AMD ได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมจากไมโครซอฟท์: Helios เข้าสู่ Azure อย่างเป็นทางการ, ตลาดชิป AI ต้อนรับผู้ท้าชิงที่แท้จริง?
พอดแคสต์ AI
ไมโครซอฟท์ประกาศติดตั้งระบบ Helios ของ AMD ในศูนย์ข้อมูล Azure เพื่อรองรับการอนุมานโมเดล AI ขนาดใหญ่ ยกระดับความร่วมมือจากเพียงผู้จัดหา GPU สู่การเป็นผู้ให้บริการโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานแบบบูรณาการทั้ง CPU, GPU และระบบเครือข่าย เพื่อลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์รายเดียวและท้าทายส่วนแบ่งตลาดของ Nvidia โดยมุ่งเน้นประสิทธิภาพระบบและต้นทุนการดำเนินงานระยะยาวมากกว่าราคา แม้ AMD จะมีฮาร์ดแวร์ที่แข่งขันได้ แต่ความสำเร็จในการชิงส่วนแบ่งตลาดในอนาคตยังคงขึ้นอยู่กับการพัฒนาซอฟต์แวร์นิเวศ ROCm ให้สมบูรณ์และตอบโจทย์การใช้งานจริงขององค์กรได้เทียบเท่ากับระบบนิเวศ CUDA ของ Nvidia
TradingKey - แผนการของเอเอ็มดี ( AMD) ในการท้าทายการเป็นผู้นำของเอ็นวิเดีย ( NVDA) ในด้านชิป AI กำลังก้าวไปข้างหน้าอีกขั้นที่สำคัญ
เมื่อวันที่ 20 กรกฎาคม ตามเวลาท้องถิ่น ไมโครซอฟท์ ( MSFT) ประกาศว่าจะติดตั้งใช้งาน Helios ซึ่งเป็นระบบ AI แบบแร็คสเกล (rack-scale) รุ่นถัดไปของเอเอ็มดีในศูนย์ข้อมูล Azure ของตน เพื่อสนับสนุนด้านกำลังการประมวลผลสำหรับการอนุมานโมเดลขนาดใหญ่ระดับแนวหน้า (frontier large model inference) และบริการ Azure AI สิ่งนี้ไม่เพียงแต่หมายความว่าไมโครซอฟท์กำลังขยายความร่วมมือกับเอเอ็มดีเพิ่มเติมเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ Helios ต่อจากเมตา ( META ), OpenAI และออราเคิล ( ORCL) สามารถคว้าผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำระดับโลกอีกรายมาเป็นลูกค้าได้สำเร็จ
ไมโครซอฟท์เข้าร่วมค่าย Helios ของเอเอ็มดี
สำหรับ AMD ความสำคัญของความร่วมมือในครั้งนี้มีความหมายมากกว่าแค่การขายระบบเซิร์ฟเวอร์ AI เท่านั้น
ไมโครซอฟท์ระบุว่า Helios จะกลายเป็นส่วนประกอบสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน Azure AI โดยจะทำหน้าที่หลักในการจัดการงานอนุมานโมเดลขนาดใหญ่ และให้บริการพลังการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน AI ยุคถัดไปแก่ลูกค้าองค์กร
ขณะเดียวกัน Azure จะเปิดตัวอินสแตนซ์การประมวลผลใหม่สองรุ่นที่ใช้โปรเซสเซอร์ EPYC Venice เจนเนอเรชันที่ 6 ของ AMD โดยมุ่งเป้าไปที่สถานการณ์ต่าง ๆ เช่น เอเจนต์ AI การประมวลผลข้อมูล และการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์ พร้อมทั้งติดตั้งใช้งาน DPU Pensando ของ AMD ในบริการ Azure บางรายการเพื่อยกระดับขีดความสามารถในเลเยอร์เครือข่ายให้ดียิ่งขึ้น
ซึ่งหมายความว่า AMD ไม่ได้เป็นเพียงผู้จัดหา GPU ให้กับไมโครซอฟท์อีกต่อไป แต่เป็นโซลูชันโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ครอบคลุมรอบด้าน ทั้ง GPU, CPU, ชิปเครือข่าย และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์
สัตยา นาเดลลา ซีอีโอของไมโครซอฟท์ ระบุว่า บริษัทหวังที่จะใช้ประโยชน์จาก AMD Helios เพื่อขยายตัวเลือกการประมวลผลของ Azure เพิ่มเติม ซึ่งจะช่วยให้ลูกค้าได้รับโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น มีขนาดใหญ่ขึ้น และมีความยืดหยุ่นมากขึ้น
ในความเป็นจริง ไมโครซอฟท์และ AMD มีประวัติความร่วมมือกันมาอย่างยาวนาน ตั้งแต่พีซี Surface และคอนโซล Xbox ไปจนถึงการบุกเบิกนำ GPU รุ่น MI300X มาใช้งานในปี 2023 และล่าสุดกับการติดตั้งใช้งาน Helios ความร่วมมือของทั้งสองฝ่ายได้ขยายขอบเขตเข้าสู่ศูนย์ข้อมูล AI อย่างมั่นคง และในขณะที่ไมโครซอฟท์ยังคงเร่งพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ของตนเองและขยายขนาดของธุรกิจ Azure AI ความต้องการซัพพลายพลังการประมวลผลที่หลากหลายก็ยิ่งทวีความเร่งด่วนมากยิ่งขึ้น
สำหรับไมโครซอฟท์ การนำ AMD เข้ามาไม่เพียงแต่ช่วยบรรเทาภาวะตึงตัวของซัพพลาย AI GPU เท่านั้น แต่ยังช่วยลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์เพียงรายเดียวอีกด้วย
Helios ท้าทายอินวิเดียอย่างเต็มตัว
หาก MI300X ยังคงเป็นการแข่งขันในระดับผลิตภัณฑ์ GPU แล้วละก็ Helios ก็ถือเป็นสัญลักษณ์ของการที่เอเอ็มดีเปิดฉากท้าชนกับโซลูชันระบบดาต้าเซ็นเตอร์แบบบูรณาการของอินวิเดียอย่างเป็นทางการ
ในฐานะระบบ AI แบบแร็คสเกล (rack-scale) ระบบแรกของเอเอ็มดี Helios ได้รวมเอา Instinct GPU, EPYC Venice CPU, ชิปเครือข่าย Pensando และแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ ROCm เข้าไว้ด้วยกัน ซึ่งช่วยให้เกิดการผสานพลังร่วมกันอย่างบูรณาการในสี่ขีดความสามารถหลัก ได้แก่ GPU, CPU, ระบบเครือข่าย และซอฟต์แวร์
ฟอร์เรสต์ นอร์ร็อด หัวหน้าธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์ของเอเอ็มดี ระบุว่า บริษัทหวังที่จะบรรลุต้นทุนการเป็นเจ้าของทั้งหมด (TCO) ที่ต่ำลง และต้นทุนการทำอินเฟอเรนซ์ต่อโทเค็นที่ถูกลง ผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพในระดับระบบ แทนที่จะมุ่งเน้นเพียงแค่ประสิทธิภาพของ GPU เดี่ยวเท่านั้น
ก่อนหน้านี้ ลิซ่า ซู ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของเอเอ็มดี ยังได้ระบุด้วยว่า Helios มีข้อได้เปรียบที่ชัดเจนเหนือระบบ Grace Blackwell และ Vera Rubin เจนเนอเรชันถัดไปของอินวิเดีย ทั้งในด้านประสิทธิภาพการทำอินเฟอเรนซ์ ความจุหน่วยความจำ และแบนด์วิดท์
ที่น่าสังเกตคือ Helios ไม่ได้ใช้กลยุทธ์การแข่งขันด้วยราคาต่ำ
จากการประเมินของฟิวเจอรัม กรุ๊ป ระบบ Helios เพียงระบบเดียวมีราคาอยู่ที่ประมาณ 5 ล้านถึง 5.5 ล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าระบบ Vera Rubin ของอินวิเดียที่มีราคาประมาณ 3.5 ล้านถึง 4 ล้านดอลลาร์ ซึ่งหมายความว่าเอเอ็มดีกำลังพยายามแข่งขันเพื่อชิงส่วนแบ่งตลาดผ่านประสิทธิภาพโดยรวม ประสิทธิภาพของระบบ และต้นทุนการดำเนินงานในระยะยาว แทนที่จะใช้ความได้เปรียบด้านราคา
ในอุตสาหกรรมมีความเชื่อกันอย่างกว้างขวางว่า การแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังยกระดับจากผลิตภัณฑ์ GPU เดี่ยว ไปสู่การเผชิญหน้าระหว่างระบบ AI แบบบูรณาการ และ Helios ก็คือไพ่ตายใบแรกของเอเอ็มดีในสมรภูมินี้อย่างแท้จริง
AMD จะสามารถสั่นคลอนการครองตลาดชิป AI ของ Nvidia ได้จริงหรือไม่?
ปัจจุบัน บริษัทต่าง ๆ รวมถึง เมตา (Meta), โอเพนเอไอ (OpenAI), ออราเคิล (Oracle) และทีซีเอส (TCS) ยักษ์ใหญ่ด้านบริการไอทีของอินเดีย ต่างประกาศเริ่มติดตั้งใช้งาน Helios แล้ว โดยในจำนวนนี้ เมตามีแผนที่จะใช้งานกำลังการประมวลผลจีพียูของเอเอ็มดี (AMD) สะสมรวมสูงสุดถึง 6 กิกะวัตต์ (GW) ในอนาคต โดยจะประเดิมติดตั้งใช้งาน 1 กิกะวัตต์แรกบนแพลตฟอร์ม Helios ก่อน ขณะเดียวกัน โอเพนเอไอและออราเคิลก็จะเริ่มติดตั้งใช้งานระบบที่เกี่ยวข้องในปีนี้เช่นกัน
เอเอ็มดี (AMD) ระบุว่า ปัจจุบัน 8 ใน 10 ของบริษัทด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำของโลก รันเวิร์กโหลดบนแพลตฟอร์มจีพียูตระกูล Instinct ของบริษัท ซึ่งส่งสัญญาณว่าบริษัทกำลังรุกเข้าสู่ตลาดการฝึกฝนและการประมวลผลข้อมูล (inference) ของ AI อย่างรวดเร็ว
อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาจากภาพรวมตลาด ช่องว่างระหว่างทั้งสองบริษัทยังคงมีอยู่มาก
ปัจจุบัน เอ็นวิเดีย (Nvidia) ยังคงครองส่วนแบ่งตลาดจีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลทั่วโลกมากกว่า 95% ขณะที่เอเอ็มดี (AMD) ครองส่วนแบ่งเพียงประมาณ 4.5% เท่านั้น
ดาเนียล นิวแมน (Daniel Newman) ซีอีโอของ ฟิวเจอรัม กรุ๊ป (Futurum Group) เชื่อว่า หาก Helios ประสบความสำเร็จในการติดตั้งใช้งานในวงกว้างและได้รับการยอมรับจากลูกค้า คาดว่าส่วนแบ่งตลาดจีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลของเอเอ็มดี (AMD) จะเพิ่มขึ้นเป็น 20% ถึง 25% ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ซึ่งคิดเป็นศักยภาพในการสร้างรายได้ใหม่ได้หลายหมื่นล้านดอลลาร์
นอกจากนี้ เอเอ็มดี (AMD) ยังคาดการณ์ว่าตั้งแต่ปี 2027 เป็นต้นไป รายได้จากธุรกิจ AI สำหรับศูนย์ข้อมูลของบริษัทจะแตะระดับหลายหมื่นล้านดอลลาร์ โดยการเติบโตส่วนใหญ่จะมาจากแพลตฟอร์ม Helios
แม้ว่า Helios จะสร้างความก้าวหน้าอย่างมากในระดับฮาร์ดแวร์ แต่ตลาดโดยทั่วไปเชื่อว่าเอเอ็มดี (AMD) ยังคงเผชิญกับอุปสรรคสุดท้ายก่อนที่จะสามารถท้าทายเอ็นวิเดีย (Nvidia) ได้อย่างแท้จริง ซึ่งนั่นก็คือระบบนิเวศซอฟต์แวร์ (software ecosystem)
ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา เอ็นวิเดีย (Nvidia) ได้สร้างระบบพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์แบบโดยมี CUDA เป็นศูนย์กลาง ซึ่งรวมถึง TensorRT, Dynamo และเครื่องมือพัฒนาที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องสำหรับสถานการณ์การประมวลผลข้อมูล (inference) ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลและปรับแต่งประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว
ในทางกลับกัน เอเอ็มดี (AMD) ได้ลงทุนอย่างต่อเนื่องในการสร้างระบบนิเวศ ROCm ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และได้เสริมสร้างความสามารถในการบูรณาการระบบ (system integration) ผ่านการเข้าซื้อกิจการ ZT Systems, Pensando และบริษัทซอฟต์แวร์อีกหลายแห่ง อย่างไรก็ตาม ความสมบูรณ์โดยรวมของซอฟต์แวร์ยังคงมีช่องว่างที่ต้องปรับปรุง
นีล ชาห์ (Neil Shah) นักวิเคราะห์จาก เคาน์เตอร์พอยท์ รีเสิร์ช (Counterpoint Research) ชี้ว่า แม้เอเอ็มดี (AMD) จะมีประสิทธิภาพของจีพียูและซีพียูที่ใกล้เคียงกับเอ็นวิเดีย (Nvidia) แล้ว แต่ความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์ เครื่องมือพัฒนา และความสมบูรณ์ของระบบนิเวศ ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจซื้อขั้นสุดท้ายของบรรดาองค์กรต่าง ๆ
สำหรับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ การจัดซื้อโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของชิปเท่านั้น แต่พวกเขาให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพการติดตั้งใช้งานโดยรวม การสนับสนุนด้านซอฟต์แวร์ ต้นทุนในการพัฒนา และความสามารถในการบำรุงรักษาระยะยาวมากกว่า
ดังนั้น การที่ Helios จะสามารถคว้าใบสั่งซื้อเพิ่มเติมได้อีกในอนาคตหรือไม่นั้น ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของการติดตั้งใช้งานจริงของกลุ่มลูกค้าแรกเริ่ม และความเร็วในการพัฒนาระบบนิเวศ ROCm
เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด
บทความแนะนำ
ความคิดเห็น (0)
คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ