Anthropic, IPO 전에 제품군을 완성하기 위해 더 저렴한 Claude Haiku 5.5 출시

10월 7일, 앤트로픽은 Sonnet 5.5와 Opus 5.5를 포함한 제품 트리오의 마지막 퍼즐을 완성하는 클로드 하쿠 5.5를 출시했습니다.

새로운 모델은 조직들이 AI 사용 비용 절감 방법을 모색하는 가운데 일상 업무 프로세스를 지원하기 위해 설계되었습니다. 또한 이번 롤아웃은 Anthropic이 기업 공개(IPO)를 준비하는 시점에 이루어지고 있습니다.

대규모 실행을 위한 가격 책정

Anthropic에 따르면 Haiku 5.5는 평균적으로 Haiku 4.5보다 약 75% 저렴합니다. 최대 10만 토큰까지의 요청에 대해 입력 토큰 백만 개당 $0.10, 출력 토큰 백만 개당 $0.50으로 책정됩니다.

이 모델은 요약, 분류, 데이터베이스 조회 및 AI 에이전트가 수행하는 작업 등 간단한 작업에 적합합니다.

게다가 앤트로픽은 Sonnet 5.5 사용 시 캐시 읽기 비용을 절감했습니다. 출시 후기에서 아사나는 지연 시간을 30% 이상 줄였다고 언급했으며, 박스는 버전 4.5 대비 11포인트 개선된 성과를 보였습니다.

연간 63% 성장하는 시장

수치들은 기업들이 AI에 대한 지출을 급격히 늘리고 있음을 보여줍니다.

가트너에 따르면, AI 모델 및 플랫폼 지출은 2025년 390억 달러에서 올해 640억 달러로 60% 이상 증가할 것으로 추정됩니다.

AI 지출이 증가함에 따라 기업들은 자금 투자처를 더 신중하게 선별하고 있습니다. BCG가 실시한 9월 연구에 따르면, 기업들의 절반 가까이가 이미 AI에서 가치 측면의 수익을 실현하고 있는 것으로 나타났습니다. 이에 따라 기업들은 합리적인 가격 책정과 성과 개선을 통해 수요에 부응해야 할 필요성이 커지고 있습니다.

최대 규모의 모델이 항상 최선의 선택은 아닌 이유

가장 강력한 AI 모델이라고 해서 모든 작업에 가장 적합한 것은 아닙니다.

세계경제포럼(WEF)이 8월 27일 수행한 분석에 따르면, 44개 공급업체 송장을 대상으로 한 테스트에서 중간 수준의 AI 솔루션은 모든 송장을 처리한 반면, 더 강력한 솔루션은 91%만 처리할 수 있었습니다.

연구 결과에 따르면 모델의 순위보다 과업 적합성이 더 중요하게 작용하는 것으로 나타났습니다. 크립토폴리탄이 보도한 바와 같이, 경쟁은 이제 벤치마크 점수를 넘어 작업 완료 비용으로 점차 이동하고 있습니다.

오픈AI를 따라잡고 있지만, 충성도는 낮음

Anthropic이 기업 고객 사이에서 입지를 다지고 있습니다.

7만 개 이상의 기업 지출을 분석한 램프의 여름 보고서에 따르면, 아날틱스가 미국 시장에서 오픈AI를 추월하며 채택률에서 1위를 차지했습니다.

하지만 이 우위를 유지하는 것은 어려울 수 있습니다. Anthropic 또는 OpenAI를 사용하는 기업의 절반 이상(52%)이 두 제공업체 모두의 고객이기 때문입니다.

램프의 별도 연구에 따르면 9월 공급업체 전환 비율은 기록적인 8%에 달했습니다. 이는 기업들이 경쟁 AI 서비스 간 이동을 점점 더 편안하게 받아들이고 있음을 시사합니다.

IPO 앞둔 질문

더 낮은 가격은 Anthropic이 더 많은 고객을 유치하고 기존 고객이 자체 모델을 더 자주 사용하도록 장려할 수 있습니다. 이러한 전략은 잠재적 IPO 이전에 입지를 강화하는 데 도움이 될 수 있지만, 회사는 성장하는 수요가 지속 가능한 이익으로 이어질 수 있음을 여전히 입증해야 합니다.

아날틱스는 2026년 11월 미국 중간선거 이후 공개 상장(아이피오)을 목표로 하고 있으나, 구체적인 날짜는 아직 발표되지 않았습니다. 9월 28일 로이터 통신의 보도에 따르면 이번 공모로 회사 가치가 2조 달러 이상 평가될 수 있다고 합니다. 또한 공개된 모집요강에는 이러한 가치 평가 뒤에 숨겨진 재무적 압박도 드러났습니다. 매출은 2025년에 12배 급증해 약 46억 달러에 달했으나, 아날틱스는 80억 6천만 달러의 영업손실을 기록했으며 향후 클라우드, 컴퓨팅 및 인프라 관련 의무로 5,180억 달러를 공시했습니다.

이러한 비용은 고급 AI 시스템을 개발하고 운영하기 위해 필요한 막대한 자원을 반영합니다. 또한 이는 Anthropic의 저비용 모델 전략의 중요성을 높입니다. 저렴한 모델이 더 넓은 채택을 촉진할 수 있지만, 높은 사용량은 결국 회사의 증가하는 비용을 감당할 만큼 충분한 수익을 창출해야 합니다.

이제 Anthropic은 IPO를 준비하면서 중요한 문제에 직면했습니다: AI 인프라에 막대한 투자를 계속하면서도 지속 가능한 수익을 달성할 수 있을까요?

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