哪些工作崗位最容易被人工智慧取代？高盛是這樣解釋的
AI 播客
人工智能發展加速，歷史技術革命重塑就業結構，AI 影響就業主要體現為替代效應與創造效應。高盛預測 AI 短期內對就業有輕微衝擊，但未能完全涵蓋對沖效應。AI 對年輕族群就業衝擊較大，但能增強部分工作效率。電話接線員、保險理賠員等崗位面臨較高被替代風險，而教育、法律等職位則更適合 AI 輔助。長遠來看，AI 效率提升帶來的需求擴張，有望抵消崗位替代的負面影響，實現就業結構的動態平衡。
TradingKey - 人工智慧近年以來發展迅速，尤其是深度學習和生成式 AI 模型的發展更是突飛猛進。
回顧歷史，歷次重大的技術革命都將重構就業結構與勞動力市場。第一次工業革命時期（1760 年至 1840 年期間），人類從依賴人力、畜力、水力轉向使用煤炭與蒸汽動力，新技術顯著提高了生產力。第二次工業革命時期（1870 年至 1914 年期間），人類從蒸汽時代步入電氣時代，這期間的科學技術突飛猛進，並被迅速應用於工業生產，推動了大規模生產與企業組織形態的變革。
這兩次革命徹底改變了生產方式，工業化設施及電力生產淘汰傳統手工工藝，生產效能顯著升級，致使手工業工人失去工作。隨後，1950 年代出現的電腦及資訊技術革命，更是進一步影響了人們的生活方式。
當前，人工智慧的高速發展對勞動力市場造成的影響主要集中於兩方面：就業替代效應，即人工智慧替代部分勞動任務，導致相關崗位需求下降，擠壓特定技能勞動者；就業創造效應，即人工智慧的普及會創造新興產業與生產模式，也將創造新增就業崗位。據國際貨幣基金組織預測，AI 可能影響全球約 40% 的就業。
縱觀歷次技術革命規律，AI 帶來的就業重構已成既定趨勢。對此，高盛從人工智慧對工作崗位的影響發表了最新的看法。
人工智慧是否會導致失業？
根據高盛研究團隊的預測，在近一年裡，人工智慧導致美國月度新增就業人數減少了約 1.6 萬人，並使失業率上升了 0.1 個百分點。
但高盛表示，AI 去年對就業的整體衝擊不及數據所示。現有測算未能完全涵蓋對沖效應，包括數據中心建設帶來的用人需求，以及 AI 提升生產效率、帶動收入增長所催生的新增職缺。
高盛進一步表示，AI 對就業的負面衝擊主要集中在缺乏工作經驗的年輕族群，而對於具備 AI 增強潛力的工作，則具有正面促進效果。
哪些職位正受益於人工智慧？哪些會受到衝擊？
該機構指出，在 AI 可替代人力、企業推進任務自動化的領域，就業承壓效應顯著；而在 AI 輔助人類工作的崗位中，其整體影響則尚不明確。該機構進一步解釋稱，人工智慧會提高工人的生產效率，進而減少固定產出所需的工人數量。但由於單位產出成本降低，產品需求也會因此擴張，最終有望帶動就業人數增長。
這正是傑文斯悖論（Jevons paradox）的體現：煤炭利用效率提升，反而推高了整體煤炭消耗量。效率優化降低了實際使用成本，促使更多行業選擇煤炭作為能源。
長久以來，市場難以分清人工智慧究竟是在哪些行業取代工人，還是在哪些行業提高生產力。經濟學家以往用於衡量人機能力重合度的指標，無法界定替代與輔助的區別。而近期多項研究已逐步釐清兩者差異。
不少崗位均受到 AI 的影響，但 AI 對不同行業起到的作用也是不同的：一部分替代人工，另一部分則輔助工作。
例如，客服和室內設計崗位都要面臨 AI 變革，但因為室內設計的工作更加靈活複雜，且需要親臨現場，是無法被機器全盤取代的。AI 只會成為設計師的工具以提高生產力。
按此方式對職業被替代的可能性排序，電話接線員、保險理賠員和帳款催收員等專業人員面臨的被替代風險最高。相比之下，教育工作者、法官和建築經理等職位則更適合借助 AI 協同辦公。
另一個能與之佐證的現象就是，最新研究區分兩類崗位後發現，易被 AI 替代的職業與企業，其營運成本有所下滑、招聘需求也呈下滑趨勢；那些依托 AI 輔助增效的行業，則實現了生產力的提升，且職位發佈數量有所增加。
綜合全文，高盛對 AI 衝擊勞動力市場的觀點持辯證態度，一方面認為人工智慧會替代大量重複性、標準化崗位，衝擊年輕低經驗群體就業，短期壓制部分行業招聘需求；另一方面，AI 兼具賦能增效的正向價值，能夠優化企業生產模式、催生新增用工需求。長遠來看，效率提升帶來的需求擴張，或將抵消崗位替代帶來的負面影響，最終形成就業結構的動態平衡。
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