การกล่าวปาฐกถาพิเศษของ Jensen Huang ในงาน GTC Taipei 2026: AI ก้าวเข้าสู่ยุค Agentic, แพลตฟอร์ม Vera Rubin และการเปิดตัวชิปใหม่สองรุ่น
เจนเซน หวาง ซีอีโอ NVIDIA ประกาศว่าเทคโนโลยี AI กำลังก้าวสู่ยุค Agentic AI ซึ่ง AI จะทำหน้าที่เป็น "ตัวแทน" ในการวางแผนและทำงานผ่านเครื่องมือต่างๆ โดยไม่จำเป็นต้องรอคำสั่งจากมนุษย์ เขาได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม Vera Rubin, ซีพียู Vera สำหรับศูนย์ข้อมูล และชิป RTX Spark สำหรับ AI PC พร้อมย้ำว่า AI จะสร้างโอกาสให้บริษัทซอฟต์แวร์มากขึ้น และปฏิเสธแนวคิดที่ว่า AI จะทำให้คนตกงาน นอกจากนี้ TSMC กำลังนำเทคโนโลยี AI ของ NVIDIA ไปใช้ในโรงงานผลิตชิป เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต

TradingKey - NVIDIA ( NVDA) เจนเซน หวาง ซีอีโอ ได้กล่าวปาฐกถาพิเศษในงาน GTC Taipei 2026 โดยระบุว่าเทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนผ่านจาก Generative AI เข้าสู่เฟสใหม่ที่เรียกว่า Agentic AI พร้อมกันนี้ยังได้เปิดตัวแพลตฟอร์มการประมวลผล AI รุ่น Vera Rubin รวมถึง "Vera" ซึ่งเป็นซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลแบบสแตนด์อโลนรุ่นแรก และชิป RTX Spark สำหรับตลาด AI PC
ยุคสมัยแห่ง Agentic AI เริ่มต้นขึ้นอย่างเป็นทางการ พร้อมการนำเสนอแนวคิด “Tokenomics”
Jensen Huang ประกาศว่ายุคสมัยของ Agentic AI ได้มาถึงอย่างเป็นทางการแล้ว โดยเขาได้อธิบายถึงหลักการทำงานของ Agentic AI ว่ามีโครงสร้างสองระดับ ระดับแรกคือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) ซึ่งทำหน้าที่เสมือนสมองที่คอยวิเคราะห์เหตุผลและวางแผน ส่วนระดับที่สองคือเครื่องมือจัดการภายนอกที่ทำหน้าที่เสมือนระบบปฏิบัติการ ซึ่งเชื่อมต่อโมเดล AI เข้ากับเครื่องมือต่าง ๆ
ในอดีต เราต้องเปิดซอฟต์แวร์และกดปุ่มสั่งการเอง แต่ในอนาคต เราเพียงแค่อธิบายความต้องการให้ AI ฟัง แล้วมันจะทำงานให้โดยอัตโนมัติ ซึ่งตัวจักรสำคัญในการดำเนินงานกำลังเปลี่ยนจากมนุษย์มาเป็น AI
สำหรับความกังวลที่ว่า Agentic AI จะทำให้บริษัทซอฟต์แวร์ต้องล่มสลายนั้น Huang แย้งว่า "ในทางกลับกัน เมื่อ AI ไม่ได้ถูกจำกัดโดยจำนวนประชากรมนุษย์อีกต่อไป ตัวแทน AI (AI agents) จำนวนมหาศาลจะหันมาใช้เครื่องมือซอฟต์แวร์มากกว่าที่มนุษย์ใช้ในปัจจุบันอย่างมาก นี่คือยุคที่ดีที่สุดสำหรับการเป็นบริษัทซอฟต์แวร์"
ขณะเดียวกัน Huang ได้นำเสนอแนวคิด "Tokenomics" โดยระบุว่าโทเคนคือสินทรัพย์ที่สร้างกำไรได้ด้วยตัวเอง และบริษัท AI จะหันมาสร้าง "โรงงานโทเคน" (token factories) มากขึ้น
เขาใช้ข้อมูลชุดหนึ่งเพื่อแสดงถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้น โดยทั่วโลกมีนักพัฒนามืออาชีพประมาณ 30-40 ล้านคน ซึ่งปริมาณการใช้ AI ช่วยเขียนโปรแกรมเพิ่มขึ้นจาก 300 ล้านครั้งในปี 2023 เป็น 400 ล้านครั้งในปี 2024 และ 500 ล้านครั้งในปี 2025 จนพุ่งแตะเกือบ 1.4 พันล้านครั้งเพียงในช่วงไม่กี่เดือนแรกของปี 2026
จากข้อมูลนี้ Huang ได้ปฏิเสธข้ออ้างที่ว่า "AI จะทำให้คนตกงาน" โดยเขาระบุว่า "คำกล่าวที่ว่า AI จะลดการจ้างงานนั้นเป็นเรื่องไร้สาระอย่างสิ้นเชิง เพราะในความเป็นจริงแล้ว บริษัทต่าง ๆ กำลังจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้นต่างหาก"
Vera Rubin: ผลิตภัณฑ์ที่ทะเยอทะยานที่สุดในประวัติศาสตร์ของ NVIDIA
Jensen Huang ยืนยันว่า Vera Rubin แพลตฟอร์มการประมวลผล AI รุ่นถัดไป ได้เข้าสู่ขั้นตอนการผลิตจำนวนมากอย่างเต็มตัวแล้ว โดยเขาเรียกโครงการนี้ว่าเป็น "โครงการที่ทะเยอทะยานที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Nvidia" ซึ่งมีวิศวกรจำนวน 40,000 คนทั่วทั้งบริษัทร่วมกันพัฒนา
Vera Rubin ไม่ใช่เพียงชิปเดี่ยว แต่เป็นระบบที่ได้รับการออกแบบมาอย่างครบวงจร (end-to-end) โดยทั้งแพลตฟอร์มถูกผลิตขึ้นด้วยกระบวนการ 3 นาโนเมตรของ TSMC ทั้งนี้ Microsoft ( MSFT ), Dell ( DELL ) และ CoreWeave ( CRWV) ได้นำร่องในการติดตั้งใช้งานตัวอย่างทางวิศวกรรมของ Vera Rubin แล้ว โดยมีกำหนดเริ่มจัดส่งจำนวนมากในช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2026
Vera CPU คว้าลูกค้ารายใหญ่กลุ่มแรก ซึ่งรวมถึง Anthropic, OpenAI และ SpaceX
NVIDIA ได้เปิดตัวหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) รุ่น Vera ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ Agentic AI โดยถือเป็นไมโครโปรเซสเซอร์สำหรับศูนย์ข้อมูลแบบแยกเดี่ยวรุ่นแรกของ NVIDIA ที่จะเข้ามาแข่งขันโดยตรงกับผลิตภัณฑ์จาก Intel และ AMD
เจนเซิน หวง กล่าวว่า "AI agents จะกลายเป็นผู้ใช้ทรัพยากรการประมวลผลรายใหญ่ที่สุด โดย Vera เป็น CPU รุ่นแรกที่ได้รับการออกแบบมาเพื่ออนาคตนี้"
ในด้านประสิทธิภาพ Vera สามารถทำงานได้เร็วกว่า CPU สถาปัตยกรรม x86 ถึง 1.8 เท่า ขณะที่ลูกค้ารายแรกๆ ได้แก่ Anthropic, OpenAI และ SpaceX
Nvidia เข้าสู่ตลาด AI PC อย่างเป็นทางการ
Nvidia เปิดตัวชิปพีซี RTX Spark ที่พัฒนาร่วมกับ MediaTek ซึ่งถือเป็นการรุกเข้าสู่ตลาด AI PC เป็นครั้งแรกด้วยชิปที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง
ชิป RTX Spark ใช้กระบวนการผลิตระดับ 3 นาโนเมตรของ TSMC โดยรุ่นระดับไฮเอนด์จะมาพร้อมกับ CPU 20 คอร์ และ CUDA คอร์ 6,144 คอร์ ให้ประสิทธิภาพการประมวลผล AI บนตัวเครื่อง (on-device AI) ประมาณ 200 TOPS และรองรับหน่วยความจำแบบรวม (unified memory) ขนาด 128GB ซึ่งเป็นสเปกที่ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับชิป M5 Pro และ M5 Max ของ Apple
ผู้ผลิตคอมพิวเตอร์รายใหญ่รวมถึง Dell, ASUS และ Lenovo เตรียมเปิดตัว Windows PC ที่ขับเคลื่อนด้วยชิป RTX Spark โดยมีเป้าหมายหลักคือกลุ่มผู้ใช้งานระดับสูง (power users) และตลาดองค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพการประมวลผล AI ภายในตัวเครื่อง
NVIDIA และ TSMC นำเทคโนโลยี AI มาใช้ในโรงงานผลิตแผ่นเวเฟอร์
NVIDIA ประกาศในงานประชุมว่า TSMC ( TSM) กำลังนำเทคโนโลยีการคำนวณแบบเร่งความเร็ว (Accelerated Computing) และ AI ของ NVIDIA มาปรับใช้ในโรงงานผลิตชิปของตนเอง เพื่อรับมือกับความท้าทายที่พบในการออกแบบและผลิตชิปที่ใช้โหนดการผลิตที่ล้ำสมัยยิ่งขึ้น
TSMC กำลังใช้ไลบรารีซอฟต์แวร์ CUDA-X และโมเดล AI ของ NVIDIA เพื่อเร่งกระบวนการคำนวณด้านลิโทกราฟี (Computational Lithography) การจำลองทรานซิสเตอร์ การควบคุมกระบวนการผลิต และการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในโรงงาน นอกจากนี้ TSMC ยังใช้แพลตฟอร์ม Metropolis ของ NVIDIA เพื่อพัฒนาระบบตรวจจับข้อบกพร่องด้วย Vision AI ซึ่งเทคโนโลยีนี้สามารถช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจพบข้อบกพร่องในระดับนาโนเมตร พร้อมทั้งลดภาระงานในการติดป้ายกำกับข้อมูลและการฝึกฝนโมเดลซ้ำๆ
Jensen Huang ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ NVIDIA กล่าวว่า TSMC กำลังนำเทคโนโลยี AI ของ NVIDIA เข้าสู่โรงงานผลิตชิป โดยใช้การจำลอง การเพิ่มประสิทธิภาพ และเทคโนโลยี AI เพื่อจัดการกับความท้าทายในการออกแบบและการผลิตที่มีความซับซ้อนที่สุดในโลก
C.C. Wei ประธานบริษัท TSMC ระบุว่า การนำเทคโนโลยีของ NVIDIA มาใช้ช่วยให้ TSMC เสริมสร้างความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีและความได้เปรียบด้านการผลิต ความร่วมมือในครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI ของ NVIDIA กำลังขยายตัวจากศูนย์ข้อมูล (Data Centers) ไปสู่ขั้นตอนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในระดับต้นน้ำที่สุด
ในระหว่างการกล่าวปาฐกถาพิเศษนี้ NVIDIA ได้เปิดตัวซีรีส์โมเดล AI ใหม่หลายรุ่น ซึ่งรวมถึง Nemotron 3 Ultra ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน และ Alpamayo 2 ที่พัฒนาขึ้นสำหรับรถแท็กซี่ไร้คนขับ (Robotaxis) ระดับ 4 โดยเฉพาะ นอกจากนี้ บริษัทยังได้เปิดตัว Isaac GR00T ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มอ้างอิงสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เพื่องานวิจัยทางวิชาการ และ Cosmos 3 ซึ่งเป็นโมเดลโลกแบบเปิดที่ขับเคลื่อนการพัฒนา Physical AI
ไต้หวันคือจุดเริ่มต้นที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับระบบนิเวศของ Nvidia
เจนเซน หวง กล่าวเปิดการบรรยายด้วยคำพูดว่า "รู้สึกดีมากที่ได้กลับมาบ้าน" โดยเขาเน้นย้ำว่าไต้หวันมี "ระบบนิเวศซัพพลายเชนที่ดีที่สุดในโลก" นอกจากนี้ ระบบนิเวศที่สร้างขึ้นโดย NVIDIA ยังครอบคลุมไปจนถึงกลุ่มผู้ผลิตต้นน้ำระดับสูงสุดของห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด ซึ่งกลุ่มต้นน้ำดังกล่าวตั้งอยู่ในไต้หวัน
แพลตฟอร์ม Vera Rubin มีพันธมิตรในซัพพลายเชนของไต้หวันจำนวน 150 รายที่เข้าร่วมในการผลิตเชิงพาณิชย์แล้ว โดยพันธมิตรที่ประกาศภายในงานประกอบด้วยบริษัทไต้หวันเกือบ 20 แห่ง อาทิ TSMC, Foxconn, Quanta, Wistron, ASUS และ Gigabyte
การบรรยายดังกล่าวจัดขึ้นที่ศูนย์ดนตรีไทเป (Taipei Music Center) โดยในช่วงเช้าวันนั้นมีแถวยาวเหยียดของผู้รอเข้าชมปรากฏให้เห็นด้านนอกสถานที่จัดงาน นอกจากนี้ NVIDIA ยังได้แจกฟิกเกอร์ เจนเซน หวง ในรูปแบบตัวการ์ตูนขนาดเล็กหรือ "ชิบิ" ให้แก่สื่อมวลชนอีกด้วย
ตลาดหุ้นไต้หวันพุ่งขึ้นกว่า 1,000 จุดในช่วงเปิดการซื้อขายภาคเช้า โดยดัชนี Weighted Index ทะลุผ่านระดับ 45,600 จุด ทำสถิติสูงสุดเป็นประวัติการณ์ครั้งใหม่ภายหลังได้รับแรงหนุนจากการกล่าวสุนทรพจน์ของเจนเซน หวง ขณะเดียวกัน หุ้นกลุ่มมาร์เก็ตแคปขนาดใหญ่อย่าง TSMC, Foxconn, MediaTek และ Quanta ต่างก็พุ่งแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์เช่นกัน ทั้งนี้ งานนิทรรศการ COMPUTEX 2026 มีกำหนดจะเปิดฉากขึ้นในวันที่ 2 มิถุนายน ณ ศูนย์นิทรรศการหนานกัง
เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด
บทความแนะนำ














ความคิดเห็น (0)
คลิกปุ่ม $ ป้อนสัญลักษณ์ และเลือกเพื่อเชื่อมโยงหุ้น, กองทุน ETF หรือสัญลักษณ์หลักทรัพย์อื่น ๆ