Meta、Apple Mac Studio2台で8160億パラメータの「Muse Spark Open」稼働可能と発表

Metaは木曜日、8160億パラメータを持つオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開し、これは同種の米国モデルの中で最も能力が高いと主張しています。

同社によると、このモデルは家庭用のApple M5 Ultra Mac Studio2台で動作します。

各M5 Ultraは最大で512GBの統一メモリを搭載

Metaのモデルカードによると、Muse Spark OpenはExperts of Mixture（MoE）設計を採用しており、8,160億パラメータ中420億パラメータがトークンごとに活性化されます。

テキスト、画像、動画、音声を入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストは最大100万トークンまで対応しています。

Metaはこれをコードやエージェントに関連する作業向けに位置づけています。主な用途は長期タスク、ソフトウェアエンジニアリング、および複数ステップの推論です。

各M5 Ultra Mac Studioには最大512GBのユニファイドメモリが搭載されているため、2台で約1テラバイトとなり、Metaは発表でこれがモデル全体を保存するのに十分だと述べています。AppleのMLXフレームワーク上でローカルで動作します。

Metaのデモでは、Spark Openを基盤とするMuse Codeが、オープンソースのMastodonクライアント「Ice Cubes」への変更を実行しました。また、DaVinci Resolve動画編集ソフトに対して映像の詳細な分析と縦長のクロップ処理を指示しました。

Appleは512GBモデルを10月下旬に出荷しますが、価格はまだ発表されていません。現在、256GBのM5 Ultra Mac Studioは10,799ドルです。つまり、4台（合計約1テラバイト相当）を購入すると、税抜きで43,196ドルになります。

Metaのモデルカードによると、NVFP4ビルドには少なくとも700GBのGPUメモリが必要で、BF16には少なくとも2TBが必要です。

SparkはArtificial Analysisで39点を獲得し、中国勢3社を下回っています

Metaの「最も高性能」という主張は米国向けモデルのみを対象としています。Meta自身の表によると、Spark OpenはArtificial Analysis Intelligence Indexで39点となっています。

同じリストでは、複数のオープンウェイトの中国モデルが上位にランクインしています。GLM-5.3は45位、Moonshot AIのKimi K3は44位ですが、XiaomiのMiMo-V2.6-Proは46位です。

Spark Openは、ツール使用テストであるJobBenchで61.8点、MCP-Atlasで89.2点を記録し、ツールなしのHLE-Diamondでも競合他社をリードしています。ただし、ターミナルコーディング、より長いソフトウェアエンジニアリングタスク、およびGDPVal-AAプロフェッショナルワークベンチマークでは、Kimi K3とGLM 5.3がそれを上回っています。

Hugging Faceの評価によると、2026年3月までの1年間で、中国モデルのダウンロードシェアは41%を占め、米国モデルを上回りました。9月には、OpenRouterが、米国内からのリクエストにおけるトークンボリュームの60%がオープンウェイトモデルによるものであり、その大部分が中国のラボ由来であると発表しました。

「USオープンウェイトモデルが再び重要視されるのをずっと待っていたよ」と、Interconnects著者のNathan Lambert氏がXに書き込みました。さらに、「まだやるべきことは多い！」と付け加えています。

Spark OpenはTogether AI、Fireworks AI、Baseten、Groq、Modal、Nebius、OpenRouterの7つのパートナーによってホストされています。ウェイトはHugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Models上でホストされています。

これはMetaによってMuse Model Licenseの下で提供されており、多くの開発者が無料で利用できますが、商用利用については制限付きの条件となっています。

今回のリリースにより、Metaの4月の方針が覆されました。当時、新AI最高責任者Alexandr Wangの下でMuse Sparkはクローズドかつプロプライエタリな形で立ち上げられ、MetaはこれをAI活動の全面的な見直しと呼んでいました。

オープンウェイトとは、パラメータを誰でもダウンロード、実行、ファインチューニングできるようにするものであり、これはMuse Sparkシリーズ以前にMetaが取っていた立場です。

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