StepFun, 중국 유력 경쟁업체에 도전하는 소형 AI 모델 출시

중국 인공지능 스타트업 스텝펀(StepFun)이 국내 경쟁업체의 훨씬 더 큰 시스템과 경쟁할 수 있는 소형 AI 모델인 스텝 3.5 플래시(Step 3.5 Flash)를 공개하며, 빠르게 성장하는 중국 AI 산업의 경쟁을 더욱 심화시키고 있다.

상하이에 본사를 둔 이 회사는 이번 신제품 출시를 통해 단순한 규모가 아니라 효율성이 고급 추론 및 에이전트 기반 작업에서 성능을 향상시킬 수 있음을 입증했다고 주장합니다.

StepFun의 모델은 추론 성능으로 크기를 defi합니다

StepFun 사의 Step 3.5 Flash AI는 경쟁사 제품인 Kimi K2.5(1조 개의 매개변수) 및 DeepSeek V3.2 (1조 개의 매개변수)에 비해 매개변수 수가 훨씬 적습니다.

하지만 Step 3.5 Flash는 수행된 여러 벤치마크에서, 특히 추론, 컴퓨터 코딩, 그리고 지능형 에이전트(다양한 수준의 지능으로 작업을 수행할 수 있는 에이전트) 생성 능력 분야에서 더 큰 규모의 AI 모델보다 유용한 것으로 입증되었습니다.

구체적으로, Step 3.5 Flash AI 모델은 4가지 추론 벤치마크(AIME 2025, IMOAnswerBench 등)에서 최고의 결과를 달성했으며, 다른 모든 모델을 . 유일한 경쟁자는 Microsoft의 OpenAI였습니다.

Kimi K2.52, DeepSeek V3.2를 비롯한 시중의 많은 AI 모델들이 Step 3.5 Flash의 성능과 경쟁하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 파라미터는 모델의 "지능"의 기반을 형성하는 개별 정보이며, 일반적으로 AI 모델의 파라미터 수가 많을수록 작업 성능이 향상됩니다.

논리, 속도 및 에이전트 우선순위 지정

StepFun에 따르면, 이 모델의 설계는 의도적이며 내재된 절충안을 포함하고 있습니다. CTT의 CTO이자 공동 창립자인 주이보는 단순히 헤드라인의 크기에 연연하기보다는 실용적인 활용에 중점을 두었다고 밝히며, AI 에이전트가 지배하는 세상에서 이 시스템을 사용하는 전반적인 목적에 대해 "논리적 기능, 컨텍스트 창의 크기, 그리고 속도가 우리에게 가장 중요했다"고 설명했습니다.

주 교수에 따르면, 그들은 기존의 대규모 모델들을 통해 얻은 경험을 바탕으로 이 모델을 설계했는데, 대규모 모델은 학습에 더 많은 시간이 소요되어 결과적으로 출시까지 예상보다 오래 걸리는 경우가 많았기 때문입니다.

주(Zhu)는 이전 게시물에서 "Step 3.5 Flash의 강점은 우리가 가장 중요하게 생각하는 부분, 즉 논리적 추론을 효과적으로 가능하게 하는 에이전트 기반 동작에서 비롯됩니다."라고 말했습니다

화웨이와 메타엑스를 비롯한 여러 중국 반도체 기업들이 스텝펀의 새로운 하드웨어 아키텍처와 호환되도록 자사 칩의 하드웨어를 수정했으며, 이는 해당 시스템의 효율적인 작동에 대한 확신을 보여주는 것입니다.

이번 출시 시기는 중국 기업들이 신기술을 개발하거나 출시하는 시기와dent , 특히 음력 설 연휴 기간 동안 신제품 및 시제품 공개가 증가하는 추세와도 일치합니다.

알리바바와 문샷 AI도 모델 업데이트를 발표했지만, 즈푸와 미니맥스는 여전히 제품 개발에 매진하고 있습니다.

최근 StepFun은 확보했습니다 . 이번 투자에는 정부 기관과 유명 기업들이 참여했으며, 이는 작고 빠른 모델이 중국 AI 시장을 주도할 잠재력을 갖고 있다는 확신이 커지고 있음을 보여줍니다.

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