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영국 시장 번햄은 2027년 G20 의장국 수임을 앞두고 글로벌 AI 표준 마련을 촉구했습니다

CryptopolitanSep 23, 2026 4:36 AM
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앤디 번햄 영국 총리는 유엔 총회 첫 연설에서 인공지능에 대한 국제적인 규칙 제정을 촉진하는 데 영국이 기여할 수 있는 역량을 강조했습니다. 그는 영국이 이 이니셔티브를 주도할 것이며, 2027년 G20 의장국으로서 인공지능에 집중할 계획이라고 밝혔다고 로이터 통신이 보도했습니다.

이 계획은 단순히 AI 안전을 보장하는 것 이상의 의미를 지닙니다. 표준 채택은 시장 접근성, 규정 준수 비용, 그리고 AI 경제 내 투자 결정에 영향을 미칠 수 있으며, PwC 2050년까지 AI 경제 인프라에 31조 6천억 달러의 투자가 필요할 것으로 예상됩니다. 번햄은 이처럼 중대한 결정은 기술을 개발하는 기업이 아닌 선출된 정부가 내려야 한다고 강조했습니다.

우리는 모두 경고를 들었고, 그 경고에 귀 기울여야 합니다. 사람들이 얼마나 걱정하는지 잘 알고 있습니다. 그러므로 우리는 이 순간에 제대로 대처해야 합니다.

— 앤디 번햄, 로이터

영국의 위상을 회복하기 위한 '공정한 중재자'의 시도

로이터 통신에 따르면, 10년 만에 영국의 7번째 총리로 취임한 번햄은 연설 을 통해 영국을 에서 재정립하고matic 무대 defi미국, 유럽연합, 중국, 인도와의 관계에서 "공정한 중재자"로 규정 .

그는 또한 러시아 정보기관들이 BBC와 대학들을 포함한 28개 영국 기관의 봇, 가짜 웹사이트, 허위 기사 및 위조된 브랜드를 사용했다고 비난하며, 영국은 러시아 연방이 2019년 선거에 개입하려 했다는 증거를 확보했다고 덧붙였습니다. 러시아는 이러한 주장을 부인했습니다.

번햄에 따르면, 영국의 AI 보안 연구소는 이미 미국 및 주요 AI 연구소들과 협력하고 있으며, 차세대 모델의 완전한 투명성을 확보하기를 기대하고 있습니다. 또한 그는 국가 지원 정보 공격을 탐지, 추적 및 차단하고 딥페이크 기술을 trac하기 위한 국가 정보 방어 센터 설립을 언급했습니다. 그의 궁극적인 목표는 투명성, 접근성, 안전성 등의 측면을 포괄하는 공통의 글로벌 원칙과 표준을 마련하는 것입니다.

무역 정책으로서의 표준, 단순히 안전 정책만이 아니다

이러한 접근 방식은 영국의 국내 전략과 일맥상통합니다. 2026년부터 2030년까지의 디지털 표준 전략은 기술 표준을 책임 있는 혁신, 경제적 가치, 국가 안보 및 국제적 리더십과 연계합니다. 다시 말해, 표준은 단순히 규정 준수를 위한 수단일 뿐만 아니라 성장과 시장 진출을 위한 도구로도 여겨집니다.

번햄은 이러한 접근 방식을 국제적으로 적용하고자 합니다. 그리고 2027년 영국이 G20 의장국을 맡게 되면서 그에게는 완벽한 기회가 생겼습니다. 이미 시작을 위한 기반도 마련되어 있습니다. G20 공동성명에는 "AI를 위한 표준 및 AI를 위한 표준"이 우선순위 중 하나로 포함되어 있습니다.

더 넓은 관점에서 보면, 유엔도 같은 문제를 다뤄왔습니다. 2024년 보고서인 ' 인류를 위한 인공지능 거버넌스'유엔은 인공지능 표준 교환 시스템 구축을 제안했습니다. 동시에, 조정 부족으로 각국이 독자적으로 규정을 마련하고 있다고 경고했습니다.

혼잡하고 모순적인 분야

9월 21일 CSIS가 발표한 보고서는 불과 몇 주 간격으로 진전을 보인 세 가지 경쟁적인 이니셔티브를 지적했습니다. 이 이니셔티브에는 24개 파트너가 참여하는 미국 주도의 AI 및 반도체 공급망 협력 계획인 팍스 실리카(Pax Silica), 163개국이 참여하여 제네바에서 첫 회의를 개최한 유엔 AI 거버넌스 글로벌 대화, 그리고 G7이나 EU 회원국은 포함되지 않은 29개 회원국을 둔 중국 주도의 세계 인공지능 협력 기구(WAICO)가 있습니다.

팍스 실리카, UN 글로벌 다이얼로그, WAICO: 글로벌 AI 거버넌스 프레임워크 비교

규제 차이는 인접 시장에서도 확인할 수 있다. 유럽 연합은 EU AI법, 영국은 중앙 집중식 AI 규정을 제정하는 대신 기존 의 부문별 법률을.

따라서, 밀접한 관계를 가진 경제권 사이에서도 AI 규제가 서로 다르게 이루어진다면, 국제적인 합의에 도달하는 것은 극히 어려울 것입니다. 현재까지 어떤 다자간 기구도 강제력을 갖는 세계적인 AI 표준을 마련하지 못했습니다.

파편화가 비용을 수반하는 이유

가트너의 예측 에 따르면 , 2030년까지 전 세계 경제의 약 75%가 인공지능(AI) 관련 개별 규정을 채택할 것으로 예상됩니다. 또한 AI 거버넌스 플랫폼에 대한 지출은 2026년 4억 9,200만 달러에서 2030년에는 10억 달러 이상으로 증가할 것으로 추산됩니다. 상호 운용 가능한 표준은 규제 준수 비용을 절감하고 국경을 넘는 배포를 용이하게 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 거버넌스 플랫폼 지출: 2026년 4억 9,200만 달러에서 2030년까지 10억 달러 이상.

그럼에도 불구하고, 공통 규정집을 채택하는 과정에서 고려해야 할 몇 가지 절충안이 있을 것입니다. OECD에 따르면 ,막대한 고정 비용, 규모의 경제, 그리고 인프라 집중은 이미 인공지능 시장의 일부 분야에서 중소기업의 진입 장벽으로 작용하고 있습니다. 이러한 비용에 더해 새로운 기준이 도입된다면, 대기업이 해당 기준을 준수하는 것이 더 쉬워져 오히려 진입 장벽이 더욱 높아질 수 있습니다.

인공지능 업계의 거물 기업들이 표준 제정에 주도권을 쥐고 있다는 점에서 이러한 우려는 더욱 커지고 있습니다. Cryptopolitan 따르면, 앤스로픽(Anthropic), 오픈AI(OpenAI), 그리고 구글은 공통 표준화 기구 설립에 대해 논의 중인 것으로 알려졌습니다.

이로써 논쟁은 번햄이 유엔에서 제기했던 주장, 즉 누가 진정으로 경계를 정해야 하는가(정부, 산업계, 아니면 둘의 조합)에 대한 질문으로 되돌아갑니다

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