Samsung Electronics fecha parceria com a Arm para desenvolver chips de IA on-device de última geração; Arm avança mais de 2% no pré-market

TradingKey - Segundo relatos, a Samsung Electronics e a Arm (ARM) lançaram oficialmente um projeto conjunto de P&D em SoCs de IA no dispositivo de última geração, no qual ambas as partes desenvolverão chips personalizados para clientes finais a fim de expandir a capacidade de processamento de IA dos data centers em nuvem para dispositivos terminais, como smartphones.

Impulsionada pela notícia, a Arm subiu cerca de 2,5% no pré-market dos EUA.

Fonte: TradingView

A Arm aprovou as despesas de engenharia não recorrente (NRE) necessárias para o projeto no final de agosto e iniciou os trabalhos de P&D relacionados com a Samsung Electronics. Sob o atual modelo de colaboração, a Arm é a principal responsável por fornecer tecnologias cruciais de design, como arquitetura de acelerador de IA e RTL, enquanto participa da execução do projeto com base nas necessidades do cliente final; a Samsung Electronics é responsável pela integração do design do chip, fabricação e subsequente comercialização.

Especificamente, a divisão System LSI da Samsung Electronics conduzirá o design do SoC com base na arquitetura de IA fornecida pela Arm, enquanto sua divisão de fundição (foundry) deve aproveitar nós de processo avançado para a produção subsequente, com planos de alcançar a produção em massa usando um processo de 2 nm. Os chips personalizados finalizados serão entregues diretamente aos clientes finais.

Diferente dos modelos tradicionais de fornecimento de chips, a Arm se concentra mais no fornecimento de tecnologia e no desenvolvimento conjunto nesta colaboração, não lidando diretamente com a venda de chips. Por outro lado, a Samsung cobre as principais etapas, do design e fabricação até a entrega. Esse modelo de colaboração permite a personalização do desempenho, do consumo de energia e da capacidade de computação de IA do chip com base nas necessidades reais de diferentes clientes.

O objetivo central dessa colaboração é desenvolver capacidades de computação de IA no dispositivo. Ao contrário da dependência de servidores em nuvem para concluir tarefas de IA, a IA no dispositivo permite a computação local direta em dispositivos como smartphones e PCs, ajudando a reduzir a latência na transmissão de dados e a diminuir a dependência da infraestrutura em nuvem. À medida que a IA generativa e as aplicações de IA penetram gradualmente nos dispositivos terminais, a demanda por capacidade de processamento local está se tornando uma nova direção de crescimento para a indústria de semicondutores.