ECBのレーン氏、AIがユーロ圏の賃金交渉力を弱める可能性を警告

フィリップ・レーンは、欧州中央銀行（ECB）の執行役員を務めている。 警告を発しました 10月13日、大量の雇用喪失が発生していない時期であっても、人工知能が労働者の交渉力に与える潜在的な影響について。雇用統計に変化が生じることを示す前に、賃金成長と労働所得のシェアは悪化するだろう。

レーン氏：雇用統計の低下よりも先に賃金上昇力の低下を予測

レーン氏によれば、労働者を代替する選択肢は、実際には雇用主の優位性を高める方向に働く可能性がある。しかし、欧州中央銀行（ECB）は、経済全体において雇用動向の大きな変化や生産性の明確な改善は見られないと見ている。

ユーロ圏での従業員のAI活用率は、2024年の26%から2026年には52%に上昇し、通常のAIユーザーは週最大3時間を節約できるという。これはECBの研究によるもの。ただし、時間的な節約が必ずしも生産性の向上につながるとは限らない。

生産性向上の利益を誰が獲得するのか

生産性向上の恩恵を受けるのは誰か？PwCが実施したほぼ5万人を対象とした調査によると、交渉力が改善したと回答した人の約2倍の人が、むしろ交渉力が弱まったと感じていることが明らかになった。同社の「エンジンルーム」に位置する専門家の56%は、AIへのアクセスやキャリアアップの機会が限定的である。その結果、経営陣に対する信頼度は7%低下した。

それでも、AIスキルを必要とする職種はより高い給与と結びついている。PwCの雇用研究によれば、AIスキルを持つ職種の平均プレミアムは62%だが、因果関係は明確ではない。一部の職種は「プロフェッショナル化」され、その数は「民主化」された職種と比較して2倍の速さで成長しており、2021年以降の給与は42%増加している。

『European Economic Review』での研究からの証拠は、AIの使用増加が労働への所得配分の割合を減少させることを証明しています。

これまでのところ、大量解雇の兆候はほとんどない

大量解雇に関する証拠は限定的です。スタンフォード大学の研究によると、2022年以降、AIに最も曝露されている労働者の米国における失業率は0.77ポイント増加しましたが、AIに最も曝露されていない労働者では0.85ポイントの増加でした。これは、人工知能によって引き起こされた特有のショックというよりも、労働市場全体の弱さを示しています。

最近の卒業生はより多くの課題に直面している。彼らの失業率は2026年初頭に5.6%に達し、3年間で1.6ポイント増加した。スタンフォード大学によれば、AnthropicのCEOであるダリオ・アモダイ氏が行ったように、AIがすべてのホワイトカラー職の半分を置き換え、失業率を20%に引き上げるという大規模な解雇加速の予測は、慎重に受け止めるべきである。

ヨーロッパの資金ギャップとAIバリュエーションのリスク

資金調達の障壁も欧州には存在します。レーン氏によれば、過去2年間で米国の投資額はユーロ圏の投資額のほぼ2倍の成長を示しました。また、ECBの分析でも、業務でAIを活用する企業が市場資金調達に移行している傾向が示されています。銀行金利による借入コストの上昇がさらなる圧力となっています。

同時に、IMFの10月レポートは、AI投資からの期待外れの便益が市場修正を招く可能性を示しており、これは金融レバレッジと集中した賭けによって悪化する。IMFのアタナシオス・ヴァムヴァキディス氏の言葉によれば、「レジリエンス（回復力）は安全ではない」である。

Krogerとの比較が証拠にならない理由

Cryptopolitan は、クロガーが3年間で8,200人の企業従業員のうち約3,000人（約37％）を削減する計画であると報じた。CEOのグレッグ・フォラン氏は、小売業者がAI戦略を発表してから数週間後の10月12日、この削減を発表した。その理由として、AIではなく、業務の効率化と店舗スタッフへの投資を挙げた。

タイミングは疑問を投げかける。AIが解雇を引き起こしたことを証明するものではないし、大規模なレイオフの波が始まったことも証明していない。

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