구글, 2분기 실적 발표 전 기선 제압: 극한의 가성비에 집중한 제미나이 3.6 플래시 및 신규 모델 3종 출시

3.5 플래시(3.5 Flash)의 직계 업그레이드 버전인 3.6 플래시(3.6 Flash)는 코딩, 지식 작업, 멀티모달 성능 부문에서 전반적인 진보를 이루는 동시에 토큰 효율성을 크게 개선했다. 아티피셜 어낼리시스(Artificial Analysis) 지표에 따르면, 3.6 플래시의 출력 토큰 사용량은 3.5 플래시 대비 17% 감소했으며, 데이터커브(Datacurve)의 DeepSWE 등 일부 벤치마크에서는 감소폭이 최대 65%에 달했다. 아울러 다단계 워크플로우를 완료하는 데 필요한 추론 단계와 도구 호출 횟수도 줄어들었다.

이와 함께 공식 가격도 동시에 인하되었다. 입력 가격은 100만 토큰당 1.50달러, 출력 가격은 100만 토큰당 7.50달러로 책정되어 3.5 플래시보다 저렴해졌으며, 이에 따라 각 에이전트(Agent) 작업의 전반적인 비용이 낮아졌다.

[출처: 구글 블로그]

3.5 플래시 라이트(3.5 Flash-Lite)는 3.5 시리즈 중 가장 빠른 모델로, 아티피셜 어낼리시스 측정 기준 초당 350개의 출력 토큰 속도를 기록했다. 가격은 입력 100만 토큰당 단 0.3달러, 출력 100만 토큰당 2.5달러에 불과하며, 에이전트 기반 검색 및 문서 처리와 같이 저지연·고처리량이 요구되는 시나리오를 타깃으로 한다.

성능 측면에서 이 모델은 터미널벤치 2.1(Terminal-Bench 2.1, 54% 대 31%) 및 긴 문맥 벤치마크인 GDM-MRCR v2(72.2% 대 60.1%) 등의 테스트에서 이전 버전인 3.1 플래시 라이트(3.1 Flash-Lite)를 크게 앞섰다. 더욱 주목할 만한 점은, SWE벤치 프로(SWE-Bench Pro, 54.2% 대 49.6%) 및 OS월드 검증(OSWorld-Verified, 74.0% 대 65.1%) 테스트에서 상위 등급 모델인 제미나이 3 플래시(Gemini 3 Flash)마저 능가했다는 사실이다. 개발자는 작업 부하에 따라 사고 수준(thinking level)을 유연하게 구성할 수 있어, 빈도가 높은 작업은 저지연·저비용 계층으로 라우팅하고 다단계 서브 에이전트 작업에는 더 높은 사고 수준을 호출할 수 있다.

[출처: 구글 블로그]

이번 발표에서 전략적으로 가장 중요한 릴리스는 플래시 사이버(Flash Cyber)다. 이 모델은 소프트웨어 취약점을 찾아내고 패치하는 데 특화되어 있으며, 토큰당 가격은 대형 모델보다 저렴이다. 코드 보안 에이전트인 코드멘더(CodeMender) 내에서 여러 개의 플래시 사이버 에이전트가 협업해 데이터를 취합하고 단일 보고서를 생성함으로써, 주류 벤치마크인 사이버짐(CyberGym)에서 경쟁력 있는 프런티어급(frontier-level) 성능을 달성했다.

이러한 기술의 이중 용도(dual-use)적 특성을 고려해 구글은 신중한 출시 전략을 채택했다. 플래시 사이버는 조만간 코드멘더(CodeMender)를 통해 정부 및 신뢰할 수 있는 파트너에게만 제한적인 시범 운영(pilot) 형태로 제공될 예정이며, 이를 통해 최전선 방어자들이 취약점이 악용되기 전에 패치할 수 있도록 지원한다.

[출처: 구글 블로그]

이번 조치는 앤트로픽(Anthropic)의 텃밭을 정조준한 것이다. 앤트로픽은 미토스(Mythos) 모델을 앞세워 자동화된 코드 방어 분야에서 선점 우위를 확보한 바 있으며, 플래시 사이버는 구글이 이 격차를 좁히고 기업용 보안 제품을 통해 딥마인드(DeepMind)의 연구 성과를 상용화하기 위한 핵심 승부수다.

특히 시장에서 가장 기대를 모았던 제미나이 3.5 프로(Gemini 3.5 Pro) 모델은 개발이 몇 달간 지연되고 있다는 이전 보도가 나온 가운데 이번 출시에서 제외되었다. 구글의 공식 입장은 제미나이 3.5 프로가 현재 파트너사들과 테스트를 진행 중이며, 준비가 되는 대로 정식 출시될 예정이라는 것이다.

자본시장은 새로 출시된 세 가지 모델에 대해 관망세를 보였으며, 보도 시점 기준 구글 주가는 여전히 약 1% 하락한 348.66달러에 거래 중이었다.

[출처: TradingView]

시장 분석에 따르면 이는 치열한 외부 경쟁과 관련이 있을 수 있다. 일례로 문샷 AI(Moonshot AI)의 키미 K3(Kimi K3)에 대한 수요가 매우 폭발적이어서 용량 부족으로 인해 신규 가입과 API 접속을 제한한 반면, 알리바바는 궈원 3.8 맥스(Qwen 3.8 Max)의 티저를 공개하기 시작하며 이 모델의 전반적인 성능이 앤스로픽(Anthropic)의 페이블 5(Fable 5)에 버금간다고 주장하고 있다.

아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)의 데이터에 따르면 제미나이 플래시(Gemini Flash) 시리즈의 비용은 앤스로픽, 오픈AI 및 중국 제조사들의 유사 모델보다 이미 저렴하며, 특히 3.6 플래시의 단일 작업 비용은 GPT-5.6 테라 맥스(GPT-5.6 Terra Max), 키미 K3(Kimi K3), 궈원 3.7 맥스(Qwen 3.7 Max)보다 낮은 것으로 알려졌다.

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