애플, 온디바이스 AI 강화, 아이폰 내 대형 모델 로컬 실행 지원 위해 PrismML과 협력

TradingKey - 애플 ( AAPL)이 온디바이스 AI에 주력하고 있으며, 이는 대형 AI 모델이 아이폰 내에서 자체 구동될 수 있도록 할 것으로 기대된다.

실리콘밸리 AI 스타트업인 프리즘ML(PrismML)의 CEO는 애플이 기술 파트너십을 위한 논의를 진행 중이며, 극도로 높은 모델 압축 기술을 사용해 고성능 대형 모델을 아이폰에서 직접 구동함으로써 온디바이스 AI의 하드웨어 병목 현상을 돌파하는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔다.

프리즘ML은 알리바바의 통이치엔원(Qwen) 모델의 압축 버전을 공식 발표했으며, 원래 크기가 54GB에 달하고 매개변수가 270억 개였던 대형 모델을 4GB 미만으로 압축해 아이폰 15 및 최신 모델에서 온전히 구동할 수 있도록 했다. 이는 메모리 사용량을 90% 이상 줄이고, 추론 속도를 6~8배 향상시키며, 전력 소비를 3~6배 절감할 것이다.

현재 애플은 구동 속도, 에너지 효율성, 기기 호환성 평가에 초점을 맞춰 이 기술의 실시간 테스트와 검증에 착수했다. 양사 간의 협상은 아직 초기 단계이지만, 전반적인 진행은 원활한 편이다.

시장 분석가들은 경량화 모델 기술이 실현된다면 애플이 컴퓨테이셔널 포토그래피, 비디오 생성, 건강 데이터 처리 등 고부하 기능을 기기 자체로 이전해 개인정보 보호 강점을 더욱 강화할 수 있을 것으로 보고 있다. 자체 개발한 칩과 운영체제의 수직 통합형 하드웨어 및 소프트웨어 역량을 활용하는 애플은 모델 적응 및 구현에 있어 태생적인 우위를 점하고 있다. 향후 애플은 '일상적인 상호작용은 로컬에서 처리하고, 복잡한 작업은 클라우드에서 호스팅하는' 하이브리드 아키텍처를 채택할 가능성이 매우 높다.

일각에서는 경량화 모델이 클라우드 컴퓨팅 성능과 스토리지 수요를 줄일 것이라는 의견도 있지만, 대부분의 기관은 기술 발전이 전체 칩 수요를 줄이기보다는 컴퓨팅 파워를 클라우드에서 기기로 이동시킬 뿐이라고 보고 있다. 오히려 효율성 향상으로 인해 더 많은 AI 적용 시나리오가 창출되면서 전반적인 수요 성장을 견인할 것이다.

다만 업계 관계자들은 이 기술이 여전히 대규모의 실제 적용을 통해 검증되어야 하며, 배터리 수명, 안정성 및 장기 성능에 미치는 영향은 더 두고 봐야 한다고 지적한다.

애플에게 있어 향후 하드웨어 업그레이드 수요는 더 큰 잠재력을 지닌 투자 테마이다. 모건스탠리의 추정에 따르면, 전 세계 약 8억 5,000만 대의 아이폰이 애플 인텔리전스를 구동할 수 없으며, 추가로 13억 대는 향후 출시될 AI 시리를 지원하지 않아 잠재적인 업그레이드 규모가 이전의 제품 세대교체 주기를 훨씬 초과할 것이다.

AI 상호작용이 사용자와 스마트 기기 간의 핵심 소통 방식으로 자리 잡아 사용자가 시리를 통해 주문하고, 일정을 관리하며, 디지털 작업을 조율할 수 있게 되면 하드웨어 업그레이드의 필요성은 단순한 소프트웨어 업데이트보다 훨씬 더 높아질 것이다. 그리고 소프트웨어 혁신이 하드웨어 판매를 견인하는 것이야말로 애플의 핵심 성장 논리다.