Microsoft planeja implantar chip de IA próprio Maia 300 no próximo ano: deve aumentar a produção de tokens por megawatt em 40% e reduzir a dependência de GPUs da Nvidia
A Microsoft planeja implantar seu chip de IA de última geração, o Maia300, em data centers a partir do próximo ano, visando expandir a escala para vários gigawatts. O objetivo é alimentar seus softwares de IA com hardware personalizado, aumentando a eficiência de inferência e reduzindo a dependência dos GPUs da Nvidia. O Maia300 promete gerar 40% mais tokens por megawatt em comparação aos sistemas convencionais. Atualmente, a empresa já utiliza o chip de geração anterior Maia200 em serviços como o Copilot. Diferente da Amazon e do Google, a Microsoft não planeja alugar essa capacidade computacional diretamente a clientes de nuvem.

TradingKey - A Microsoft (MSFT) declarou que planeja implantar seu chip de IA próprio de última geração, o Maia300, em data centers a partir do próximo ano e expandir a escala de implantação da série Maia para vários gigawatts, com o objetivo de alimentar seus softwares de IA principalmente com hardware personalizado e reduzir a dependência dos GPUs da Nvidia.
Os chips Maia são projetados especificamente para inferência de IA — usando modelos existentes para executar tarefas como resumir reuniões e responder a perguntas de pesquisa. A Microsoft espera que, em comparação com os sistemas GPU convencionais, o Maia300 gere 40% mais tokens por megawatt.
Rani Borkar, executiva que lidera a equipe de hardware de data center e design de chips da Microsoft, afirmou: "Estamos confiantes de que construímos o melhor produto para essas cargas de trabalho." Ela destacou que a Microsoft demonstrará essa convicção na prática ao implantar o Maia em escala de gigawatts a partir do próximo ano.
Atualmente, a maioria das tarefas de inferência de IA da Microsoft ainda é realizada por GPUs da Nvidia. Ao personalizar chips para seus próprios data centers, a empresa espera aumentar a eficiência da inferência e reduzir parte de seus gastos com a aquisição de GPUs da Nvidia.
A Microsoft começou a implantar o Maia200, de geração anterior, no início deste ano. Borkar disse que o chip já está sendo usado para alimentar softwares de IA como o Copilot, executando modelos da OpenAI, da equipe de IA da Microsoft e de famílias de modelos open-source. O Maia200 foi implantado em data centers nos EUA, Europa e Austrália, fornecendo recursos de IA para produtos como o Microsoft Teams e o Copilot.
Aceleradores de IA personalizados tornaram-se um caminho importante para as grandes provedoras de nuvem reduzirem a dependência de hardware externo. Amazon e Google também estão avançando com suas próprias estratégias; por terem começado antes da Microsoft, ambas são consideradas líderes no espaço de chips personalizados. A expansão da implantação da Microsoft visa acelerar o uso de hardware próprio em seus serviços internos de IA.
No entanto, a Microsoft no momento não planeja alugar diretamente a capacidade computacional subjacente dos chips Maia para clientes de nuvem. Borkar destacou que isso difere do Google e da Amazon, que já oferecem capacidade de processamento de seus chips de IA próprios aos clientes.
Este conteúdo foi traduzido por IA e revisado por humanos. Ele é fornecido apenas para fins informativos e de referência, não constituindo aconselhamento financeiro ou recomendação de investimento.
Artigos recomendados













Comentários (0)
Clique no botão $, digite o código do ativo e selecione para vincular uma ação, ETF ou outro ticker.