Gemini 3.5 Pro 延期數月引發市場擔憂，Google 在 AI 程式設計賽道被 OpenAI 甩開？
Alphabet旗下旗艦模型Gemini 3.5 Pro發布進度延遲，主因在於AI程式編寫能力測試未達標，需進一步優化。此消息引發市場對Google競爭力的擔憂，導致股價波動。目前，OpenAI、Anthropic及Meta在程式設計與智慧代理領域進展迅速，Google面臨嚴峻的時間壓力。除技術挑戰外，Google龐大的組織架構與跨部門協作的複雜性，亦限制了產品迭代效率。投資人應密切關注Google下一代模型能否縮小技術差距，並有效將AI能力落地至搜尋與雲端等核心業務，以維持其市場競爭優勢。
TradingKey - 作為 Alphabet（GOOGL）（GOOG）人工智慧策略的核心產品，Gemini 3.5 Pro 原本被市場寄予厚望。然而，據多位知情人士透露，這款旗艦模型的發布時間已較原計劃推遲數月。
消息傳出後，市場對 Google AI 競爭力的擔憂迅速升溫，當日 Alphabet 股價跌逾 4%，即便在稍後的夜盤交易中仍下跌逾 1%。
來源：TradingView
據了解，此次延期並非因為產品路線調整，而是 Google 希望繼續提升模型整體能力，尤其是目前競爭最激烈的 AI 程式設計能力。
Gemini 3.5 Pro 原定於今年 6 月發布，Google 執行長 Sundar Pichai 曾於 5 月的 I/O 開發者大會上透露相關計劃。為追趕競爭對手在 AI 程式設計領域的領先優勢，Google 上月下旬更新了模型訓練數據，但測試結果未達預期，導致發布進程被迫延後。
對於 Google 而言，這意味著其正面臨越來越大的時間壓力。過去幾個月，OpenAI、Anthropic 以及 Meta相繼推出新一代模型，在智慧程式設計、Agent（智慧體）以及複雜推理能力方面不斷刷新產業基準，使 Gemini 原有的領先優勢逐漸被削弱。
目前，Google 正與合作夥伴進行模型測試，並就 AI 安全標準與美國政府保持溝通，但尚未公布新的發布時間表。
OpenAI 領跑 AI 編程賽道，Google 追趕壓力持續加大
過去幾個月，大型模型競爭已從通用聊天能力逐漸轉向程式編寫、智慧代理 (Agent) 以及複雜推理能力，而 OpenAI 正不斷擴大自身優勢。
近期，OpenAI 持續升級 GPT 系列模型，並圍繞 Codex Agent、企業開發工具以及 IDE 工作流建構完整的開發者生態系，使 AI 不僅能夠生成程式碼，更能夠參與需求分析、程式碼除錯、測試和專案協作等完整的軟體開發流程。憑藉領先的模型能力以及成熟的開發者生態系，OpenAI 正進一步鞏固其在 AI 程式開發領域的領先地位。
與此同時，Anthropic 憑藉 Claude 系列模型在長程式碼生成、複雜工程任務以及企業級軟體開發中的穩定表現，持續獲得開發者和企業客戶的青睞。Meta 推出的新一代模型也重點強化 Agentic Coding 能力，希望搶攻開發者市場。
相比之下，Google 雖然擁有 DeepMind、Google Cloud 以及 Android 等多個研發團隊，但多條技術路線並行推進，也讓資源更加分散。
與此同時，公司內部仍存在不同的技術理念。
部分資深工程師堅持認為，核心程式碼應主要由人工完成，以確保工程品質和安全標準。
AI 推廣初期，Google 還曾限制員工利用 Gemini 編寫或分析內部程式碼，主要擔心企業專有程式碼進入模型訓練資料。這些限制後來雖然逐步放寬，但也在一定程度上影響了內部對 AI 程式開發工具的探索速度。
Gemini 此次延期，某種程度上正反映出 Google 希望在正式發布前盡可能縮小與 OpenAI、Anthropic 之間的性能差距，尤其是在決定開發者生態系競爭力的程式開發能力上。
外部競爭升級，內部研發節奏卻被複雜組織拖慢
多位現任及前員工透露，Gemini 延期在公司內部引發了明顯的焦慮情緒。不少工程師、AI 研究人員以及管理階層擔心，如果旗艦模型遲遲無法推出，Google 可能進一步失去在生成式 AI 領域的主導權。
除了模型本身仍需優化之外，Google 龐大的組織體系也是影響產品推進的重要因素。
與多數 AI 新創公司不同，Gemini 不僅是一款獨立模型，還需要與搜尋、YouTube、地圖、Workspace 以及 Cloud 等大量核心業務深度融合，因此每一次重大版本發布都需要協調多個部門和利害關係人，整個流程遠比外界看到的更加複雜。
有前員工形容，在 Google 內部推動 AI 專案，就像「試圖讓一艘巨輪快速轉向」。當多個團隊同時推進類似專案、產品方向不斷調整時，資源容易分散，也使統一策略的執行效率下降。
2022 年底 ChatGPT 橫空出世後，Google 曾一度進入所謂的「紅色警戒」狀態，希望藉此打破內部流程、加快產品疊代。但知情人士表示，如今 AI 競爭已經成為公司日常狀態，組織效率依舊是難以徹底解決的問題。
AI 競賽進入比拼執行力的新階段
Gemini 3.5 Pro 延期反映出的，不僅僅是一款產品開發進度放緩，更意味著 Google 在 AI 時代所面臨的新挑戰。
公司擁有業界最豐富的數據資源、全球最大的網路產品生態以及領先的 AI 基礎設施。但龐大的組織架構、複雜的產品協同以及日益激烈的產業競爭，也讓技術優勢難以及時轉化為產品優勢。
對於投資人而言，未來關注的重點已不只是 Gemini 3.5 Pro 何時正式發布，更在於 Google 能否藉助下一代模型重新縮小與 OpenAI、Anthropic 之間的差距，並持續推動 AI能力落地至搜尋、雲端運算和廣告等核心業務，進一步鞏固其在生成式 AI 時代的競爭地位。
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