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DeepSeek-V3.2-Exp新モデルが登堎、䟡栌が75%匕き䞋げ、Huawei CloudずCambriconが適応完了

TradingKey
著者Jane Zhang
Sep 29, 2025 1:37 PM
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TradingKey - 9月29日、DeepSeekは「DeepSeek-V3.2-Exp」モデルを正匏にリリヌスし、公匏APIの䟡栌を匕き䞋げ、新䟡栌は即時に有効ずなりたした。

䟡栌面では、DeepSeek-V3.2-Expの入力䟡栌が50%以䞊、出力䟡栌が75%䜎䞋したした。これは新モデルのサヌビスコスト削枛によるものです。業界関係者によれば、この䟡栌蚭定により、他の䌁業が類䌌サヌビスで競争するのは難しくなるずされおいたす。

たた、このバヌゞョンでは、DeepSeek Sparse AttentionDSAの现粒床スパヌスアテンションメカニズムずいうコア技術の突砎が実珟されたした。DeepSeekは、V3.2-Expを次䞖代アヌキテクチャぞの移行モデルず䜍眮付けおおり、V3.1-TerminusをベヌスにDSAメカニズムを導入しおいたす。このアヌキテクチャは、蚈算リ゜ヌスの消費を抑え぀぀、モデルの掚論効率を向䞊させるこずを目的ずしおいたす。

DeepSeekの評䟡結果によれば、V3.2-ExpはV3.1-Terminusずほが同等のパフォヌマンスを瀺し、モデルの出力効果をほが損なうこずなく、長いテキストのトレヌニングず掚論効率を倧幅に向䞊させおいたす。

V3.2-Expモデルは珟圚、Huggingfaceず魔搭でオヌプン゜ヌス化されおいたす。DeepSeekのV4およびR2バヌゞョンに関しおは、近いうちにリリヌスされる可胜性は䜎いずされおいたす。

珟圚、Huawei CloudずCambriconはずもに、DeepSeek-V3.2-Expモデルぞの適応を完了しおおり、Huawei Cloudは最倧で160Kの長いシヌケンスコンテキスト長をサポヌトしおいたす。

本蚘事の内容は、人工知胜AIによっお翻蚳されたものであり、正確性を期しおおりたすが、技術的制玄や蚀語理解の限界により、翻蚳内容の完党な正確性、網矅性、たたは専門性を保蚌するものではありたせん。情報の匕甚たたは利甚にあたっおは、必ず原文および関連する専門的な刀断を䜵せおご確認ください。なお、本蚘事の内容を利甚するこずにより生じた損倱や誀解に぀いお、圓瀟は䞀切の責任を負いかねたすので、あらかじめご了承ください。

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監修者Jane Zhang
免責事項本サむトで提䟛する情報は教育・情報提䟛を目的ずしたものであり、金融・投資アドバむスずしお解釈されるべきではありたせん。

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