Anthropic将向亚马逊采购1000亿美元算力！补足算力短板 Anthropic超越OpenAI成定局？
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亚马逊向Anthropic追加50亿美元投资，并承诺未来十年采购其逾1000亿美元的计算资源及使用5吉瓦AI芯片算力，以支持Claude模型。此次合作可解决Anthropic近期的算力短缺问题，并巩固其作为AWS主要云服务商的地位。Anthropic拥有自研的Trainium2和Trainium3芯片，相较于OpenAI对英伟达GPU的依赖，有望降低训练和推理成本，并实现更快的算力部署。此举巩固了Anthropic在AI市场的竞争力，尤其是在其年化收入已超过OpenAI的背景下。
TradingKey - 周一，亚马逊（AMZN）宣布向Anthropic追加投资50亿美元，作为交换，Anthropic则承诺未来十年内向亚马逊云服务（AWS）采购逾1000亿美元的计算资源，并将使用最高5吉瓦的亚马逊AI芯片算力，用于Claude模型的训练与推理。
此外，若双方商业合作达到特定里程碑，亚马逊的总投资规模最高可达250亿美元。
由于算力短缺，Claude服务近期持续出现宕机、限速及性能下降等问题，甚至部分客户因此转而使用其他AI平台，给Anthropic带来业务压力。此次协议可视为Anthropic对算力短缺问题的回应。
本月早些时候，Anthropic宣布年化收入突破300亿美元，超过OpenAI同期的250亿美元，被视为Anthropic正式反超OpenAI的信号。解决了算力危机的Anthropic，是否会乘胜追击，全面打败OpenAI？
联手亚马逊AWS Anthropic算力倍增
除了本次协议提到的250亿美元，亚马逊近年来已经向这家公司投入了80亿美元，使得AWS已经成为其主要的云服务商。
Anthropic表示，新增算力将在未来三个月内陆续上线，预计在2026年底前实现近1吉瓦的总算力部署，主要采用AWS自研的Trainium2和Trainium3芯片。其中，Trainium2的大规模容量将于今年第二季度释放，Trainium3容量预计于年内晚些时候投入使用，Trainium4等后续芯片世代亦已纳入采购选项范围。
目前，Anthropic已在Project Rainier（雨神项目）数据中心部署超过100万枚的Trainium2芯片。该数据中心是全球规模最大的AI计算集群之一，为亚马逊所有，但上述的超过100万枚芯片则是专门为Anthropic预留的算力。
除了AWS，Anthropic也与其他云服务商存在合作协议，如微软（MSFT）Azure及谷歌云（GOOG）（GOOGL）。去年10月，Anthropic与谷歌签署了价值数百亿美元的协议，将获得多达100万个谷歌自研TPU芯片的使用权，获得超过1吉瓦的算力容量支持。
Anthropic表示，无论是企业、开发者还是消费端，对Claude的需求今年都在显著加速增长，需求涉及到免费版、Pro版及Max版等多个订阅层级，高峰时段会对其服务可靠性造成冲击，这也是Anthropic持续扩大算力支持的原因。
追平算力缺口：Anthropic更具成本优势
由于背靠微软，OpenAI先前在算力储备上始终压制Anthropic。作为对比，2024年OpenAI的训练成本预计达30亿美元，推理成本为40亿美元。而Anthropic 2024年预计亏损约20亿美元，而收入仅为几亿美元。根据分析，考虑到Anthropic的推理成本应该相对较低，这20亿美元中大部分都用于模型训练，保守估计训练成本为15亿美元，仅是OpenAI的一半。训练成本几乎等同于算力消耗量。
根据微软近几年对英伟达（NVDA）H100芯片的采购信息——2023年约15万颗，2024年接近50万颗；相比之下，Anthropic目前已在Project Rainier部署了100万枚Trainium2芯片。值得一提的是，微软也没有将所有算力都分配给OpenAI。与亚马逊的合作，明显提升了Anthropic的算力资源。
Anthropic通过与亚马逊的合作，不仅将补足算力短板，其相对OpenAI也将具有更明显的优势。尽管与甲骨文已经签订了算力大单，但OpenAI目前仍高度依赖英伟达GPU，租金昂贵，难以议价。Anthropic通过与亚马逊深度合作，享有其自研的、成本更低的Trainium2和Trainium3芯片，有望将单次的训练和推理成本进一步压缩，这意味着Anthropic可以以价格优势提供更强的API性能。
相比炙手可热的英伟达芯片，Anthropic采用亚马逊自研芯片，还有望以更快的部署上线新算力，从而抢在OpenAI之前更迭模型，抢占市场。
