tradingkey.logo
tradingkey.logo
ค้นหา

Autonomous AI Paranets คืออะไรและการใช้ใน crypto

Cryptopolitan16 ม.ค. 2025 เวลา 10:24
facebooktwitterlinkedin
ดูความคิดเห็นทั้งหมด0

ในงาน CES 2025 Robert Scoble ผู้คลั่งไคล้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้มองเห็นว่า AI แบบกระจายอำนาจสามารถไปได้ไกลแค่ไหน ในการสรุปครั้งหนึ่งของเขา Scoble พาชุมชนเทคโนโลยีผ่านสิ่งที่เขาเรียกว่า "วิธีที่หุ่นยนต์และมนุษย์จะทำงานร่วมกันในอนาคต" ผ่านแนวคิดที่น่าสนใจอย่างน้อยที่สุด: Paranets AI อัตโนมัติ

พาราเน็ต AI แบบอัตโนมัติ (พาราเครือข่าย) เป็นโครงสร้างที่ดำเนินการแบบอัตโนมัติซึ่งมีรากฐานอย่างลึกซึ้งในเทคโนโลยีแบบกระจายอำนาจ เช่นเดียวกับบล็อกเชน เครือข่ายเหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้ระบบ AI สามารถบันทึก ตรวจสอบ และเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์

เครือข่ายบล็อคเชนเปรียบเสมือนบัญชีแยกประเภทดิจิทัลที่ทำงานโดยมีกลุ่มผู้เข้าร่วมแบบกระจายอำนาจที่เรียกว่าโหนด ตรวจสอบและบันทึกธุรกรรม ธุรกรรมเหล่านี้จะถูกล็อคเข้ากับห่วงโซ่ของข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงใดๆ ได้ 

ตอนนี้ พาราเน็ตทำงานเกือบจะ dent แต่แทนที่จะเน้นแค่ "ข้อมูล" พวกมันมุ่งเน้นไปที่ความรู้ ข้อมูลการปฏิบัติงานของหุ่นยนต์หรือผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ของ AI มันเหมือนกับ “Google” หรือ “เว็บ” สำหรับโรบ็อต แต่มีแหล่งข้อมูลที่ defi และแม่นยำมากกว่า

แต่ใครล่ะที่รับรองว่าข้อมูลที่ไหลผ่านเครือข่ายเหล่านี้ถูกต้องและปลอดภัย นั่นคือที่มาของแนวคิดเรื่องความรู้ของนักขุด

คนงานเหมืองความรู้: การตรวจสอบข้อมูลสำหรับหุ่นยนต์

แนวคิดของ “นักขุดความรู้” ยืมมาจากโมเดลการขุด crypto ของบล็อกเชน ตรวจสอบและรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลภายในพาราเน็ต แทนที่จะไขปริศนาการเข้ารหัส นักขุดเหล่านี้จะตรวจสอบและจัดโครงสร้างสินทรัพย์ความรู้ ซึ่งเป็นชุดข้อมูลมาตรฐานที่หุ่นยนต์และ AI ใช้ในการตัดสินใจ 

ยกตัวอย่างกรณีหุ่นยนต์ในคลังสินค้าซึ่งกำลังอัปโหลดข้อมูลเกี่ยวกับงานที่เสร็จสมบูรณ์ไปยังพาราเน็ต คนงานเหมืองความรู้จะตรวจสอบข้อมูลนี้โดยการตรวจสอบว่างานนั้นเป็นไปตามมาตรฐาน defi ล่วงหน้าหรือไม่ และที่สำคัญที่สุดคือได้รับการบันทึกอย่างถูกต้อง ข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้วนี้จะถูกเพิ่มลงในพาราเน็ต ซึ่งหุ่นยนต์และระบบ AI อื่นๆ สามารถเข้าถึงได้ 

คนงานเหมืองความรู้ยังทำหน้าที่เป็นผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของเครือข่ายอีกด้วย พวกเขาตรวจสอบข้อมูลที่ระบบ AI เช่น Parabot ใช้เพื่อสร้างการตอบสนอง

ลองนึกถึงพวกเขาในฐานะทีมผู้เชี่ยวชาญที่ตรวจสอบข้อมูลทุกส่วนอีกครั้งก่อนที่จะส่งถึงคุณ พวกเขาตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่จัดเก็บและแชร์ผ่านเครือข่ายมีความเกี่ยวข้องและปราศจากข้อผิดพลาด และกรองข้อมูลที่ผิดออกไป

กราฟความรู้แบบกระจายอำนาจ: Paranets ในที่ทำงาน

ตัวอย่างที่ดีที่สุดในการทำความเข้าใจวิธีการทำงานของคนงานเหมืองเหล่านี้คือการดูเครือข่าย Decentralized Knowledge Graph (DKG) ของ OriginTrail โดย ทำหน้าที่ เป็นกราฟความรู้ที่ใช้ร่วมกันทั่วโลกของสินทรัพย์ความรู้ ผสมผสานบล็อกเชนและเทคโนโลยีกราฟความรู้ เพื่อเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน AI ที่เชื่อถือได้ตามมาตรฐานที่สำคัญ

Paranets เป็นชุดของสินทรัพย์ความรู้และบริการความรู้

ตามข้อมูลของ OriginTrail ฟังก์ชันการทำงานของพาราเน็ต รวมถึงพารามิเตอร์สินทรัพย์ความรู้ โมเดลการสร้างแรงจูงใจ บล็อกเชนหลัก และการให้บริการ ได้ defi กำหนดโดยผู้ดำเนินการ

ผู้ปฏิบัติงานอาจเป็นบุคคล องค์กร หรือองค์กรอิสระที่มีการกระจายอำนาจ และเนื่องจากลักษณะของ DKG นั้นไม่ได้รับอนุญาต นักพัฒนาทุกคนจึงสามารถเริ่มต้นเครือข่าย Paranet บนบล็อกเชนได้

Paranets: หุ่นยนต์และมนุษย์ทำงานร่วมกันอย่างไร

Robert Scoble ยอมรับว่าเขาใช้เวลาร่วมกับ Jim Harding จาก Otonoma เพื่อทำความเข้าใจวิธี การทำงานของ พาราเน็ต Harding อธิบายระบบของเขาว่าเป็น "โปรโตคอลอัจฉริยะ" ที่จะสร้างเครือข่ายที่เชื่อมโยงระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ เขาอธิบายว่าหุ่นยนต์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้แม้ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนที่สุด

จากข้อมูลของ Scoble พาราเน็ตสามารถใช้เป็นแบบจำลองสำหรับ เครือข่าย Robotaxi ซึ่งจะต้องอาศัยโปรโตคอลที่คล้ายกันเพื่อประสานยานพาหนะอัตโนมัติและผู้ปฏิบัติงานของมนุษย์

Accenture ซึ่งร่วมมือกับ Harding วางแผนที่จะใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อสร้าง หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ที่จะช่วยให้ อุตสาหกรรมการผลิตจัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น บุคลากรไม่เพียงพอ

เมื่อถูกถามถึงสิ่งที่โปรโตคอลสามารถนำเสนอได้นอกเหนือจาก "การช่วยเหลือมนุษย์" ฮาร์ดิงกล่าวว่าหุ่นยนต์ต้องการเครือข่ายที่ไม่มีข้อบกพร่องเหมือนกับอินเทอร์เน็ต

เราทุกคนตระหนักดีว่าไม่ใช่แค่มนุษย์ที่ใช้อินเทอร์เน็ต หุ่นยนต์ และ AI เท่านั้นที่ใช้อินเทอร์เน็ตเช่นกัน…พวกเขาต้องการสถานที่พูดคุย พวกเขาต้องการความช่วยเหลือในการรู้วิธีทำสิ่งต่างๆ ในคลังสินค้า และโดยพื้นฐานแล้วนั่นคือสิ่งที่ Paranet เป็นโดยสรุป ” ฮาร์ดิงอธิบาย

นอกจากนี้เขายังกล่าวอีกว่าเว็บไม่จำเป็นต้องปลอดภัย และหุ่นยนต์จำเป็นต้องมีเครือข่ายที่ข้อมูลอิงตามข้อเท็จจริง “ คุณต้องมีเครือข่ายอัจฉริยะที่ตั้งโปรแกรมได้ซึ่งรู้ว่ากำลังเกิดอะไรขึ้น -

ได้งาน Web3 ที่จ่ายสูงใน 90 วัน: สุดยอดโรดแมป

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่ให้ไว้บนเว็บไซต์นี้มีไว้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษาและให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรถือเป็นคำแนะนำทางการเงินหรือการลงทุน

ความคิดเห็น (0)

คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ

0/500
แนวทางการแสดงความคิดเห็น
กำลังโหลด...

บทความแนะนำ

Goldman Sachs คาดว่าเศรษฐกิจอวกาศทั่วโลกจะมีมูลค่าถึง 1.8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2035: หุ้นตัวใดน่าจับตามอง?

TradingKey - การคาดการณ์ล่าสุดของโกลด์แมน แซคส์ ระบุว่า เศรษฐกิจอวกาศโลกอาจมีมูลค่าสูงถึง 1.8 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2035 นอกจากนี้ ธนาคารยังชี้ว่า การระดมทุนในตลาดทุนที่เพิ่มขึ้นอาจช่วยขับเคลื่อนการควบรวมและซื้อกิจการ (M&A) รวมถึงการรวมตัวในอุตสาหกรรมเพิ่มเติม เนื่องจากเศรษฐกิจอวกาศกำลังค่อย ๆ เปลี่ยนผ่านจากการลงทุนเชิงธีมที่มีความผันผวนสูง ไปสู่การลงทุนภาคอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนโดยดาวเทียมเชิงพาณิชย์ ความต้องการด้านการป้องกันประเทศ โครงสร้างพื้นฐานการสื่อสาร และบริการนำส่งอวกาศ

พรีวิวผลประกอบการไตรมาส 2 ของ Nvidia: อัตรากำไรขั้นต้นและ Rubin คือกุญแจสำคัญสู่การเบรกเอาท์ หลังจากราคาหุ้นปรับตัวลดลงหลังรายงานผลประกอบการติดต่อกัน 4 ไตรมาส

Nvidia (NVDA) มีกำหนดจะรายงานผลประกอบการทางการเงินประจำไตรมาสที่ 2 ของปีงบประมาณ 2027 หลังตลาดปิดทำการในวันที่ 26 สิงหาคม ตามเวลาตะวันออก ขณะนี้วอลล์สตรีทคาดการณ์กันอย่างแพร่หลายว่าบริษัทจะยังคงรักษาแบบแผน "การทำผลงานได้ดีกว่าคาดและปรับเพิ่มแนวโน้มผลการดำเนินงาน" ต่อไป อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางภาวะที่มูลค่าหุ้นอยู่ในระดับสูงและความคาดหวังที่เพิ่มมากขึ้น เพียงแค่รายได้ที่ออกมาดีกว่าคาดอาจไม่เพียงพอที่จะผลักดันให้ราคาหุ้นปรับตัวสูงขึ้น

【ก่อนเปิดตลาดสหรัฐฯ】ทองคำทะลุ 4,500 ดอลลาร์, บิตคอยน์พุ่งทะลุ 72,000 ดอลลาร์, หุ้นคริปโทฯ พุ่งขึ้นขณะที่ MSTR บวกกว่า 10%, COIN ปรับขึ้นกว่า 7%

TradingKey - ในวันพฤหัสบดี (20 สิงหาคม) ตามเวลาฝั่งตะวันออกของสหรัฐฯ สัญญาฟิวเจอร์สดัชนีหุ้นหลักทั้งสามของสหรัฐฯ ปรับตัวลดลงถ้วนหน้าในการซื้อขายช่วงก่อนเปิดตลาด แม้ว่าการขยายการซื้อคืนพันธบัตรรัฐบาลระยะยาวของกระทรวงการคลังสหรัฐฯ จะช่วยบรรเทาแรงกดดันในตลาดพันธบัตรได้ชั่วคราว แต่โมเมนตัมแรงซื้อก็เริ่มชะลอตัวลงหลังจากนั้น ในขณะเดียวกัน สัญญาณสายเหยี่ยวจากรายงานการประชุมเดือนกรกฎาคมของธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) และราคาน้ำมันที่พุ่งขึ้นสู่ระดับสูงสุดในรอบเกือบ 4 สัปดาห์ ได้จำกัดการฟื้นตัวของบรรยากาศการเปิดรับความเสี่ยงในตลาด ทั้งนี้ การที่บิตคอยน์ทะลุระดับ 70,000 ดอลลาร์ ได้ช่วยหนุนหุ้นที่เกี่ยวข้องกับคริปโทเคอร์เรนซีในการซื้อขายช่วงก่อนเปิดตลาด ซึ่งช่วยให้สัญญาฟิวเจอร์สดัชนี Nasdaq มีความยืดหยุ่นและประคองตัวได้ดีกว่าเมื่อเปรียบเทียบกัน
ข่าวสารที่สูงสุด
link
tradingkey.logo
คำเตือนความเสี่ยง: เว็บไซต์และแอปพลิเคชันมือถือของเราให้ข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์การลงทุนบางประเภทเท่านั้น Finsights ไม่ได้ให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำผลิตภัณฑ์การลงทุนใด ๆ และการให้ข้อมูลดังกล่าวไม่ควรถูกตีความว่าเป็นการให้คำแนะนำทางการเงินหรือการแนะนำโดย Finsights
ผลิตภัณฑ์การลงทุนมีความเสี่ยงด้านการลงทุนอย่างมาก รวมถึงการสูญเสียเงินต้นที่ลงทุนไป และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน ผลการดำเนินงานในอดีตของผลิตภัณฑ์การลงทุนไม่ได้บ่งบอกถึงผลการดำเนินงานในอนาคต
Finsights อาจอนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาหรือพันธมิตรบุคคลที่สามวางหรือส่งโฆษณาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือของเราหรือส่วนใดส่วนหนึ่งของเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันมือถือ และอาจได้รับค่าตอบแทนจากการที่คุณมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา
© ลิขสิทธิ์: FINSIGHTS MEDIA PTE. LTD. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ