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不只能問診!AI 醫療正在成為下一個「黃金賽道」

TradingKey2026年1月16日 13:46

AI 播客

AI 正以前所未有的速度重塑醫療產業,從助手到決策引擎,科技巨頭紛紛推出AI醫療工具,使其成為AI落地前景最確定的領域之一。 OpenAI、Anthropic 及蘋果的動作顯示AI醫療已進入產品化落地階段,成為大模型公司生態競爭的新戰場。 Google 透過 DeepMind 打造醫療大腦,AWS 則提供雲端AI技術底座,為醫療行業提供合規且可擴充的解決方案。 Intuitive Surgical、CRISPR Therapeutics 等細分龍頭公司,憑藉真實臨床場景與數據,將AI價值率先變現。 投資者可透過 ETFs 分散佈局,把握 AI 醫療產業的成長紅利。

該摘要由AI生成

TradingKey - 人工智能正在重塑醫療產業。

從助手到決策引擎,從資訊提取到個人化干預,AI正以前所未有的速度滲透進人類健康管理的全流程。隨著蘋果、Google、OpenAI、Anthropic 等龍頭科技公司先後發佈AI醫療相關工具與平台,醫療健康正成為繼搜尋引擎與辦公軟體之後,人工智慧落地最為密集、商業化前景最具確定性的垂直領域。

這不僅是一場技術推動的系統性變革,也代表著新一輪長期價值重估的投資機會。

AI 巨頭重構「數位健康」生態系

OpenAI上週三正式推出了名為ChatGPT Health的新功能,使用戶能夠將健康記錄及第三方健康應用程式接入其AI 對話系統。這一前所未有的嘗試,標誌著這家人工智慧新創公司開始全面涉足醫療健康領域,意圖將ChatGPT打造成日常生活中的「通用健康助手」。

值得注意的是,OpenAI強調ChatGPT Health的定位並非醫療診斷工具,而是面向普通用戶的健康輔助,讓人們在非就診狀態下也能追蹤身體狀況、理解健康趨勢,並回答諸如飲食、睡眠、活動等方面的常見問題。目標是成為一種「健康解釋器」,幫助用戶更清晰地理解和管理自身健康數據。

緊隨其後,另一家 AI 獨角獸Anthropic本週也宣佈切入醫療賽道。據彭博社報導,這家估值已高達3,500億美元的公司近日推出了符合HIPAA隱私規則的新服務Claude Medical,支持醫院、醫療機構、研究者和消費者處理敏感健康數據。

此次Anthropic推出的醫療功能涵蓋資料庫整合、生物研究能力增強,以及與Apple Health和Function Health等平台的數據互通。

官方表示,該服務遵守嚴格隱私規範,不會將醫療數據用於訓練 AI 模型,生成的醫療答案也引自PubMed、NPI Registry等權威文獻資料,確保資訊合規且可信。

除此之外,科技巨頭蘋果也在加快步伐,據知情人士消息,蘋果還將在即將到來的iOS 26.4更新中推出一款深度重構的健康應用程式(Health App)。此次更新不僅重新設計介面,還將加入AI互動代理、飲食監測功能以及類似Fitness+風格的健康指導影片內容,其整體打法顯然意在與MyFitnessPal、Noom等市面上主流健康服務平台正面競爭。

不論是OpenAI的語意賦能、Anthropic的合規掌控,還是蘋果借助終端硬體打造的生態閉環,背後共同映射出一個趨勢, AI醫療已從探索階段逐步邁入產品化落地,正成為大模型公司生態競爭的下一個核心戰場。

雲端 + 大模型,是 AI 醫療的「數位底座」

如果說巨頭的C 端產品是「表」,那麼底層基礎設施的博弈則是「裡」。

Google正依託其AI實驗室DeepMind,將多年耕耘的「醫療大腦」進一步系統化、平台化。透過與梅奧醫學中心(Mayo Clinic)達成十年期戰略合作,Google不斷深化在臨床場景、科研數據、安全架構之間的連動路徑。

2025 年底,Google完成對Gemini 3技術的深度注入,正式推出面向醫療垂直領域的Med-Gemini模型,並發佈開源醫學影像模型MedGemma。

這兩款產品不僅在醫學執照模擬測試中取得領先成績,更整合至其統一的Vertex AI for Health平台,實現了從問診搜尋、影像識別,到醫學論文總結的一站式閉環服務。這使得Google不僅是模型能力的領先者,也成為醫療AI生產力工具鏈的重要搭建者。

相比之下,亞馬遜則選擇一條「服務型推動」的路徑。作為全球最大的雲端平台供應商,AWS並不直接開發C 端醫療產品,而是全力打造被醫院、藥廠、保險機構廣泛信任的「AI 技術底座」。

透過與 3M、Cerner、Omada Health等醫療資訊化巨頭的深度合作,AWS將自己的AI能力封裝進開發工具、API介面與服務平台,為傳統醫療生態提供兼具合規性與可擴充性的解決方案。

其代表性產品「HealthScribe」已在多個臨床機構落地部署,結合新一代Nova Sonic語音模型,大幅提升了病歷生成與醫生文書處理的效率,最高可減少75%的行政工作時間。

這不難看出,目前所有醫療大模型的發展都有兩個底層條件:

一是「雲端能力」:巨大的運算和儲存需求,需要AWS、Google Cloud、Azure等底層IaaS平台承托;

二是「大模型能力」:類GPT的強大自然語言分析、語意推理和資訊歸納能力,才能真正理解健康數據、閱讀病歷、複盤影像檔案和進行高品質互動。

AI醫療的投資,不只是軟體概念,更是一場「平台底座+場景落地」的終極較量。

AI 醫療細分龍頭

如果說科技巨頭正在搭建AI醫療的基礎底座,提供算力、演算法與平台支持,那麼真正能夠實現場景閉環並率先商業化的,正是在各自垂直領域深耕已久的細分龍頭公司。

在手術機器人領域,Intuitive Surgical(ISRG)持續推動AI技術與微創外科場景融合。其主打產品da Vinci系統疊代至第三代,已實現AI輔助路徑導航、術中風險建模與影像識別功能,正在由手術工具向「準醫生」角色擴展。

在前沿生命科學方向,CRISPR Therapeutics(CRSP)聯合Vertex推出的CRISPR/Cas9基因編輯療法已獲得FDA批准,叩開基因治療時代大門。在此過程中, AI技術被用於蛋白質結構建模、病理路徑篩選及藥物反應預測,縮短研發週期並控制成本。

C 端健康管理方面,Hims & Hers(HIMS)透過AI自動問診、個人化處方匹配及高頻健康計畫追蹤,為廣大家庭用戶提供端到端數位健康服務,其模式打通了購買、診斷、用藥和行為干預多個環節,是AI賦能家庭健康場景的典型代表。

這些公司並非AI大模型的開發者,卻天然掌握真實臨床場景、結構化數據與變現管道,是大模型商業價值率先落地的第一批實踐者。而從投資角度來看,它們正是Beta配置之外,具有Alpha潛力的稀缺資產。

借道 ETF,把握 AI 醫療新紅利

對於希望系統性參與AI醫療主題、但又不便直接挑選個股的投資者而言,借助相關ETF進行分散佈局是一種更為穩健且便捷的方式。

當前市場上已有多隻主題明確、覆蓋度較高的ETF產品,佈局方向涵蓋基因工程、醫療設備、 AI賦能健康平台等多個關鍵板塊。

例如,ARK Genomic Revolution ETF(ARKG)聚焦前沿醫療科技領域,重點覆蓋基因編輯、生物計算、人類組學和 AI 輔助新藥開發等方向,成分股中包含 CRISPR Therapeutics(CRSP)、CareDx(CDNA)等代表性企業。

Health Care Select Sector SPDR Fund(XLV)則以傳統醫療板塊為主,囊括大型製藥公司、保險機構與成熟醫療設備製造商。儘管並非純粹AI主題ETF,但此類公司正透過AI手段提升營運效率、研發生產力,具備間接受益屬性。

另一值得關注的是HTAG(AI & Robotics Healthcare ETF),這是少數專注於AI醫療場景的垂直ETF,持倉企業包括手術機器人龍頭 Intuitive Surgical(ISRG)、數位健康平台Hims & Hers(HIMS)、遠距醫療及監測服務企業 MODV 以及心血管設備公司 CVRX,覆蓋從硬體到軟體、從手術室到C 端服務的AI醫療落地鏈條。

從大模型驅動到平台級構建,從政策環境到終端落地,整個AI醫療產業鏈正一步步走向成熟。對於投資者而言,與其苦苦追逐尚未驗證的新貴,不如圍繞「雲端+大模型」為基礎科技平台建立底倉,再結合場景細分龍頭構建 Alpha 增強,或藉助ETF全面參與產業成長紅利。

這是一次醫療產業的範式重構,也是AI從雲端落地現實世界的一場產業戰役。風口已起,巨頭已動,紅利的兌現或許正即將發生。

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