AI時代における新たな成長のためのネットワーク価値の再構築

ウィーン、2026年10月19日 /PRNewswire/ -- Network X 2026の期間中、World Broadband Association (WBBA)はウィーンでBroadband Development Congress (BDC)を開催しました。同会議において、Huaweiの光ビジネス製品ラインのプレジデントであるBob Chenは、「AI時代における新たな成長のためのネットワーク価値の再構築（Reshaping Network Value for New Growth in the AI Era）」と題した基調講演を行いました。彼は、ネットワークの価値を再構築し、新たな成長を達成するために、AI時代におけるネットワーク構築の概念を3つの「R」、すなわちネットワークアーキテクチャの再構築（Rebuilding network architecture）、ビジネスモデルの再構築（Reshaping business model）、ネットワークの運用保守の再定義（Redefining network O&M）に基づいて転換する必要性を強調しました。

Bob Chenは、過去30年間を振り返ってみると、音声通話やインターネットからビデオに至るまで、あらゆるサービスのブームはネットワークのサポートに依存してきたと述べています。今日、AIは急速なペースで発展しています。大規模なAIモデルは現在、約10兆個のパラメータを備えており、トークンの消費量は過去1年間で約50倍に急増しています。AI時代においては、ネットワーク接続の対象、頻度、品質など、あらゆる面で劇的な変化が起こっています。業界全体が、ネットワークの価値をどのように再構築するかを再考する必要があります。

Chenは、ネットワーク価値を再構築するうえで最も重要な要素は、ネットワーク構築の哲学を変えることだと指摘しました。ネットワークの計画と構築は、AIサービスの需要とAIDCのレイアウトを中心に行う必要があり、運用・保守能力を高めるためにAI技術を採用すべきです。これは3つの「R」に要約できます。ネットワークアーキテクチャの再構築（Rebuilding network architecture）： 従来の行政地域中心のネットワークから、AIDC中心のネットワークへの移行。ビジネスモデルの再構築（Reshaping business model）：企業向けにおいては、単なる帯域幅の販売から、「帯域幅＋遅延＋信頼性」の販売へと移行し、さらにコンピューティングとネットワークを統合したサービスを提供します。また、家庭向けブロードバンドにおいては、 単なるブロードバンド接続の提供から、家庭全体のネットワーク化へと進化し、最終的にはスマートホーム体験を実現します。ネットワークの運用保守の再定義（Redefining network O&M）： 従来の半自動化された運用から、ライフサイクル全体にわたるインテリジェンスへと進化します。

ネットワークアーキテクチャの再構築（Rebuilding network architecture）

従来、ネットワークは行政区域を中心に構築されており、国家基幹ネットワーク、地方基幹ネットワーク、都市圏ネットワークに分けられていました。AIの台頭に伴い、AIDC（人工知能データセンター）の数は10倍近くに増加し、トラフィック量はもはや人口ではなく、計算能力によって決定されるようになりました。

中国の中衛市を例にとってみましょう。過去には、そのトラフィックは中国全体のわずか約0.1％を占めるに過ぎませんでした。現在、中衛市は中国の8つの国家コンピューティングハブの1つとなっており、そのインテリジェントコンピューティングトラフィックは中国全体の帯域幅の10%以上を占め、AIDC相互接続ネットワークの中核ノードとなっています。同様の事例は世界中で発生しています。

したがって、ネットワークアーキテクチャは、行政地域中心のものからAIDC中心のものへと移行する必要があります。ネットワークは、コアデータセンター、地域データセンター、エッジデータセンターを中心とした階層構造に編成されるべきなのです。データセンター間のダイレクトなワンホップ・メッシュ接続により、1～5～20ミリ秒の確定的なレイテンシ・サークルを実現し、迅速な市場投入を可能にします。

ビジネスモデルの再構築（Reshaping business model）

企業セグメントでは、AIの加速に伴い、企業の生産モデルが変革しています。例えば、中国のあるAI工業デザイン会社は、AIレンダリングを用いて生産サイクルを大幅に短縮しており、リアルタイムAIレンダリングには2ミリ秒以下の遅延が求められます。こうした機会を最大限に活用するために、通信事業者は専用線を帯域幅という単一の次元から、「帯域幅＋遅延＋信頼性」という多次元的なサービスへとアップグレードすることができます。OXC、ASON、および量子暗号化技術を活用することで、ネットワークは確定的な遅延、高い信頼性、および最高レベルのセキュリティを実現し、専用線の価値を大幅に向上させることができます。さらに、コンピューティングプラットフォームを活用することで、事業者はネットワークの販売から「ネットワーク + コンピューティング + モデル/アプリケーション」の販売へと進化し、統合されたコンピューティングネットワークサービスを提供できるようになります。

家庭用ブロードバンドセグメントでは、事業者は基本的なブロードバンド接続の提供から「One Fiber, One Network, One Home」戦略へとアップグレードすることができます。One Networkとは、FTTRまたはWi-Fiメッシュを用いて、高品質な家庭内Wi-Fiを提供するサービスを指します。One Homeとは、家庭用AI端末とAIエージェントを活用した、豊富なスマートアプリケーションを提供することを意味します。さらに、家庭用AIエージェントは家庭用ブロードバンドのインタラクションモデルを変革しつつあり、ユーザーはリアルタイムでやり取りしたり、簡単な音声コマンドでホームネットワークを制御したりすることが可能になっています。

ネットワークの運用保守の再定義（Redefining network O&M）

AI時代においては、計画、建設、保守、最適化、運用といったあらゆる段階におけるエンドツーエンドのインテリジェンスを、ネットワーク要素インテリジェンス、ネットワークインテリジェンス、サービスインテリジェンスを通じて実現する必要があります。例えば、家庭内ネットワークに関する苦情のほとんどは、Wi-Fiの問題に起因しています。現在、AI Wi-Fiチューニング機能は、干渉源や干渉の種類を自動的に特定し、送信出力やその他のパラメータをリアルタイムで調整することで、干渉の多い環境においてWi-Fiの通信速度を約20％向上させます。

次に、AIによる省エネルギーに関して言えば、ネットワーク機器は従来、トラフィック量に関係なくフル稼働しており、不必要に大量の電力を消費していました。インテリジェントなトラフィック分析により、OLTシャーシとラインカードの電力をスマートに動的に調整することが可能になり、デバイス全体のエネルギー消費量を20%以上削減できます。

最後に、インテリジェントな障害自己修復のために、家庭用ブロードバンドのトラブルシューティングは3つのレベルに分類されます。自己修復：ローミング障害などの無線インターフェースの問題は、運用保守AIエージェントによって自動的に修正されます。遠隔O&M：設定パラメータに関する問題は、AIエージェントの支援を受けて、NOC（ネットワークオペレーションセンター）でリモート処理されます。現地調査：O&M Copilotのサポートにより、光ファイバー接続の物理的な問題箇所を正確に特定できます。

「AI時代を迎え、私たちは考え方を転換し、ネットワークアーキテクチャの再構築（Rebuilding network architecture）、ビジネスモデルの再構築（Reshaping business model）、そしてネットワークの運用保守の再定義（Redefining network O&M）に取り組まなければなりません。「これら3つの『R』を通じて、UBBネットワークの価値を再構築し、AI時代における新たな成長に向けて共に前進することができます。」