Thomson Reuters는 중국 Qwen 플랫폼을 기반으로 Claude의 대체 프로그램을 개발했습니다

톰슨 로이터는 자사의 법률 관련 AI 업무 일부를 앤트로픽사의 클로드(Claude)에서 중국 오픈소스 기술을 사용하는 자체 개발 모델인 톰슨-1(Thomson-1)로 이전하기 시작했습니다. 이러한 변화는 비용 절감을 가져올 것으로 예상되지만, 동시에 업계의 불확실한 환경 속에서 중국산 AI 솔루션을 사용하는 것의 안전성에 대한 의문을 제기합니다.

비즈니스 인사이더에 따르면, 톰슨-1은 클로드(Claude)가 이전에 수행했던 문서 검토 절차를 이어받을 예정이라고 합니다. 코카운슬(CoCounsel) 및 유사 제품을 사용하는 법률 전문가, 회계사, 그리고 여러 기업들은 업무에 있어 큰 변화를 느끼지 못할 것으로 예상됩니다. 하지만 가장 중요한 신호는 서구 정보 기업이 자체적으로 상당한 개선을 거친 중국 모델의 역량을 신뢰하고 있다는 사실입니다.

클로드보다 저렴하게, 의도적으로 설계됨

비용은 이 사례에서 중요한 역할을 했습니다. CTO인 조엘 흐론은 비즈니스 인사이더와의 인터뷰에서 앤트로픽이나 오픈AI 같은 연구소들이 부과하는 높은 가격 때문에 톰슨 로이터가 자체 모델 개발을 고려하게 되었다고 설명했습니다. 자체 모델을 개발함으로써 회사는 제3자로부터 서비스 비용을 지불하는 대신 자사의 지적 재산을 활용할 수 있습니다.

흐론은 톰슨-1이 앤트로픽을 완전히 대체하지는 않을 것이라고 설명했습니다. 톰슨 로이터는 지난 5월 앤트로픽과의 파트너십을 , 코카운슬은 주로 클로드(Claude)를 사용하고 있습니다. 코카운슬은 단계적으로 접근하여 자사 전문성을 활용할 수 있는 경우에만 톰슨-1에 업무를 위임할 계획입니다. 초기에는 "대량의 구조화된 문서 검토"에 톰슨-1 시스템을 활용할 예정입니다.

Qwen을 "재정렬"한다는 것은 실제로 무엇을 의미하는가?

Thomson-1은 Alibaba의 오픈 소스 Qwen 모델을 "재정렬"하여 만든 Snowdon을 기반으로 구축되었습니다 . Anthropic을 통해 폐쇄형 시스템으로 접근해야 하는 Claude와 달리, Qwen의 개방형 가중치는 다운로드하여 수정할 수 있습니다

톰슨 로이터와 임페리얼 칼리지 런던의 공동 연구팀은 Qwen을 Snowdon으로 개조하는 데 수개월을 투자했으며, 흐론은 이를 "윤리적, 정치적으로 편향되지 않고 안전하게 사용할 수 있는" 시스템이라고 설명했습니다. Cryptopolitan 앞서 서구 기업들이 해외 오픈웨이트 모델을 점점 더 많이 도입하고 . 흐론은 또한 알리바바 모델에 대한 의존도를 일축하며 "우리가 Qwen에 반드시 얽매여 있는 것은 아무것도 없다"고 말했습니다.

Thomson Reuters는 Thomson-1이 Claude Opus 4.8과 경쟁력 있는 성능을 보이며, GPT-5.5, Claude Sonnet 5, Gemini 3.1 Pro보다 광범위한 평가 범위에서 우수한 성능을 보였다고 밝혔습니다. 이 결과는 회사 자체 발표 자료이며,dent 학계 벤치마킹은 아직 진행 중입니다. 공개된 점수는 모든 면에서 완벽한 우위를 보인 것은 아니며, 다소 엇갈린 결과를 보여주고 있습니다.

중국 오픈소스 모델 사용에 대한 우려

비용 절감에는 정치적 부담이 따릅니다. 앤트로픽은 중국 연구소들이 자사 모델 결과물을 불법적으로 "추출"했다고 비난하며 워싱턴에 제재를 촉구해 왔습니다. 톰 코튼 상원의원 또한 미국 기업들이 중국의 오픈소스 모델을 사용하는 것에 대한 안보 우려를 제기했습니다.

스탠포드 연구진은 다른 문제를 지적합니다. HAI의 제임스 랜데이 는 다운로드 가능한 모델 가중치가 시스템을 완전히 검증 가능하게 만드는 것은 아니라고 주장합니다. 사용자가 여전히 학습 데이터를 볼 수 없고 모든 동작 방식을 이해할 수 없기 때문입니다. 그는 이를 오픈 소스가 아닌 "오픈 배포"라고 부릅니다. 이로 인해 편향 제거 성공 여부에 대한 주장을 고객이dent으로 검증하기 어려워집니다.

몇 개월 단위로 측정되는 차이

중국 모델들이 빠르게 따라잡으면서 기업들은 이러한 장단점을 기꺼이 감수하고 있습니다. 스탠포드 대학의 2026년 AI 지수는 미국과 중국 간의 성능 격차가 "사실상 좁혀졌다"고 밝혔습니다. 2026년 8월 21일 기준 Arena의 텍스트 검토 성능 순위에서 미국 최고 모델은 1,508점을 기록했고, 중국 최고 모델은 1,489점을 기록했는데, 그 차이는 불과 1.3%에 불과했습니다. 알리바바의 Qwen3.8-Max는 1,481점을 받았습니다. 성능 차이가 불과 몇 점밖에 나지 않는 반면 비용 차이는 여전히 큰 상황에서 문서 검토는 저렴한 대안을 시험해 볼 수 있는 최적의 분야가 됩니다.

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