OpenAI는 장기 연구 개발에 투입하던 자원을 ChatGPT 개선에 집중하고 있습니다

오픈아이(OpenAI)는 주력 챗봇 개선에 집중하기 위해 장기 연구 개발 노력을 축소하고 있으며, 이로 인해 여러 고위 직원이 회사를 떠났습니다. 이러한 전략 변화는 약 5천억 달러 규모의 이 회사가 구글, 앤트로픽 등 경쟁사들의 공세 심화에 직면한 데 따른 것입니다.

상황의 심각성을 보여주기 위해, 현직 및 전직 직원 10명이 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사가 사업 방향을 전환하여 실험적인 프로젝트에서 자원을 재배치하고 핵심 챗봇을 구동하는 대규모 언어 모델(LLM)을 개선하는 데 집중하고 있다고 확인했습니다.

이번 전략 변화 속에서 최근 회사를 떠난 직원으로는 연구dent 제리 트워렉, 모델 정책 연구원 안드레아 발론, 경제학자 톰 커닝햄 등이 있습니다.

2022년 연구 미리보기를 통해 ChatGPT를 선보이며 생성형 AI의 부상을 촉발했던 팀에게 있어 중요한 변화를 의미합니다

OpenAI는 AI 붐 시대에 발맞춰 챗봇 기능 향상에 집중하고 있습니다 

연구소 발돋움하고 있습니다 . 하지만 이러한 성공을 거두기 위해서는 5천억 달러에 달하는 기업 가치를 뒷받침할 만큼 충분한 수익을 창출할 수 있음을 투자자들에게 확신시켜야 합니다.

OpenAI의 연구 목표에 정통한 한 관계자는 익명으로 "OpenAI는 현재 언어 모델을 엔지니어링 과제로 보고 있다. 컴퓨팅 성능을 향상시키고 알고리즘과 데이터를 개선하여 상당한 발전을 이루고 있다"고 밝혔다 

그럼에도 불구하고, 해당 관계자는 독창적인 기초 연구를 추구하는 것이 점점 더 어려워지고 있다고 경고했습니다. 핵심 연구팀에 속하지 않은 사람이라면, 연구 환경은 서로 다른 이해관계가 충돌하는 치열한 경쟁의 장이 될 수밖에 없다는 것입니다.

오픈아이(OpenAI)의 최고 연구 책임자인 마크 첸은 이러한 견해에 반대 의견을 표명했습니다. 그는 "장기적인 기초 연구는 오픈아이에 필수적이며, 여전히 우리 컴퓨팅 자원과 투자의 대부분을 차지합니다. 우리는 특정 제품 개발을 넘어 중요한 질문들을 탐구하는 수많은 기초 프로젝트를 진행하고 있습니다."라고 주장했습니다 

첸 교수는 이러한 설명 외에도, 연구를 실제 응용 분야와 통합하면 피드백 및 학습 과정을 가속화하여 과학적 영향력을 높일 수 있다고 주장했습니다. 그는 "자동화된 연구자를 만들기 위한 장기 연구 계획에 대해 이보다 더 확신을 가진 적은 없었다"고 덧붙였습니다.

한편, 다른 거대 기술 기업들과 마찬가지로 OpenAI 연구원들은 연구 계획을 시작하기 전에 기술 개발에 필요한 자금 지원을 위해 고위 경영진의 승인을 받아야 합니다.

이러한 요구사항과 관련하여, 해당 회사와 관련된 여러 관계자는 대규모 언어 모델(LLM) 분야가 주된 연구 분야가 아닌 연구자들이 연구 요청이 거부되거나 연구를 효과적으로 수행하는 데 필요한 지원이 부족한 경우가 빈번했다고 주장했습니다.

비디오 및 이미지 생성 모델에 집중하는 Sora 같은 팀은 ChatGPT보다 덜 중요하게 여겨졌기 때문에 저평가받고 있으며 자신들의 계획을 위한 자원이 부족하다고 느꼈다고 합니다.

알트만은 ChatGPT 개선을 촉구했습니다 

일부 직원들은 지난 한 해 동안 언어 모델과 관련 없는 여러 프로젝트가 중단되었고, 팀은 현재 약 8억 명이 사용하는 ChatGPT 개선에 집중하기 위해 재편성되었다고 말했습니다.

이들은 알트만이 12월에 ChatGPT 개선의 필요성에 대해 적색경보를 발령한 후 이러한 발언을 했습니다. 한편, 알트만의 경고는 구글이 독립적인 평가에서 오픈AI의 모델을 능가하는 제미니 3 모델을 출시하고, 앤스로픽의 클로드 모델이 코드 생성 기능을 개선한 이후에 나왔다는 점에 주목할 dent 가 있습니다 .

이러한 발견에 이어, 이전 직원은 기술 업계, 특히 매 분기 최고 수준의 모델을 출시하려는 성장 기업들 사이에서 경쟁 압력이 매우 높다고 언급했습니다.

또 다른 전직 고위 직원은 이론적으로는 다양한 연구 접근 방식을 탐구하려는 의지가 있다고 언급했습니다.

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