구글이 사용자를 대신해 작업할 수 있는 새로운 제미니 스파크 AI 에이전트를 출시합니다

구글이 방금 Gemini Spark를 출시했는데, 이는 당신의 업무를 대신 처리하고, 어떻게 해결해야 할지 스스로 파악한 뒤 완성된 결과물을 가져오는 새로운 AI 에이전트입니다.

회사는 목요일 구글 클라우드(Google Cloud)를 통해 이 서비스를 출시했으며, 조사 수행, 코드 작성, 보고서 준비, 과제 완료 등을 수행할 수 있는 엔터프라이즈용 AI 시스템을 제공합니다.

구글 웹사이트에 따르면, 사용자는 오늘 구글 어시스턴트에 작업을 위임하여 노트북을 닫은 후에도 나중에 그 작업이 완료되도록 할 수 있습니다. 이 방식은 이메일 작성을 위해 에이전트를 임무하는 대신 나머지 모든 것을 직접 처리해야 하는 기존 방식과는 확실히 다릅니다.

9월, OpenAI는 사용자를 위해 상시 작동하는 'dots agents'를 선보였습니다. Meta(META)는 구매, 여행 예약, 이메일 및 결제를 처리할 수 있는 'Muse'로 뒤를 이었고, 이제 Alphabet(GOOGL)도 이 비즈니스 시장에서 한몫을 차지하려 합니다. 목요일 발표 이후 주가는 2.2% 상승했습니다.

구글의 새로운 AI는 관리자의 개입 없이도 앱 전반에서 작동합니다

제미니 스파크(Gemini Spark)의 흥미로운 점은 구글이 기업들에게 얼마나 많은 책임을 위임하려는지입니다.

예를 들어 직원이 여러 부서의 정보를 추출하고 스프레드시트에 정리한 후 프레젠테이션용 보고서로 만들어야 한다고 가정해 봅시다. 각 단계를 개별적으로 요청하는 대신, 직원은 전체 작업을 제미니에게 일괄 위임할 수 있습니다.

에이전트는 수행해야 할 작업을 파악하고 적절한 소프트웨어를 식별하며 필요한 정보를 수집하여 요청된 결과를 준비합니다.

이 에이전트는 Gmail, Docs, Sheets, Calendar 내에서 작동하지만, 구글은 이를 Workspace에만 국한하지 않습니다. Microsoft 365나 Slack을 사용하는 기업 역시 해당 서비스에 접근할 수 있습니다.

이러한 유연성은 기기에도 적용됩니다. 직원은 브라우저를 통해든, 아이폰이나 안드로이드 폰을 통하든, 윈도우 컴퓨터나 맥을 이용하든, 심지어 개발자 명령줄을 통해서든 제미니를 사용할 수 있습니다.

소프트웨어 회사는 별도의 Gemini 창을 열지 않아도 자체 제품에 이를 연결할 수 있습니다.

또 다른 기능은 AI와 작업할 때 가장 짜증 나는 점 중 하나인, 자신을 계속 반복해서 설명해야 하는 문제를 해결합니다.

Gemini는 Google Cloud를 통해 작동하므로, 직원이 어디서 접근하든 동일한 작업 메모리와 컨텍스트를 유지합니다.

직원은 사무용 PC로 작업을 시작하고 스마트폰으로 진행 상황을 추적한 다음, 재시작하지 않고도 다음 날 이어서 작업할 수 있습니다.

가장 중요한 점은, 장기간 실행되는 작업이 기기가 항상 켜져 있는지에 의존하지 않는다는 것입니다.

직원은 작업을 나중에 수행하도록 예약하거나, 연결된 시스템 내 특정 이벤트 발생 시 에이전트가 작업을 시작하도록 설정할 수 있습니다.

Google은 Gemini가 어려운 작업을 여러 개의 작은 AI 작업자로 분할할 수 있도록 기능을 구축했습니다.

이 임시 서브 에이전트는 프로젝트의 서로 다른 부분을 동시에 처리하거나 특정 순서대로 완료할 수 있습니다. Gemini는 이들의 활동을 관리하고 결과를 통합합니다.

Google은 AI 동료들에게 고유한 기업 정체성을 부여하고 있습니다

구글은 동료 에이전트라는 개념을 더 발전시켜, 기업이 지속적인 책임과 개별 저장 공간, 그리고 @agents.company.com으로 끝나는 회사 이메일 주소까지 갖춘 디지털 워커를 만들 수 있도록 하고 있습니다.

AI 동료는 며칠에 걸쳐 다양한 작업을 처리하고, 다른 에이전트와 소통하며, 자체 작업 기록을 유지할 수 있습니다.

다만 경계가 존재합니다. 구글은 각 AI 동료가 직원들이 공유하기로 선택한 회사 정보에만 접근 권한을 부여한다고 밝혔습니다.

기업은 전용 프로젝트 환경을 설정하여 Gemini가 특정 도구, 지침 및 워크플로우에 익숙해지도록 할 수도 있습니다.

이 시스템은 매 요청을 완전히 새로운 대화로 취급하기보다 과거 상호작용을 활용하여 사용자의 업무 방식을 더 잘 이해합니다.

아마도 더 이례적인 결정은 구글이 Gemini를 자사의 AI 모델에만 전적으로 의존하게 하지 않는 것입니다.

현재 플랫폼은 Gemini와 앤트로픽의 Claude를 모두 사용하며, 특정 작업에 가장 적합한 모델을 선택합니다.

복잡한 코딩 문제는 더 강력한 모델이 필요할 수 있는 반면, 간단한 작업은 비용이 낮은 모델에서 실행될 수 있습니다.

구글은 이러한 유연성이 demanding(고부하) 작업에서의 성능을 희생하지 않으면서도 기업의 비용 관리를 돕는다고 주장합니다.

또한 기술이 발전함에 따라 다른 상업용 및 공개적으로 이용 가능한 모델도 도입할 계획입니다. 이를 통해 기업은 기존 정보, 설정 및 작업 이력을 유지하면서 AI 엔진 간에 전환할 수 있게 됩니다.

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