美銀提示美股獲利了結:熊市訊號觸發70%,科技股還能買嗎?
美銀警告市場分歧加大,70% 熊市預警信號已觸發,與歷史市場頂部前水平相當。標普 500 指數估值指標顯示高企,且過度集中於少數 AI、半導體及大型科技股,市場廣度不足。近期科技股波動劇烈,高利率環境和通膨壓力或將壓低成長股估值。該提示旨在降低進攻性,建議投資者適度獲利了結,關注估值較低、潛力被忽視的金融、醫療保健及部分非必需消費類股。科技股中,應區分真正受益者與情緒驅動型上漲,關注獲利與現金流強勁的龍頭,同時謹慎短期漲幅過大、利潤未兌現的 AI 概念股。

TradingKey - 近期,美股在經歷 AI、半導體和大型科技股推動的強勢上漲後,市場分歧正在明顯加大。美國銀行(BAC)最新警告稱,其追蹤的一系列熊市預警信號中,約 70% 已經被觸發,這一比例與 1990 年以來七次標普 500 市場頂部前的平均水平相當。以 Savita Subramanian 為首的美銀策略團隊認為,當前美股危險信號過多,建議投資者考慮適度獲利了結,而不是繼續無差別追高。
截至 6 月 8 日收盤,標普 500 指數報 7405.72 點,年內上漲約 8.2%,那指年內上漲約 11.6%。表面看,美股仍處於強勢區間,但上週五標普 500 曾大跌 2.6%,創去年 10 月以來最大單日跌幅,AI 相關股票也出現劇烈回調。週一雖然有所修復,但這種急跌快反彈的走勢,顯示出市場已經對高估值和擁擠交易更加敏感。
美銀為什麼提示獲利了結?
美銀的核心判斷是,美股當前已經出現較多類似歷史頂部階段的特徵。報告稱,標普 500 指數在 20 項估值指標中,有 17 項顯示統計意義上的高估值,並且有 8 項指標甚至高於科技泡沫時期水準。

估值偏高本身並不會百分之百導致下跌,但當前上漲的高度太過依賴大型科技股和 AI 交易。美銀認為標普 500 已經過度集中於大型科技公司,高本益比、過於樂觀的增長預期,以及科技板塊內部表現分化,都是當前市場的紅色警訊。
這意味著市場上漲的「廣度」並不強。指數看起來仍處高位,但實際上主要由少數 AI、半導體和大型科技龍頭貢獻。一旦這些龍頭出現獲利回吐,指數可能缺乏足夠板塊輪動來對沖下跌。
與此同時,近期科技股波動已經加大。盤面顯示,費城半導體指數上週五單日暴跌逾 10%,創 2020 年 3 月以來最大單日跌幅,也是該指數自 1994 年有數據紀錄以來第四大單日跌幅。強勁的美國就業數據推升債券殖利率,市場對聯準會下一步動作可能更鷹派的擔憂升溫,進一步打壓風險偏好。
此外,美國目前的利率環境對市場並不友善。在美國 5 月非農強於預期後,市場對於高利率維持更久的語氣顯著升溫。本週即將公布的 CPI 也可能決定聯準會下階段政策語氣。如果通膨繼續偏熱,美債殖利率走高,將直接壓低成長股估值。
70% 熊市訊號意味著什麼?
「70% 熊市訊號觸發」並不等於市場馬上進入熊市。更準確地說,它說明美股已經進入高風險區域。從過往歷史看,當類似預警指標大量觸發時,市場往往已經接近階段性頂部,後續風險報酬比下降。
美銀維持標普 500 年底目標位 7100 點,據報導這較當時收盤價意味著約 4.5% 至 6% 的潛在下行空間。也就是說,美銀不是在預測崩盤,而是在提示指數層面繼續上行空間有限,下行風險開始大於上行機會。
對於投資者來說,要清楚 70% 熊市訊號並不意味著要全面清倉。從策略角度看,70% 訊號更應該被理解為「降低進攻性」的提示。它說明市場已經不適合繼續盲目追高,也不適合用高槓桿押注單一主題,但並不意味著所有股票都沒有機會。美銀建議關注估值較低、此前被忽視的個股和產業,例如金融、醫療保健和部分非必需消費類股。
事實上,市場也存在不同觀點。摩根士丹利仍認為牛市可能延續,並預計標普 500 年底有機會升至 8000 點。Investopedia 報導稱,部分機構認為近期科技股下跌後仍可逢低買入,理由是企業獲利和 AI 資本支出仍在支撐市場。
花旗的觀點也相對溫和。花旗的熊市清單顯示美國市場風險訊號處於 2008 年以來較高水準,但尚未達到典型熊市前的極端狀態,因此不建議投資者完全放棄逢低買入策略。
科技股是否還值得買?
科技股仍然值得關注,但買入邏輯已經發生變化。過去一段時間,只要公司沾上 AI、算力、晶片、雲端運算等概念,市場就願意給出估值溢價;但在美股持續刷新歷史高點的背景下,投資者更需要區分「真正受益者」和「情緒驅動型上漲」。
第一類仍值得中長期關注的是獲利和現金流強勁的科技龍頭。大型雲端運算、AI 晶片、半導體設備和擁有明確訂單支撐的公司,仍可能受益於 AI 資本支出週期。只要業績能夠持續兌現,高估值仍有一定的合理性。
第二類需要謹慎的是短期漲幅過大、估值已經嚴重透支、但利潤尚未兌現的 AI 概念股。這類股票在市場情緒好時彈性最大,但當美債殖利率上升或資金開始獲利了結時,也最容易出現劇烈回檔。
第三類機會可能來自科技之外的 AI 間接受益板塊。美銀此前建議,若擔心 AI 泡沫,可以關注電氣化、電網基礎設施、金屬和國防等間接受益領域,因為這些行業受 AI 數據中心擴張和能源需求增長推動,但估值波動可能低於熱門 AI 股。
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