AI晶片黑馬挑戰輝達!Cerebras再度遞交IPO申請 或將影響輝達定價權?
AI 晶片製造商 Cerebras Systems 撤回上市申請數月後,再度申請於納斯達克上市,股票代碼為「CBRS」,預計融資規模約 20 億美元。Cerebras 透過獨特的晶圓級巨型晶片設計,整合處理器核心與超大容量記憶體,以應對輝達的 GPU 路線。其旗艦產品 WSE-3 晶片面積較大,電晶體數量與 AI 優化核心遠超 H100,宣稱運行速度更快、成本更低。公司 2025 年淨利達 8,790 萬美元,營收 5.1 億美元,較去年大幅成長。此外,Cerebras 與 OpenAI 及亞馬遜均有合作協議,其中與 OpenAI 的交易價值超過 200 億美元,預計將為未來營收提供確定性。Cerebras 的上市若成功,可能影響輝達在 AI 推論端的定價策略。

TradingKey - 在先前撤回上市申請的數月後,AI 晶片製造商 Cerebras Systems 再度申請 IPO,於美東時間週五提交了在納斯達克上市的申請,股票代碼為「CBRS」。
據彭博報導,Cerebras 早在今年 3 月就已秘密遞交了 IPO 申請,此次 IPO 融資規模預計約為 20 億美元。
Cerebras 憑什麼挑戰輝達?
Cerebras 是一間總部位於加州桑尼維爾的 AI 晶片製造商及數據中心營運商,目前被視為輝達(NVDA)在 AI 算力領域最強勁的挑戰者之一。原因在於這家公司雖小,卻與輝達形成差異化競爭。
在技術領域,Cerebras 的核心競爭策略是以超大尺寸晶片對抗輝達。與輝達將晶圓切割成數百顆 GPU 的做法不同,Cerebras 選擇保留一整塊 12 英吋晶圓,製成單顆巨型晶片。這是一種晶圓級(Wafer-Scale)、採用片上記憶體架構(On-chip Memory)的晶片,透過將處理器核心與超大容量記憶體整合在同一塊晶圓上,徹底消除了數據搬運的延遲。
Cerebras 的旗艦產品 WSE-3 晶片面積達 46225 平方公釐,比盤子還大,整合了 4 兆個電晶體(H100 晶片的 50 倍)和 90 萬個 AI 優化核心。Cerebras 宣稱,與 GPU 相比,其 WSE-3 晶片運行速度更快,成本更低。該公司強調其大規模處理器的高速性能,尤其是在回應終端用戶查詢方面。
這種巨型晶片不僅可以用於 AI 模型的運行,速度更快、延遲更低,還可以用於 AI 模型的訓練,原本需要幾百張 GPU 卡的複雜任務,僅需幾顆 WSE-3 晶片就能跑通,且性能損耗更低。
從輝達的回應來看,Cerebras 的差異化優勢或將對其造成真實影響。去年,輝達與 Cerebras 競爭對手 Groq 簽署了一項價值 200 億美元的授權及人員引進協議。和 Cerebras 將處理器和記憶體整合在同一張晶圓上的做法相似,Groq 的晶片同樣採用以 SRAM(靜態隨機存取記憶體)為核心的儲存架構,強調零延遲的讀取速度。
在財務狀況上,近年來 Cerebras 的獲利能力獲得大幅改善。根據週五提交的文件,Cerebras 公司 2025 年淨利為 8,790 萬美元,營收為 5.1 億美元。營收較 2024 年成長近 76%,而 2024 年該公司淨虧損 4.85 億美元。獲利能力的顯著改善將增強其上市後對投資者的吸引力。
Cerebras 公司表示,截至去年 12 月 31 日,其剩餘履約義務為 246 億美元,預計將在 2026 年和 2027 年確認其中 15% 的金額,為未來營收提供了確定性。
聯手OpenAI、亞馬遜 Cerebras投後估值已達230億
截至今年2月,Cerebras宣布完成10億美元的H輪融資,其投後估值已達到約230億美元。
今年1月,Cerebras宣布計劃在2028年前向OpenAI提供高達750百萬瓦 (MW) 的算力,該交易價值超過200億美元。作為交換,OpenAI將獲得Cerebras的認股權證,並可隨支出增加而提高持股比例。若三年內總支出達到300億美元,OpenAI最終可獲得約10%的股權。
今年1月,Cerebras還從OpenAI獲得了一筆10億美元的貸款,年利率為6%,用於建設資料中心基礎設施並提供服務,這是雙方更廣泛協議的一部分。Cerebras表示,與OpenAI的聯盟將在未來幾年為其帶來相當可觀的預期收入。
此外,Cerebras也與亞馬遜(AMZN)根據CNBC訊息,Cerebras在3月與亞馬遜簽署了一項協議,亞馬遜有權購買價值約2.7億美元的Cerebras N類股票(無投票權)。亞馬遜AWS將把Cerebras晶片與自研Trainium晶片組合部署,以提供更高速的推論計算服務。
Cerebras上市或影響輝達定價權
Cerebras 的上市將向市場證明,像 WSE-3 這類採用了突破傳統晶片尺寸限制的晶圓級架構、配合片上記憶體設計的晶片,在大模型推論上具有成本優勢。
如果 Cerebras 最終能實現大規模提供 Token,且價格僅為輝達幾分之一的服務,或將逼迫輝達在推論端加速降價,或者被迫提前推出整合類似技術的新產品,改變其 GPU 路線。
此外,若 Cerebras 能維持長期的財務健康,或將讓市場意識到 AI 不等同於 GPU,Cerebras 的專用推論晶片也很有市場,提振其他不走 GPU 路線的晶片股,例如客製化晶片(ASIC)龍頭博通(AVGO)和 Marvell(MRVL)主打特色架構的 Arm(ARM)等。
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