앤스로픽 우화가 막을 내리다: 미국 AI 규제 폭풍 속에서, 어쩌면 오픈소스 AI의 황금기가 도래하고 있는지도 모른다

자본은 유독 예리한 후각을 지니고 있으며, 투자자들은 기업이 외부 규제의 영향 없이 직접 배포할 수 있는 오픈소스 AI 모델에 주목하기 시작하고 있다. 모델이 기업 자체 서버에서 작동할 때, 그 어떤 정치적 분쟁도 서비스를 중단시킬 수 없기 때문이다.

어플라이드 컴퓨트(Applied Compute)의 CEO 야시 파텔(Yash Patel)은 앤트로픽(Anthropic)의 혼란이 "독립적인 모델을 보유하는 것의 중요성을 부각한다"고 지적했다. 그는 점점 더 많은 고객이 단일 벤더 종속에서 벗어나고자 함에 따라, 지난 한 달 동안 다중 모델 호환 아키텍처에 대한 기업의 요구가 지난 1년 중 그 어느 때보다 시급해졌다고 언급했다.

이와 동시에 비용 요인도 오픈소스 모델 도입을 가속화하고 있다. 최고 수준의 폐쇄형 AI 기술을 사용하는 비용이 계속 상승함에 따라, 기업들은 일상적인 작업은 더 비용 효율적인 오픈소스 모델에 맡기고 복잡한 과제를 처리할 때만 값비싼 폐쇄형 모델을 호출하는 방식으로 전략을 조정하기 시작했다.

파텔은 이러한 변화를 "토큰 비용 위기"에 대한 반응으로 설명하며, "비용에 관계없이 토큰을 소비하던 시대는 끝났다"고 믿고 있으며, 기업들이 이제 "성능이 더 우수하고, 더 저렴하며, 더 빠른" 솔루션을 선호한다고 전했다.

이러한 추세는 중국 오픈소스 모델에 대한 기업들의 태도를 변화시키고 있다. 파텔은 과거에는 많은 기업이 중국 모델에 대해 논의하기를 피했으나, 이제는 "이 모델이 실제로 얼마나 좋은가? 정말 성능이 좋다면 어떻게 사용할지 방법을 찾아보겠다"라며 선제적으로 질문을 던지고 있다고 밝혔다.

이번 주 중국 오픈소스 모델 기업인 미니맥스(Minimax)와 지푸(Zhipu)의 주가는 모두 급등했다.

미국 인공지능(AI) 업계의 최고급 해외 인재에 대한 깊은 의존도는 이번 논란에서 가장 민감한 정책적 지점을 대변한다.

글로벌 기술 인재의 흐름을 추적하는 싱크탱크인 매크로폴로(MacroPolo)의 추산에 따르면, 2024년 최우수 AI 학술대회에서 핵심 논문을 발표한 연구자 중 무려 38%가 중국 대학에서 학사 학위를 마친 것으로 나타났다. 이는 5년 전의 29%에서 크게 상승한 수치이며, 이들 엘리트 연구자 중 거의 4분의 3은 현재 미국 연구 기관에서 근무하고 있다.

앤트로픽(Anthropic), OpenAI, 메타(Meta)를 포함한 빅테크 기업들은 기술 장벽을 구축하기 위해 모두 이러한 해외 인재에 크게 의존하고 있다.

에밀 마이클(Emil Michael) 미국 국방부 차관은 과거 법정 진술에서 앤트로픽이 모델 구축을 위해 다수의 외국인을 고용한 것이 "적대적 위험을 증가시켰다"고 지적한 바 있으며, 특히 해당 직원들이 외국의 정보법 적용을 받는 경우에 그러하다고 언급했다.

이와 동시에, 이번 논란은 미국 AI 업계 내부에서도 우려를 자아내고 있다.

베테랑 클라우드 컴퓨팅 분석가인 데이비드 린티컴(David Linthicum)은 규제 리스크가 AI 기업들에게 '다모클레스의 검'이 되고 있으며, OpenAI 및 앤트로픽(Anthropic)과 같은 기업에 베팅하는 투자자들은 정부 개입 가능성에 경계해야 한다고 지적했다. 이러한 사후 반응형 규제는 비효율적일 뿐만 아니라 혁신을 저해할 수도 있다. 즉, OpenAI는 유사한 문제로 수십억 달러의 매출 손실이 발생할 것을 우려해 차세대 제품을 출시할 때 더욱 신중해질 수 있다는 것이다.

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