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Meta revela modelo de IA de pesos abertos Muse Spark Open e faz parceria com a Apple em movimento raro

TradingKey15 de out de 2026 às 18:00

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Meta e Apple anunciaram uma colaboração em IA para permitir que desenvolvedores executem o modelo de pesos abertos Muse Spark Open da Meta localmente no Mac Studio com chip M5 Ultra. Com 816 bilhões de parâmetros totais, o modelo multimodal foca em programação e engenharia. A execução local elimina a transferência para a nuvem, aumentando a segurança de dados e reduzindo custos. A parceria otimiza o desempenho nos chips Apple Silicon, ampliando cenários de aplicação para ambas as empresas, embora o impacto futuro dessa aliança ainda precise ser avaliado.

Resumo gerado por IA

TradingKey - Meta (META) e Apple (AAPL) lançaram uma rara colaboração em IA. A Meta anunciou nesta quinta-feira que desenvolvedores podem executar o recém-lançado modelo de pesos abertos da Meta, o Muse Spark Open, localmente no Mac Studio equipado com o chip M5 Ultra. A parceria, fruto de meses de trabalho, permitiu que as duas empresas — cuja relação esteve estremecida por anos — encontrassem um novo ponto em comum.

Após o anúncio, as ações da Meta subiram levemente, registrando alta de 0,55%, para US$ 741,60, até o momento desta publicação.

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Fonte: TradingView

Segundo a Meta, o Muse Spark Open utiliza uma arquitetura Mixture-of-Experts com 816 bilhões de parâmetros totais, 42 bilhões de parâmetros ativos e suporte a uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Este modelo multimodal nativo é voltado principalmente para programação, engenharia de software complexa, tarefas de agentes de longo alcance e raciocínio em múltiplas etapas. A Meta o classificou como o modelo de pesos abertos dos EUA mais avançado até o momento.

Em relação à implantação, a Meta anunciou que dois Mac Studios com M5 Ultra são suficientes para executar o modelo, enquanto relatos indicam que configurações de dois a quatro dispositivos podem ser usadas para programação, análise de vídeo e outras tarefas de agentes. Ambas as empresas declararam que a execução local elimina a necessidade de transferir tarefas para a nuvem, ajudando a aumentar a segurança dos dados e a reduzir custos.

Alexandr Wang, chefe da Meta AI, afirmou que muitos modelos de pesos abertos de alto desempenho são grandes demais para computadores pessoais comuns, enquanto o Mac Studio oferece memória suficiente. As duas empresas também otimizaram o modelo para os chips Apple Silicon, permitindo que os desenvolvedores baixem diretamente as versões adaptadas. Simultaneamente, a Apple divulgou benchmarks dos chips e documentação técnica do MLX detalhando como dividir e executar o modelo em múltiplos dispositivos.

Para a Meta, o novo modelo dá continuidade à sua estratégia de pesos abertos, embora a empresa tenha redirecionado anteriormente seu foco para o desenvolvimento de modelos proprietários sob a liderança de Wang. Wang destacou que Daniel Gross, pesquisador de IA e ex-executivo da Apple, foi um dos fatores que facilitaram a colaboração. À medida que os dois lados unem forças na implantação local de IA, os chips Apple Silicon e os modelos da Meta ganham novos cenários de aplicação, embora ainda reste saber se a parceria se expandirá no futuro.

Este conteúdo foi traduzido por IA e revisado por humanos. Ele é fornecido apenas para fins informativos e de referência, não constituindo aconselhamento financeiro ou recomendação de investimento.

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