칩 시장 점유율 80% 이상으로도 부족한가? 엔비디아, AI 모델 영향력 장악 위해 260억 달러 투입

TradingKey - 현지시간 3월 12일, NVIDIA( NVDA)가 글로벌 기술 업계에 파장을 일으킬 재무 보고서를 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출했다. 전 세계 AI 칩 시장 점유율 80% 이상을 장악하고 있는 이 거대 기업은 향후 5년간 오픈소스 거대 AI 모델 연구개발(R&D)에 누적 260억 달러를 투자할 계획이라고 발표했다. 이는 OpenAI의 GPT-4 학습 비용의 8배가 넘는 규모다.

이 유례없는 투자를 통해 NVIDIA는 '칩 제조사'에서 '최고 수준의 풀스택 AI 연구소'로의 전략적 전환에 공식적으로 착수했으며, OpenAI와 DeepSeek 같은 모델 분야 선두 주자들에게 직접적인 도전장을 내밀었다.

단일 모델에 대한 R&D 투자와 달리, NVIDIA의 260억 달러는 오픈소스 거대 AI 모델 산업 체인 전반을 아우를 예정이다. 자금은 향후 18~24개월에 걸쳐 점진적으로 투입되며, 자체 개발한 첫 번째 오픈소스 AI 모델군은 이르면 2026년 말이나 2027년 초에 시장에 출시될 것으로 예상된다.

현재 NVIDIA는 기술 검증을 마쳤으며, 5,500억 개의 매개변수를 가진 거대 모델의 사전 학습을 비밀리에 완료하여 후속 오픈소스 모델 개발을 위한 핵심 기술 경험을 축적했다. 계획에 따르면 NVIDIA는 언어, 코드, 과학 계산, 자율 에이전트 등 다양한 분야를 아우르는 최첨단 멀티모달 모델 개발에 집중해 종합적인 모델 매트릭스를 구축할 방침이다.

기술 로드맵 측면에서 NVIDIA는 OpenAI의 완전 폐쇄형 모델이나 메타(Meta) 라마(Llama) 시리즈의 완전 오픈소스 방식 대신 '가중치 공개(open weights)'라는 중간 경로를 택했다.

핵심 모델 매개변수(가중치)를 공개함으로써 기업과 개발자가 이를 무료로 다운로드해 자체 기기나 프라이빗 클라우드에서 실행 및 미세 조정(fine-tuning)할 수 있게 한다. 이는 데이터 프라이버시, 맞춤화, 비용 제어에 대한 기업의 핵심 요구사항을 완전히 충족하지만, 모델의 학습 데이터와 기본 코드는 비공개로 유지될 수 있다.

이 모델은 현재 시장의 페인 포인트(pain point)를 정확히 공략한다. OpenAI와 앤스로픽(Anthropic) 같은 미국 선두 기업들의 핵심 모델은 폐쇄형 모델을 사용하며 클라우드 기반 접근만 제공한다. 메타 또한 향후 오픈소스 전략을 강화할 가능성을 시사했으며, 한편 DeepSeek와 알리바바 같은 중국 기업들은 무료 오픈소스 전략을 통해 다수의 글로벌 개발자를 유치해 왔다.

NVIDIA의 '가중치 공개' 모델은 기업 사용자의 프라이버시 요구사항을 충족하는 동시에 개방형 생태계를 통해 개발자 커뮤니티를 결속시킨다.

네모트론 3 슈퍼(Nemotron 3 Super) 출시

대규모 투자 계획과 맞물려 NVIDIA는 최근 차세대 오픈소스 거대언어모델인 네모트론 3 슈퍼를 선보였다. 기업용 멀티 에이전트 시스템을 위해 특별히 설계된 이 모델은 총 1,200억 개의 매개변수를 갖추고 있으며 효율적인 전문가 혼합(MoE) 아키텍처를 활용한다. 또한 100만 토큰에 달하는 방대한 컨텍스트 창을 기본적으로 지원해 소설 한 권이나 수천 페이지의 재무 보고서를 한 번에 처리할 수 있으며, 멀티 에이전트 워크플로우에서의 '컨텍스트 폭발' 및 '목표 이탈'과 같은 업계의 난제를 효과적으로 해결한다.

성능 테스트에서 네모트론 3 슈퍼는 인상적인 결과를 보여주었다. 인공지능 지수(Artificial Intelligence Index) 종합 평가에서 37점을 기록하며 OpenAI의 오픈소스 모델인 GPT-OSS가 기록한 33점을 넘어섰다. 또한 OpenClaw 제어 능력을 구체적으로 평가하는 핀치벤치(PinchBench) 테스트에서도 1위를 차지했다.

브라이언 카탄자로 NVIDIA 응용 딥러닝 연구 부사장은 회사가 오픈소스 모델 개발 분야에서 상당한 진전을 거두고 있으며, 최근 5,500억 개의 매개변수를 가진 모델의 사전 학습을 마쳤다고 밝혔다.

하드웨어 정의를 넘어 AI 표준 정의로

오랫동안 NVIDIA는 AI 칩 분야에서 절대적인 지배력을 유지해 왔으나, AI 모델 계층에서의 담론 주도권은 OpenAI와 메타( META) 같은 기업들이 보유해 왔다.

NVIDIA가 내부적으로 최고 수준의 오픈소스 모델을 개발하려는 움직임은 바닥 단계부터 AI 모델의 기술 로드맵을 정의함으로써 자사의 하드웨어 아키텍처와 소프트웨어 스택이 전체 AI 산업의 사실상의 표준(de facto standards)이 되도록 하기 위한 핵심 전략적 행보다.

카리 브리스키 NVIDIA 기업용 생성형 AI 소프트웨어 부사장은 최첨단 모델 개발이 단순히 연산 능력을 테스트하는 것에 그치지 않고, 차세대 하드웨어 아키텍처 로드맵을 가이드하기 위해 스토리지, 네트워킹, 슈퍼컴퓨터급 데이터 센터에 대한 극한의 스트레스 테스트를 수행하는 과정이라고 언급했다. 이러한 '하드웨어-모델' 이륜 전략은 AI 생태계 내 NVIDIA의 핵심적 지위를 더욱 공고히 할 것으로 보인다.

금융 분석가들은 NVIDIA의 전략적 전환에 대해 대체로 낙관적이며, 이것이 회사의 새로운 성장 곡선을 열어줄 것이라고 믿고 있다. 만약 NVIDIA가 하드웨어에서의 지배력을 공고히 하는 동시에 파운데이션 모델 시장 점유율 10%를 확보할 수 있다면, 3년 내에 연간 500억 달러의 추가 수익을 창출할 수 있을 것으로 전망된다.

NVIDIA에 있어 이번 260억 달러의 도박은 기술력에 대한 자신감의 증표이자 AI 산업의 미래 트렌드에 대한 정밀한 평가 결과다. 이 칩 거인이 AI 모델 표준을 정의하기 시작함에 따라 글로벌 AI 산업 지형은 새로운 차원의 재편을 맞이할 가능성이 크다.