继谷歌大模型Gemini降价后,OpenAI也将迎来降价潮,会发展成“新能源车式”竞争吗?
OpenAI正考虑大幅降低token收费标准,以应对Anthropic的竞争并可能引发AI大模型行业的成本战。此前OpenAI已推出Flex Processing API选项,以较低费率换取性能妥协。此次潜在降价幅度更大,范围更广,与新能源车行业的降价潮相似,可能加剧行业竞争。AI产品的高度互换性意味着降价可能导致全行业利润压缩,对大模型公司的商业可持续性构成挑战。谷歌和中国厂商已先行降价。市场担忧AI价格战将从技术竞赛转变为烧钱竞争,压缩盈利空间,重塑行业盈利逻辑。然而,亦有观点认为,由于AI服务存在高昂的算力成本,且to B端订阅业务未现实质问题,大幅降价可能性不高,可能主要集中在to C端以争夺用户和生态入口。

TradingKey - 美东时间6月10日,据《华尔街日报》报道,OpenAI正考虑大幅降低向用户收取的费用(即token收费标准),以期从主要竞争对手Anthropic手中赢得客户。
知情人士透露,此举是为了应对该公司预计Anthropic也将采取的类似降价措施。OpenAI预计AI服务市场竞争将进一步升级,并可能演变为一场成本战。
此前,OpenAI已推出Flex Processing API选项,以标准价格五折的费率换取响应速度和稳定性的妥协:o3模型Flex模式下每百万输入tokens从10美元降至5美元,每百万输出tokens从40美元降至20美元。
但WSJ最新报道暗示,此次正在考虑的新一轮降价幅度可能更加激进,且覆盖范围或将进一步扩大。
这一消息将AI大模型的价格战推向了风口浪尖。这与新能源车行业近些年间降价引发的全行业内卷高度相似。当技术代差逐步缩小,护城河变浅,价格调整便成了改写行业格局的临门一脚。
新能源车伤敌一千自损八百的核心原因在于产品同质化严重,客户忠诚度低。与新能源车战局相比,AI价格战最大的危险点在于其囚徒困境式结构。
由于AI产品的互换性极高,企业客户可以轻松地根据价格在各类大模型间自由切换API接口。
WSJ报道指出,由于AI产品的高度互换性以及企业客户的轻松切换能力,任何先发降价都可能会加速AI服务的广泛重新定价,迫使竞争对手迅速跟进。其结果将不是赢家通吃,而是全行业的利润空间被普遍压缩,这对于算力换收入大模型公司而言,其商业可持续性将面临根本性挑战。
从全球企业视角看,谷歌此前已多次下调Gemini模型API价格,并推出轻量级模型,中国DeepSeek等中国厂商更是将API价格压至"零头"水平。
若OpenAI与Anthropic同时大幅降价,有望彻底点燃全球AI大模型的价格战。
市场担忧,AI大模型的降价潮,或将从技术竞赛演变为烧钱续命的恶性竞争,降价虽能短期抢占开发者份额,但商业化变现路径将被持续压缩,整个行业的盈利逻辑或将面临重塑。
华尔街见闻亦有观点认为,Anthropic与OpenAI真正意义上的大幅降价,可能性并不算高,因为 AI 服务背后有实实在在的算力、存储、网络和电力成本支撑。更重要的是,to B端订阅截至目前并没有出现实质性问题。所谓大幅降价,更多可能发生在 to C端,目的是争夺更大的用户群体、更高的使用频率和更强的生态入口。










