Anthropic บรรลุข้อตกลงด้านการประมวลผลมูลค่า 1 แสนล้านดอลลาร์กับ Amazon ในความพยายามที่จะแข่งขันกับ OpenAI

นอกเหนือจากวงเงิน 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ที่ระบุในข้อตกลงนี้ Amazon ยังได้ลงทุนในบริษัทแห่งนี้อีก 8 พันล้านดอลลาร์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่งผลให้ AWS กลายเป็นผู้ให้บริการคลาวด์รายหลักของบริษัท

Anthropic ระบุว่า พลังการประมวลผลเพิ่มเติมจะเริ่มเปิดใช้งานในช่วงสามเดือนข้างหน้า โดยคาดว่าความสามารถในการรองรับการประมวลผลทั้งหมดจะสูงถึงเกือบ 1 กิกะวัตต์ภายในสิ้นปี 2026 โดยใช้ชิป Trainium2 และ Trainium3 ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของ AWS เป็นหลัก โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ขีดความสามารถขนาดใหญ่สำหรับ Trainium2 จะเริ่มเปิดตัวในไตรมาสที่สองของปีนี้ ส่วน Trainium3 คาดว่าจะเริ่มใช้งานในช่วงปลายปีนี้ และชิปรุ่นต่อ ๆ ไป เช่น Trainium4 ก็ได้ถูกรวมอยู่ในตัวเลือกการจัดซื้อแล้วเช่นกัน

ปัจจุบัน Anthropic ได้ติดตั้งชิป Trainium2 ไปแล้วกว่า 1 ล้านตัวที่ศูนย์ข้อมูล Project Rainier ซึ่งเป็นของ Amazon และเป็นหนึ่งในคลัสเตอร์การประมวลผล AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก อย่างไรก็ตาม ชิปจำนวนกว่า 1 ล้านตัวดังกล่าวถือเป็นพลังการประมวลผลที่สงวนไว้สำหรับ Anthropic โดยเฉพาะ

นอกเหนือจาก AWS แล้ว Anthropic ยังมีข้อตกลงความเป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่น ๆ เช่น Microsoft (MSFT) Azure และ Google Cloud (GOOG) (GOOGL) . โดยเมื่อเดือนตุลาคมปีที่แล้ว Anthropic ได้ลงนามในข้อตกลงกับ Google มูลค่าหลายหมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งช่วยให้สามารถเข้าถึงชิป TPU ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของ Google ได้มากถึง 1 ล้านตัว และรองรับพลังการประมวลผลได้มากกว่า 1 กิกะวัตต์

Anthropic ระบุว่า ความต้องการใช้งาน Claude จากกลุ่มองค์กร นักพัฒนา และผู้บริโภคทั่วไปเร่งตัวขึ้นอย่างมากในปีนี้ในทุกระดับการสมัครสมาชิก ทั้งเวอร์ชัน Free, Pro และ Max ซึ่งความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นในช่วงพีคได้ส่งผลกระทบต่อความเสถียรของบริการ ด้วยเหตุนี้ Anthropic จึงยังคงเดินหน้าขยายการสนับสนุนด้านพลังการประมวลผลอย่างต่อเนื่อง

OpenAI ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft มีทรัพยากรการประมวลผลสำรองที่เหนือกว่า Anthropic มาโดยตลอด ในทางตรงกันข้าม ต้นทุนการฝึกฝนของ OpenAI คาดว่าจะสูงถึง 3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 โดยมีต้นทุนการอนุมาน (inference) อยู่ที่ 4 พันล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม คาดว่า Anthropic จะขาดทุนประมาณ 2 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 จากรายได้เพียงไม่กี่ร้อยล้านดอลลาร์ จากการวิเคราะห์ เนื่องจากต้นทุนการอนุมานของ Anthropic น่าจะต่ำกว่า เงินส่วนใหญ่จากจำนวน 2 พันล้านดอลลาร์นี้น่าจะถูกใช้ไปกับการฝึกฝนโมเดล โดยการประมาณการอย่างระมัดระวังระบุว่าต้นทุนการฝึกฝนอยู่ที่ 1.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของ OpenAI เท่านั้น ต้นทุนการฝึกฝนถือว่ามีความหมายเกือบจะเหมือนกับการใช้พลังงานในการประมวลผล

หากพิจารณาจากการจัดซื้อชิป Nvidia ของ Microsoft (NVDA) รุ่น H100 ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ซึ่งอยู่ที่ประมาณ 150,000 หน่วยในปี 2023 และเกือบ 500,000 หน่วยในปี 2024 ในขณะเดียวกัน Anthropic ได้ติดตั้งชิป Trainium2 ไปแล้วจำนวน 1 ล้านหน่วยผ่าน Project Rainier ที่น่าสังเกตคือ Microsoft ไม่ได้จัดสรรพลังการประมวลผลทั้งหมดให้กับ OpenAI การเป็นพันธมิตรกับ Amazon ช่วยเพิ่มทรัพยากรด้านการประมวลผลของ Anthropic อย่างมีนัยสำคัญ

ผ่านความร่วมมือกับ Amazon นี้ Anthropic ไม่เพียงแต่จะจัดการกับปัญหาการขาดแคลนทรัพยากรการประมวลผลได้เท่านั้น แต่ยังสร้างความได้เปรียบที่ชัดเจนเหนือ OpenAI อีกด้วย แม้จะมีการลงนามในข้อตกลงด้านการประมวลผลครั้งใหญ่กับ Oracle แต่ OpenAI ยังคงต้องพึ่งพา GPU ของ Nvidia อย่างมาก ซึ่งมีค่าเช่าสูงและมีโอกาสในการเจรจาต่อรองราคาน้อย ขณะที่ความร่วมมืออย่างลึกซึ้งกับ Amazon ทำให้ Anthropic ได้รับประโยชน์จากชิป Trainium2 และ Trainium3 ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์เฉพาะและมีต้นทุนต่ำกว่า โดยคาดว่าจะช่วยลดต้นทุนการฝึกฝนและการอนุมานต่อหน่วยลงได้อีก สิ่งนี้หมายความว่า Anthropic สามารถให้บริการ API ที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่าด้วยข้อได้เปรียบด้านราคา

เมื่อเปรียบเทียบกับชิป Nvidia ที่เป็นที่ต้องการอย่างมาก การที่ Anthropic เลือกใช้ชิปที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Amazon ยังช่วยให้มีความเป็นไปได้ในการติดตั้งขีดความสามารถในการประมวลผลใหม่ที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ช่วยให้บริษัทสามารถพัฒนาโมเดลซ้ำๆ และชิงส่วนแบ่งการตลาดได้ก่อน OpenAI

เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด