ネクストドアの第3四半期売上高が過去最高を記録、純損失は縮小

ネクストドア（NXDR）が発表した2026年第3四半期決算は、四半期ベースで過去最高の売上高とプラットフォーム週間アクティブユーザー数（WAU）を記録した。売上高の好調と営業費用の削減により、米国会計基準（GAAP）ベースの純損失は100万ドル未満に縮小した。また、同地域密着型SNSは第4四半期および通期の業績見通しレンジを発表し、調整後EBITDAの黒字継続を見込んでいる。

売上高は前年同期比14%増の7,880万ドル（約7,900万ドル）となり、同社のガイダンスを上回った。ネクストドアによると、販売チャネル全体で幅広く成長が見られ、セルフサーブ型広告の売上高は35%増となって四半期売上高の69%を占めた。プラットフォームのユーザー1人当たり平均売上高（ARPU）は前年同期比で1%増加した。

プラットフォームWAUは前年同期比14%増、前四半期比7%増の2,450万人に達した。前四半期比での増加は3四半期連続で、ネクストドアにとって過去最高となった。同社はこの前期比での増加について、継続的なプロダクト投資の成果だとしている。なお、プラットフォームWAUは、特定の7日間にネクストドアのアプリを開くかウェブサイトに少なくとも1回ログインしたユーザー数を集計する指標である。

営業レバレッジの改善により損失が縮小

ネクストドアの第3四半期のGAAPベースの純損失は65万9,000ドルとなり、前年同期の1,290万ドルの赤字から縮小した。純利益率はマイナス19%からマイナス1%へと18ポイント改善し、同社はこの改善について売上高の成長とGAAP営業費用の抑制によるものとしている。

GAAPベースの営業損失は、前年同期の1,720万ドルから420万ドルに縮小した。売上高が増加したにもかかわらず、総コストおよび費用は8,610万ドルから8,300万ドルへと減少した。

非GAAP指標である調整後EBITDAは、前年同期の440万ドルから1,030万ドルへと増加し、同社のガイダンスを上回った。調整後EBITDAマージンは前年同期の6%に対して13%に達した。非GAAP営業費用は6,830万ドルで売上高の87%に相当し、前年同期の6,440万ドル、同93%から改善した。

株式報酬費用は前年同期比14%減の1,430万ドルとなった。売上高に占める比率は18%となり、前年同期の24%から6ポイント低下した。ネクストドアによると、フルタイム従業員1人当たりの年換算売上高は23%増の67万8,000ドルに達し、生産性重視の取り組みが反映された。

9月末時点の現金、現金同等物および有価証券の残高は3億8,170万ドルとなった。2026年1〜9月期の営業キャッシュフローは2,810万ドルの黒字となり、2025年同期の300万ドルの資金流出から改善した。また、ネクストドアは当四半期中に約300万株を約700万ドルで自社株買いした。

プロダクトおよび収益化の重点施策

ネクストドアの短期的なプロダクト計画は、ユーザーによる投稿の促進と地域情報へのアクセス性向上を中心に据えている。重点施策には、地域ビジネスのおすすめ機能「Faves」の拡充や、即時回答から近隣住民によるサポートへと進化させる「Ask」の開発、よりスマートな通知機能やAI生成による地域要約の導入などが含まれる。

収益化の面では、商品、複数店舗、アプリインストール向けの成果報酬型広告フォーマットの開発を計画している。また、「Neighborhood Intelligence」を活用した超地域密着型（ハイパーローカル）のターゲティングや効果測定に加え、オンボーディングの迅速化、リード獲得パートナーの拡充、地域ビジネス向けプロダクトの強化にも注力している。

第4四半期および通期の業績見通し

2026年第4四半期について、ネクストドアは売上高を7,800万ドル〜8,000万ドル、調整後EBITDAを1,000万ドル〜1,100万ドルと予想している。この業績見通しは、第4四半期の一般的な季節要因により、プラットフォームWAUが前四半期比で横ばいに推移することを前提としている。

通期については、売上高を2億9,300万ドル〜2億9,500万ドル、調整後EBITDAを3,000万ドル〜3,100万ドルと見込んでいる。同社は、株式報酬費用などの項目における不確実性を理由に、調整後EBITDAの見通しとGAAPベースの純損失との調整表を提供していない。

ネクストドアは、業績見通しに影響を与え得る不確実性として、収益化の拡大能力、ユーザーおよび顧客の維持、新プロダクトの市場受容性の獲得、戦略的施策の実行能力などを挙げている。その他のリスク要因としては、競争環境、マクロ経済および規制の動向、海外事業の展開、サイバーセキュリティ、プライバシー保護規制、プラットフォームにおける人工知能（AI）および機械学習機能の活用などが指摘されている。