앤스로픽, OpenAI와의 경쟁 위해 아마존과 1,000억 달러 규모의 컴퓨팅 계약 체결
아마존은 앤스로픽에 50억 달러를 추가 투자하며, 앤스로픽은 향후 10년간 아마존웹서비스(AWS)로부터 1,000억 달러 이상의 컴퓨팅 자원을 구매하기로 했다. 이는 컴퓨팅 파워 부족으로 겪었던 서비스 다운타임 및 성능 저하 문제를 해결하기 위한 앤스로픽의 대응으로 풀이된다.
이 합의로 앤스로픽은 AWS의 자체 칩을 활용해 컴퓨팅 용량을 확대하고, 이는 오픈AI와의 경쟁에서 유리한 고지를 점할 수 있는 기회가 될 수 있다. 앤스로픽은 이미 연 매출 300억 달러를 돌파하며 오픈AI를 넘어섰다고 발표했으며, 아마존과의 협력 강화로 이러한 성장세를 이어갈 것으로 예상된다.

TradingKey - 월요일, 아마존 (AMZN)은 앤스로픽(Anthropic)에 50억 달러의 추가 투자를 발표했다. 그 대가로 앤스로픽은 향후 10년간 아마존웹서비스(AWS)로부터 1,000억 달러 이상의 컴퓨팅 자원을 구매하기로 약속했으며, 클로드(Claude) 모델의 학습 및 추론을 위해 최대 5기가와트 규모의 아마존 AI 칩 용량을 활용할 예정이다.
또한 양사 간의 상업적 협력이 특정 이정표에 도달할 경우, 아마존의 총 투자액은 최대 250억 달러에 이를 수 있다.
컴퓨팅 파워 부족으로 인해 최근 클로드 서비스는 지속적인 다운타임, 속도 제한, 성능 저하를 겪었으며, 이는 일부 고객이 다른 AI 플랫폼으로 이탈하는 결과를 초래해 앤스로픽에 경영상 압박을 가했다. 이번 합의는 컴퓨팅 파워 부족에 대한 앤스로픽의 대응으로 풀이된다.
이달 초 앤스로픽은 연간 환산 매출이 300억 달러를 돌파하며 같은 기간 오픈AI(OpenAI)의 250억 달러를 넘어섰다고 발표했으며, 이는 앤스로픽이 공식적으로 오픈AI를 추월했다는 신호로 해석된다. 컴퓨팅 파워 위기를 해결한 앤스로픽이 이러한 기세를 몰아 오픈AI를 상대로 확실한 승기를 잡을 수 있을지 주목된다.
AWS와의 제휴로 역량 대폭 강화
이번 합의에서 언급된 250억 달러 외에도, 아마존은 최근 몇 년간 이 회사에 80억 달러를 투자하며 AWS를 주요 클라우드 서비스 제공업체로 만들었다.
Anthropic은 향후 3개월에 걸쳐 추가 컴퓨팅 성능이 가동될 것이며, 주로 AWS의 독자적인 Trainium2 및 Trainium3 칩을 활용해 2026년 말까지 총 용량 배포가 거의 1기가와트에 이를 것으로 예상된다고 밝혔다. 구체적으로 Trainium2의 대규모 용량은 올해 2분기에 출시되고, Trainium3 용량은 올해 말 배포될 예정이며, Trainium4와 같은 차세대 칩도 조달 옵션에 포함되었다.
Anthropic은 현재 프로젝트 레이니어 데이터 센터에 100만 개 이상의 Trainium2 칩을 배치했다. 아마존 소유인 이 데이터 센터는 세계 최대 규모의 AI 컴퓨팅 클러스터 중 하나이지만, 전술한 100만 개 이상의 칩은 오직 Anthropic만을 위해 예약된 컴퓨팅 성능을 나타낸다.
Anthropic은 AWS 외에도 다음과 같은 다른 클라우드 서비스 제공업체와 파트너십 계약을 맺고 있다. 마이크로소프트 (MSFT) Azure 및 구글 클라우드 (GOOG) (GOOGL) . 지난 10월 Anthropic은 구글과 수백억 달러 규모의 계약을 체결하여 구글의 독자적인 TPU 칩을 최대 100만 개까지 사용할 수 있게 되었으며, 1기가와트 이상의 컴퓨팅 용량을 지원받게 되었다.
Anthropic은 올해 기업, 개발자, 소비자 모두에서 Free, Pro, Max 버전을 포함한 다양한 구독 등급에 걸쳐 클로드에 대한 수요가 상당히 가속화되었다고 밝혔다. 수요 피크가 서비스 신뢰성에 영향을 미쳤으며, 이것이 Anthropic이 컴퓨팅 성능 지원을 계속 확대하는 이유다.
컴퓨팅 격차 해소
마이크로소프트의 지원을 받는 OpenAI는 역사적으로 컴퓨팅 예비력 측면에서 Anthropic을 앞서왔다. 반면, OpenAI의 2024년 훈련 비용은 30억 달러, 추론 비용은 40억 달러에 달할 것으로 전망된다. 그러나 Anthropic은 수억 달러 수준의 매출에도 불구하고 2024년에 약 20억 달러의 손실을 기록할 것으로 예상된다. 분석에 따르면 Anthropic의 추론 비용이 더 낮을 가능성이 높다는 점을 감안할 때, 이 20억 달러의 대부분은 모델 훈련에 사용될 가능성이 크다. 보수적인 추정치에 따르면 Anthropic의 훈련 비용은 OpenAI의 절반 수준인 15억 달러다. 훈련 비용은 컴퓨팅 파워 소비와 거의 동의어다.
마이크로소프트가 지난 몇 년간 조달한 엔비디아 (NVDA) H100 칩 규모를 보면 2023년 약 15만 개, 2024년 약 50만 개에 육박한다. 한편, Anthropic은 이미 '프로젝트 레이니어(Project Rainier)'를 통해 100만 개의 Trainium2 칩을 배치했다. 특히 마이크로소프트는 자사의 모든 컴퓨팅 파워를 OpenAI에 할당하지 않는다. 아마존과의 파트너십은 Anthropic의 컴퓨팅 자원을 크게 증대시켰다.
아마존과의 협력을 통해 Anthropic은 컴퓨팅 부족 문제를 해결할 뿐만 아니라 OpenAI보다 더욱 뚜렷한 우위를 점하게 될 것이다. 오라클과 대규모 컴퓨팅 계약을 체결했음에도 불구하고, OpenAI는 여전히 임대료가 비싸고 가격 협상의 여지가 거의 없는 엔비디아 GPU에 크게 의존하고 있다. 아마존과의 긴밀한 협력을 통해 Anthropic은 자체 개발한 저비용 Trainium2 및 Trainium3 칩의 혜택을 누리고 있으며, 이는 단위당 훈련 및 추론 비용을 더욱 압축할 것으로 예상된다. 이는 Anthropic이 가격 우위를 바탕으로 우수한 API 성능을 제공할 수 있음을 의미한다.
수요가 매우 높은 엔비디아 칩과 비교할 때, Anthropic이 아마존의 자체 실리콘을 채택한 것은 새로운 컴퓨팅 용량을 더 빠르게 배치할 수 있는 잠재력을 제공하며, 이를 통해 모델을 반복적으로 개선하고 OpenAI보다 앞서 시장 점유율을 확보할 수 있게 한다.
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