สังคมทั่วโลกกำลังวิตกกังวลต่อความเสี่ยงจาก AI เหตุใด Jensen Huang จึงวางเดิมพันกับเป้าหมายรายได้ระดับล้านล้านดอลลาร์ของ Anthropic?
พอดแคสต์ AI
Jensen Huang ซีอีโอ NVIDIA แสดงมุมมองเชิงบวกต่อศักยภาพรายได้ 1 ล้านล้านดอลลาร์ของ Anthropic พร้อมเตือนไม่ให้มองข้ามความเสี่ยง AI จนกลายเป็นความตื่นตระหนกเกินเหตุ โดยเน้นย้ำว่า AI เป็นเพียงซอฟต์แวร์ และอคติทางสังคมคือภัยคุกคามที่แท้จริง นอกจากนี้ NVIDIA ยังคาดการณ์อุปสงค์ชิป Blackwell และ Rubin มูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2027 และบรรลุข้อตกลงจัดซื้อ GPU 1 ล้านหน่วยกับ AWS ซึ่งรวมถึงชิปประมวลผล Inference และผลิตภัณฑ์เครือข่าย
TradingKey - เมื่อวันที่ 19 มีนาคม NVIDIA ( NVDA) ซีอีโอ Jensen Huang ได้แบ่งปันสองมุมมองสำคัญระหว่างการสนทนาในพอดแคสต์ ประการแรก เขามีมุมมองเชิงบวกอย่างมากต่อศักยภาพทางการค้าของ Anthropic สตาร์ทอัพด้าน AI โดยระบุว่าการบรรลุเป้าหมายรายได้ 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 นั้นไม่ใช่เรื่องที่เป็นไปไม่ได้เลย ประการที่สอง เขาเรียกร้องให้ผู้นำในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระมัดระวังในการกำหนดกรอบการสนทนาเรื่องความเสี่ยงของ AI พร้อมเตือนว่าอย่าปล่อยให้การเตือนภัยที่สมเหตุสมผลกลายเป็นการตื่นตระหนกที่ไร้มูลความจริง
เมื่อพูดถึงความเสี่ยงของ AI Huang กล่าวอย่างตรงไปตรงมาว่า ปัจจุบันอุตสาหกรรมมีแนวโน้มที่จะสร้างกระแสเกินจริง เขาเน้นย้ำว่าแม้การให้ความสำคัญกับความเสี่ยงทางเทคนิคจะเป็นเรื่องจำเป็น แต่การปล่อยให้กลายเป็นกระแสที่ตื่นตูมเกินเหตุโดยไม่มีมูลความจริง จะส่งผลเสียอย่างรุนแรงต่อการพัฒนาอุตสาหกรรมแทน
"AI ไม่ใช่สิ่งมีชีวิตที่มีสติสัมปชัญญะ และไม่ใช่สิ่งมีชีวิตจากต่างดาว แต่มันคือซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เป็นหลัก" Huang ชี้ให้เห็น พร้อมระบุว่าการกล่าวอ้างถึงหายนะขั้นรุนแรงที่ขาดหลักฐานสนับสนุนนั้น ถือเป็นอันตรายที่มากกว่าความเสี่ยงที่มีอยู่ในตัวเทคโนโลยีเองเสียอีก
ในมุมมองของเขา ภัยคุกคาม AI ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่สหรัฐฯ กำลังเผชิญ ไม่ใช่การที่เทคโนโลยีหลุดพ้นจากการควบคุม แต่เป็นอคติทางความคิดในระดับสังคม "ความเสี่ยงที่ร้ายแรงอย่างแท้จริงคือการที่สังคมโดยรวมชะลอการนำ AI มาใช้เนื่องจากความกลัวหรือความหวาดระแวง" Huang กล่าว โดยเขาได้ยกตัวอย่างการถกเถียงในที่สาธารณะช่วงยุคแรกของรถยนต์ ซึ่งระบุว่าการกล่าวเกินจริงเกี่ยวกับ "ความเสี่ยงที่จะชนคน" มีแต่จะขัดขวางการแพร่กระจายของเทคโนโลยี และการพัฒนา AI ก็ต้องการมุมมองที่มีเหตุมีผลในทำนองเดียวกัน
ขณะเดียวกัน Huang ยังคงมีมุมมองเชิงบวกต่อแนวโน้มธุรกิจของ Anthropic โดยคาดการณ์ว่ารายได้ของบริษัทอาจทะลุ 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 และชี้ว่าการคาดการณ์ของ Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic เองนั้นระมัดระวังเกินไป
ในฐานะผู้พัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Claude ทาง Anthropic ได้สร้างความไม่พอใจให้กับรัฐบาลทรัมป์จากการยืนกรานในข้อจำกัดทางสัญญาที่เข้มงวด 2 ประการ ได้แก่ การห้ามใช้ผลิตภัณฑ์ AI เพื่อตรวจสอบพลเมืองสหรัฐฯ ภายในประเทศ และการห้ามพัฒนาตระกูลระบบอาวุธร้ายแรงที่ทำงานอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์
ปัจจุบันกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ได้กำหนดให้บริษัทเป็น "ความเสี่ยงต่อห่วงโซ่อุปทานด้านความมั่นคงของชาติ" และกำลังผลักดันให้ถอนตัวออกจากโครงการของรัฐบาล ในขณะที่ Anthropic กำลังตอบโต้อย่างแข็งกร้าวผ่านช่องทางทางกฎหมาย
แม้ท่ามกลางการเผชิญหน้าทางการเมืองและกฎหมายที่รุนแรงเช่นนี้ Huang ยังคงแสดงความเชื่อมั่นอย่างสูงสุดต่อศักยภาพในเชิงพาณิชย์ของ Anthropic ระหว่างการสนทนา เขากล่าวอย่างชัดเจนว่าการที่รายได้ต่อปีของ Anthropic จะเกิน 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 นั้นไม่ใช่เรื่องเพ้อฝัน และยังเสนอแนะว่าการคาดการณ์ของซีอีโอ Dario Amodei นั้นต่ำเกินไปเสียด้วยซ้ำ
จากข้อมูลที่มีอยู่ เป้าหมายนี้ถือว่ามีความท้าทายอย่างมาก
ปัจจุบัน Anthropic มีรายได้ต่อปีอยู่ที่ประมาณ 1.9 หมื่นล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจาก 9 พันล้านดอลลาร์ในปีที่แล้ว อย่างไรก็ตาม การจะข้ามขีดจำกัด 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในเวลา 5 ปี จำเป็นต้องรักษาอัตราการเติบโตรายปีให้เพิ่มขึ้นหลายเท่าตัว
ก่อนหน้านี้ OpenAI ก็เคยถูกคาดหวังว่าจะทำรายได้แตะระดับล้านล้านดอลลาร์เช่นกัน แต่ปัจจุบันมีรายได้ต่อปีเพียงประมาณ 2.5 หมื่นล้านดอลลาร์ ขณะที่มีต้นทุนสูงถึง 3.5 หมื่นล้านดอลลาร์ การสร้างรายได้ในเชิงพาณิชย์ในพื้นที่ AI ยังคงเผชิญกับความไม่แน่นอนมหาศาล
ความทะเยอทะยานของ NVIDIA
ที่น่าสนใจคือ การประเมินอุตสาหกรรม AI ในเชิงบวกของ Huang ยังสะท้อนให้เห็นในการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ของ NVIDIA เองด้วย ในการประชุม GTC เมื่อเร็วๆ นี้ Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ได้ส่งสัญญาณต่อตลาดที่เกินความคาดหมาย โดยคาดการณ์ว่าสถาปัตยกรรมชิป AI Blackwell และ Rubin ของ NVIDIA จะสร้างความต้องการคำสั่งซื้อสะสมอย่างน้อย 1 ล้านล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปี 2027 ซึ่งการคาดการณ์นี้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าจากเป้าหมาย 5 แสนล้านดอลลาร์ที่ประกาศในช่วงเวลาเดียวกันของปีที่แล้ว
ในระหว่างการปาฐกถาพิเศษ Huang เน้นย้ำว่า: "เส้นอุปสงค์สำหรับการประมวลผล AI เพิ่งจะเริ่มชันขึ้น เรากำลังยืนอยู่ที่จุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นเพียงครั้งเดียวในรอบทศวรรษ" การคาดการณ์ระดับล้านล้านดอลลาร์ของ NVIDIA จึงถือเป็นสัญญาณที่ชัดเจนของการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้นนี้
เมื่อวันที่ 20 มีนาคม NVIDIA และ Amazon ( AMZN) Web Services (AWS) ได้บรรลุข้อตกลงการจัดซื้อชิปขนาดใหญ่ ซึ่งประจวบเหมาะกับช่วงเวลาของโอกาสทางการตลาดมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์สำหรับชิปซีรีส์ Blackwell และ Rubin ที่ Huang ได้เสนอไว้
ภายใต้ข้อตกลงดังกล่าว AWS จะซื้อ GPU ของ NVIDIA จำนวน 1 ล้านหน่วย โดย Ian Buck รองประธานฝ่าย Hyperscale และ High-Performance Computing ของ NVIDIA เปิดเผยเมื่อวันพฤหัสบดีว่า การส่งมอบจะเริ่มขึ้นอย่างเป็นทางการในปีนี้และดำเนินต่อไปจนถึงปี 2027
ที่น่าสังเกตคือ ขอบเขตของความร่วมมือนี้ขยายไปไกลกว่า GPU 1 ล้านหน่วย โดยยังครอบคลุมถึงชิปเครือข่าย Spectrum และชิป Groq ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่ รวมถึงผลิตภัณฑ์อื่นๆ ชิป Groq เป็นผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เปิดตัวหลังจาก NVIDIA เข้าซื้อกิจการสตาร์ทอัพชิป AI มูลค่า 1.7 หมื่นล้านดอลลาร์เมื่อปลายปีที่แล้ว โดย AWS วางแผนที่จะใช้ชิปดังกล่าวร่วมกับชิปอื่นๆ อีก 6 ตัวของ NVIDIA เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลผลลัพธ์ (Inference) ของ AI
"Inference นั้นยาก—ยากแบบสุดๆ" Buck ย้ำ "การจะเป็นที่สุดในด้าน Inference ไม่ใช่สิ่งที่คุณจะแก้ปัญหาได้ด้วยชิปเพียงตัวเดียว แต่เรากำลังใช้ชิปทั้ง 7 ตัวร่วมกัน"
อีกหนึ่งความก้าวหน้าครั้งสำคัญของความร่วมมือนี้คือ ผลิตภัณฑ์ด้านเครือข่ายของ NVIDIA จะเข้าสู่ศูนย์ข้อมูลของ AWS เป็นครั้งแรก ตลอดเวลาที่ผ่านมา AWS ใช้หน่วยประมวลผลเครือข่ายที่พัฒนาขึ้นเองมาโดยตลอด ความร่วมมือในครั้งนี้จึงสะท้อนให้เห็นว่า NVIDIA ได้สร้างความก้าวหน้าครั้งสำคัญในภาคส่วนโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลคลาวด์ระดับไฮเอนด์
เนื้อหานี้ได้รับการแปลโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) และผ่านตรวจสอบโดยมนุษย์ มีไว้เพื่อการอ้างอิงและข้อมูลทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การแนะนำการลงทุนแต่อย่างใด
