Aolani計劃部署2.2萬顆輝達Blackwell Ultra，東南亞AI資料中心加速擴張
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新加坡AI雲端服務商Aolani宣佈與輝達達成戰略算力合作，預計於2027年初在馬來西亞與菲律賓部署2.2萬顆Blackwell Ultra GPU，總規模將超4.8萬顆。雙方採用收入分成與信用支援模式以降低資金壓力，此舉反映東南亞AI基礎設施投資持續升溫，但專案進度仍受融資、設備交付及資料中心建設等因素影響。
TradingKey - 新加坡 AI 雲端服務商 Aolani 宣布與輝達 (NVDA) 達成戰略算力合作，預計於 2027 年初在馬來西亞和菲律賓的兩座 AI 工廠部署 2.2 萬顆 Blackwell Ultra GPU。
完成此次部署後，Aolani 的 GPU 總部署規模將超過 4.8 萬顆，AI 工廠總容量將超過 100 兆瓦，進一步擴大 Blackwell Ultra 在東南亞的潛在部署規模。
2.2萬顆Blackwell Ultra將用於哪些業務？
Aolani 於 2023 年成立，並在當年加入輝達雲端合作夥伴計畫，主要向 AI 企業、新創公司、開發者及機構客戶提供 GPU 雲端服務。
Blackwell Ultra 針對模型預訓練、後訓練、推論和 AI Agent 等工作負載。Aolani 將利用這批 GPU 擴大東南亞的加速運算服務規模，為當地客戶提供基於輝達平台的雲端運算資源。
這批 GPU 預計於 2027 年初部署。雙方尚未公布採購金額、具體系統配置、客戶名單及相關合約。專案進度將受到融資、設備交付和資料中心建設影響。
輝達為何採用收入分成和信用支持模式？
輝達採用這一模式，主要是為了擴大 AI 基礎設施的部署範圍，並將產品銷售與雲端服務使用量連結起來。除標準產品收入外，輝達還可分享受支援算力產生的部分雲端服務收入，增加與使用量相關的持續收益。
Aolani 表示，雙方將採用收入分成和信用支援模式，使基礎設施部署與客戶需求相匹配。按照輝達對該模式的說明，AI 雲端服務商採購輝達基礎設施並對外提供算力服務，輝達獲得產品收入及部分雲端服務收入。
信用支援有助於 AI 雲端服務商獲得專案融資，降低大規模部署初期的資金壓力。雙方尚未揭露本次合作的融資規模、信用支援提供方、收入分配比例及風險承擔條款。該模式的實際效果將取決於融資成本、客戶需求和 GPU 使用率。
東南亞AI基礎設施投資為何升溫？
據悉，全球大型雲端服務商在東南亞的 AI 資料中心和雲端基礎設施投資總額已超過 500 億美元，其中馬來西亞是區域內資料中心投資較集中的市場。
Google（GOOGL）計劃投入 20 億美元，建設其在馬來西亞的首個資料中心和 Google Cloud 區域；微軟（MSFT）也將在四年內投資 22 億美元，擴大當地雲端運算與 AI 基礎設施。
菲律賓的資料中心市場規模相對較小。Aolani 表示，其計劃建設的 AI 工廠有望成為當地較早的大型 AI 基礎設施平台之一，為企業、開發者和機構客戶提供高效能運算資源。
東南亞數位服務需求持續成長，多個國家正在擴大電力、雲端運算和資料中心建設。相關專案的推進仍會受到供電能力、併網速度、冷卻條件、資料監管及先進晶片出口政策影響。
Aolani 專案能否按期投運，取決於融資、設備交付和工程建設；投運後的商業表現則取決於客戶需求、服務價格及 GPU 使用率。專案如期推進，將進一步擴大輝達 Blackwell Ultra 在東南亞的部署規模。
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