Dự báo cổ phiếu Qualcomm: Liệu QCOM có thể đạt mốc 200 USD sau thỏa thuận hợp tác chip AI với Amazon?

Khác với Nvidia, công ty chủ yếu dựa vào GPU để xây dựng các nền tảng tính toán AI, Qualcomm lựa chọn gia nhập thị trường thông qua các chip tùy chỉnh, với trọng tâm chính là suy luận AI.

Suy luận là quá trình mô hình AI xử lý yêu cầu của người dùng và tạo ra kết quả trong các ứng dụng thực tế sau khi hoàn thành giai đoạn huấn luyện. Khi AI tạo sinh dần chuyển từ huấn luyện mô hình sang triển khai thương mại quy mô lớn, tầm quan trọng của các khối lượng công việc suy luận đang gia tăng nhanh chóng, thúc đẩy các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn tìm kiếm những giải pháp tính toán hiệu quả và tối ưu chi phí hơn.

Qualcomm sẽ cùng phát triển nhiều thế hệ chip tùy chỉnh với AWS nhằm cung cấp năng lực tính toán cho hạ tầng AI của Amazon. Trong khi đó, hai công ty cũng sẽ hợp tác sản xuất các sản phẩm kết nối quang cho trung tâm dữ liệu hỗ trợ tốc độ lên tới 1,6 Tbps để đáp ứng nhu cầu truyền tải dữ liệu ngày càng tăng giữa các máy chủ AI.

Điều này có nghĩa là Qualcomm không chỉ đơn thuần bán một loại chip cho các trung tâm dữ liệu, mà còn hướng tới mục tiêu thâm nhập đồng thời cả hai phân khúc tính toán và kết nối.

Đối với AWS, các chip tùy chỉnh có thể giúp tối ưu hóa cho các khối lượng công việc AI của chính công ty và giảm sự phụ thuộc vào các chip đa năng; đối với Qualcomm, điều này mang lại một điểm khởi đầu thương mại rõ ràng để mở rộng từ chip điện thoại thông minh sang thị trường trung tâm dữ liệu.

Giám đốc Tài chính của Qualcomm, ông Akash Palkhiwala, cho biết công ty dự kiến sẽ bắt đầu tạo ra doanh thu từ mối quan hệ hợp tác này sớm nhất là vào quý kết thúc vào tháng 12 này. Đồng thời, ông nhấn mạnh rằng dự án này là một thành tố quan trọng trong mục tiêu đạt 15 tỷ USD doanh thu từ trung tâm dữ liệu của Qualcomm vào năm tài chính 2029.

Ban lãnh đạo Qualcomm trước đó đã bày tỏ sự tự tin mạnh mẽ vào việc đạt 5 tỷ USD doanh thu từ trung tâm dữ liệu vào năm tài chính 2027. Nếu dự án với Amazon thuận lợi đi vào sản xuất quy mô lớn, khả năng đạt được mục tiêu này sẽ tiếp tục tăng lên.

Qualcomm được biết đến nhiều nhất là nhà cung cấp bộ vi xử lý cho điện thoại thông minh, nhưng công ty đang nỗ lực thoát khỏi sự phụ thuộc vào mảng kinh doanh điện thoại di động.

Vào tháng 6 năm nay, Qualcomm đã ra mắt dòng CPU trung tâm dữ liệu Dragonwing và thông báo rằng Meta có kế hoạch áp dụng giải pháp này khi các sản phẩm liên quan đi vào sản xuất. Trong khi đó, công ty cũng đang hợp tác với Humain của Ả Rập Xê Út để phát triển các bộ tăng tốc AI, đồng thời tiếp tục đẩy mạnh các sản phẩm trung tâm dữ liệu khác.

Từ góc độ chiến lược sản phẩm, Qualcomm đang định hình một chiến lược hạ tầng AI khác biệt so với các nhà sản xuất chip truyền thống: một mặt phát triển CPU máy chủ, mặt khác thâm nhập vào lĩnh vực bộ tăng tốc AI, và mở rộng danh mục sản phẩm thông qua các chip tùy chỉnh và công nghệ kết nối tốc độ cao.

Điều này cũng có nghĩa là các thị trường mà Qualcomm cạnh tranh trong tương lai sẽ không còn chỉ giới hạn ở điện thoại di động và ô tô, mà sẽ mở rộng hơn nữa vào các thị trường điện toán đám mây và hạ tầng AI lớn nhất thế giới.

Tiềm năng tăng trưởng của thị trường này là rất lớn. Bank of America dự báo quy mô thị trường CPU trung tâm dữ liệu toàn cầu có thể mở rộng từ khoảng 27 tỷ USD vào năm 2025 lên hơn 60 tỷ USD vào năm 2030. Khi khối lượng công việc AI tiếp tục gia tăng, sự phân công nhiệm vụ giữa CPU, GPU và các bộ tăng tốc tùy chỉnh cũng đang được điều chỉnh lại.

Trong khi đó, các công ty công nghệ lớn như Meta và Amazon tiếp tục gia tăng đầu tư vào hạ tầng AI. Một trong những ý nghĩa quan trọng nhất từ việc Qualcomm giành được thương vụ với AWS là chứng minh rằng các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn sẵn sàng giao các tác vụ tính toán AI cốt lõi cho một nhà cung cấp mới.

Đáng chú ý hơn nữa, Giám đốc tài chính của Qualcomm tiết lộ rằng công ty còn có một đối tác cung cấp dịch vụ đám mây quy mô siêu lớn khác chưa được công bố chính thức, với mô hình hợp tác tương tự như dự án với Amazon. Nếu mối quan hệ hợp tác này được công bố rõ hơn trong tương lai, điều đó có thể củng cố thêm kỳ vọng của thị trường đối với sự tăng trưởng mảng kinh doanh trung tâm dữ liệu của Qualcomm.

Nguồn: TradingView

Trong phiên ngày 8, cổ phiếu QCOM đã tăng 3,17% lên mức đóng cửa 174,09 USD, với khối lượng giao dịch tăng lên khoảng 26,13 triệu cổ phiếu. Giá cổ phiếu đã bứt phá lên trên đường xu hướng giảm kéo dài từ mức đỉnh 259,89 USD và vượt qua mức Fibonacci 0,236 tại 170,52 USD, cho thấy xu hướng giảm kéo dài trong vài tháng qua đang bắt đầu cải thiện.

Tuy nhiên, sau khi chạm mức đỉnh 183,49 USD trong ngày, cổ phiếu đã quay đầu giảm mạnh và đóng cửa dưới đường trung bình động 60 ngày tại 175,89 USD, tạo thành mô hình tạo đỉnh rồi rút chân phản ánh áp lực bán mạnh trong vùng từ 175 USD đến 183 USD. Trong khi đó, đường trung bình động 20 ngày tại 164,62 USD vẫn nằm dưới đường trung bình động 60 ngày, phát tín hiệu cho thấy xu hướng trung hạn vẫn chưa hoàn tất quá trình đảo chiều.

Về động lượng, chỉ số RSI 14 ngày đã tăng lên 58,92, vượt qua đường tín hiệu ở mức 49,23 và đường trung tâm 50, cho thấy lực mua đang mạnh lên. Ngoài ra, chỉ số này vẫn chưa đi vào vùng quá mua, mở ra dư địa cho khả năng tiếp tục tăng giá.

Ở chiều tăng giá, trước tiên cần chú ý đến vùng kháng cự trong khoảng từ 175,89 USD đến 183,49 USD. Nếu QCOM có thể đóng cửa trên mức 183,50 USD với khối lượng giao dịch lớn, mục tiêu tiếp theo có thể là 190 USD, sau đó là mức Fibonacci 0,5 tại 201,40 USD. Chỉ sau khi vượt qua vùng 200 USD đến 201 USD, cổ phiếu này mới có thể kỳ vọng tiếp tục thử thách mốc 215,20 USD.

Ở chiều giảm giá, ngưỡng hỗ trợ chính nằm tại 170,52 USD. Chừng nào giá cổ phiếu vẫn duy trì trên mức này, cấu trúc phục hồi sau khi bứt phá khỏi đường xu hướng giảm vẫn được giữ vững. Nếu giảm xuống dưới 170 USD, cổ phiếu có thể điều chỉnh để kiểm tra đường trung bình động 20 ngày tại 164,62 USD. Nếu mốc 164 USD cũng bị phá vỡ với khối lượng giao dịch lớn, rủi ro giảm giá sẽ hướng về mốc 155 USD và mức đáy cũ là 142,91 USD.

Nội dung này được dịch bằng trí tuệ nhân tạo và đã được hiệu đính cho dễ hiểu hơn. Chỉ mang tính chất tham khảo.