Prata

O preço atual de Prata é 62.02. Os dados de mercado podem estar atrasados. Consulte o horário de atualização exibido na página.

A mínima intradiária dos contratos futuros de Prata é 61.79, enquanto a máxima intradiária é 64.19. A faixa de negociação de hoje vai de 61.79 a 64.19.

Nas últimas 52 semanas, o menor preço dos contratos futuros de Prata foi 45.52, enquanto o maior preço foi 121.59. As faixas de preço históricas refletem apenas o desempenho passado e não indicam tendências futuras.

O preço de Prata pode subir quando a demanda do mercado aumenta, a oferta diminui ou os estoques caem. Pode cair quando a demanda enfraquece, a oferta aumenta ou os estoques sobem. Condições macroeconômicas, o dólar americano, taxas de juros, condições climáticas, mudanças nas políticas e eventos inesperados também podem provocar oscilações de curto prazo nos preços.

O preço da prata atingiu o pico de $121.67 por onça em 29 de janeiro de 2026. Esse é o novo recorde histórico do preço da prata.

O retorno da prata pode variar significativamente de acordo com o período analisado. De acordo com os dados mais recentes disponíveis, o retorno médio anual da prata na última década foi de aproximadamente 5% a 10%. No entanto, é importante lembrar que o desempenho passado não é garantia de resultados futuros. O retorno da prata pode variar de acordo com fatores como oferta e demanda, eventos geopolíticos, inflação e sentimento geral do mercado.

Os principais países produtores de prata são México, Peru, China, Rússia e Austrália. Esses países estão entre os maiores produtores de prata do mundo e possuem reservas significativas e grande capacidade de extração. México e Peru são historicamente conhecidos por sua alta produção, enquanto China, Rússia e Austrália também desempenham papéis importantes no mercado global. Esses países contribuem significativamente para o fornecimento mundial de prata.

O preço de Prata é determinado principalmente pela oferta e demanda no mercado correspondente e também pode se basear em cotações de bolsas, formadores de mercado ou provedores de dados de mercado. A moeda de cotação, o horário de negociação, o tipo de produto, o vencimento do contrato, as condições de entrega e a liquidez do mercado também podem afetar o preço exibido na página.

Ao analisar o preço de Prata, os investidores podem considerar gráficos em diferentes períodos, preços de abertura, máximas e mínimas, níveis de suporte e resistência, além de indicadores técnicos como médias móveis, RSI e MACD. Também devem ser considerados a oferta e demanda do mercado, os estoques, custos de produção, condições macroeconômicas, mudanças nas políticas e alterações em setores relacionados.

As previsões de preço geralmente se baseiam em tendências históricas, indicadores técnicos, oferta e demanda do mercado e dados macroeconômicos, mas não são capazes de prever os preços futuros com precisão. Mudanças inesperadas nas políticas, eventos geopolíticos, interrupções na oferta e alterações no sentimento do mercado podem tornar as previsões imprecisas. Portanto, as previsões devem ser utilizadas apenas como referência.

Não. O próprio Prata é um índice e não pode ser objeto de investimento direto. Os investidores geralmente obtêm exposição aos seus preços por meio de produtos à vista relacionados, contratos futuros, ETFs, CFDs ou ações de empresas da cadeia do setor correspondente. Custos, liquidez, alavancagem e riscos variam entre esses instrumentos. Por isso, os investidores devem considerar cuidadosamente as condições do mercado e sua própria tolerância ao risco antes de tomar uma decisão.

O TK Alpha Gauge é um indicador proprietário, atualizado diariamente, desenvolvido para fornecer uma visão clara sobre determinados ativos financeiros. Desenvolvido pela TradingKey, o indicador funciona como uma bússola quantitativa para identificar a direção do mercado. Assim como os índices de sentimento ajudam a medir o “humor” do mercado, o Alpha Gauge utiliza uma estrutura de IA comprovada para reduzir vieses emocionais e gerar uma projeção baseada em dados objetivos.

O Gauge utiliza uma estrutura de IA comprovada que analisa centenas de indicadores em três categorias: Preço e volume: tendências históricas e em tempo real dos movimentos de preço e volume. Fundamentos: indicadores relacionados à saúde financeira e à avaliação dos ativos. Dados alternativos: conjuntos de dados diferenciados que capturam sinais não tradicionais do mercado. A pontuação final representa a força do sinal. Quanto mais distante de zero estiver o valor, maior é a convicção quantitativa do modelo.

Cada componente e o índice são calculados diariamente assim que novos dados ficam disponíveis.

O índice funciona como uma ferramenta sistemática para reduzir vieses emocionais e determinar o nível de exposição à posição. Dependendo do ativo e da estratégia, ele pode ser utilizado principalmente de duas formas: 1. Estratégia Long Only (ex.: GLD) Comumente utilizada para ETFs como o GLD, o Gauge determina a exposição com base apenas em sinais positivos: Leitura positiva: aumenta a exposição comprada proporcionalmente ao valor do Gauge. Leitura negativa: mantém a posição zerada para evitar exposição à queda. 2. Estratégia Long/Short (ex.: contratos futuros de ouro) Em mercados com alta liquidez, como os contratos futuros de ouro, o Gauge permite operar tanto na alta quanto na baixa: Otimista (>0): abre uma posição comprada, aumentando a exposição conforme o valor se aproxima de 100. Pessimista (<0): abre uma posição vendida, aumentando a exposição conforme o valor se aproxima de -100. Neutro (0): encerra todas as posições e permanece sem exposição quando não há um sinal claro.

Um Alpha é uma fórmula matemática proprietária desenvolvida para identificar e explorar determinadas ineficiências do mercado. Pode ser entendido como uma “regra” quantitativa que demonstrou, com base em dados históricos, capacidade de antecipar movimentos de preços. Ao transformar padrões complexos do mercado em sinais acionáveis, o Alpha busca fornecer uma vantagem estatística para melhorar o desempenho em relação ao mercado.

Diferentemente dos indicadores técnicos tradicionais, os modelos de machine learning conseguem identificar padrões complexos e não lineares, permitindo previsões mais precisas dos movimentos de preços em mercados voláteis. A IA permite processar grandes volumes de dados e combinar centenas de indicadores de alto desempenho para gerar sinais de negociação relevantes. Modelos adaptativos aprendem continuamente com as mudanças do mercado e ajustam automaticamente os parâmetros da estratégia para manter seu desempenho em diferentes cenários econômicos.

Analisamos a relação entre o movimento de preços e o volume para medir a força de um movimento. Idealmente, ambos devem evoluir em conjunto. Nosso sistema monitora essa sinergia e, ao identificar divergências, pode adotar uma postura mais defensiva, priorizando a preservação de capital.

Em vez de depender de uma única “regra”, o “Super Alpha” combina centenas de indicadores diferentes em três categorias distintas. Isso cria um sistema mais robusto: se um sinal for impactado por ruído de curto prazo, os demais compensam. Essa abordagem garante maior resiliência e estabilidade, mesmo em períodos de alta volatilidade.

Deep Learning, ou aprendizado profundo, é uma área do machine learning que utiliza redes neurais artificiais avançadas para modelar e reproduzir a forma como o cérebro humano processa informações. Em sua essência, o Deep Learning utiliza redes neurais profundas formadas por várias camadas. Essas redes são compostas por nós interconectados, chamados neurônios, organizados em diferentes camadas. Os dados passam por essas camadas de forma altamente conectada, permitindo que o modelo aprenda automaticamente padrões e representações complexas a partir de grandes volumes de dados. Essa arquitetura é especialmente poderosa para tarefas como previsão, classificação e reconhecimento de padrões.