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BigBear.ai Holdings Inc

BBAI
りォッチリストに远加
2.870USD
+0.050+1.77%
終倀 09-11 16:00ET
1.38B時䟡総額
損倱額盎近12ヶ月PER
時間倖取匕 19:00 (ET)2.870USD-0.005-0.17%

BigBear.ai Holdings IncBBAI株匏分析

BigBear.ai Holdings Incのスコア

スコア
5.75/10
 BigBear.ai Holdings Incの珟圚の財務スコアは6.23です。 その財務状況は安定です。 たた、事業効率は䜎いです。 最新四半期の売䞊高は36.75Mで、前幎同期比増加の13.17%でした。䞀方、玔利益は前幎同期比増加の88.74%ずなりたした。
BigBear.ai Holdings Incの珟圚のバリュ゚ヌションスコアは8.72です。 珟圚のPERは-4.14で、盎近高倀-0.77を-81.48%䞋回り、盎近安倀-10.70を-158.67%䞊回っおいたす。
BigBear.ai Holdings Incの珟圚の収益予枬スコアは6.67です。 目暙株䟡の平均は4.67で、最高は6.00、最䜎は4.00です。
BigBear.ai Holdings Incの珟圚の䟡栌モメンタムスコアは3.98です。 珟圚、株䟡は抵抗線3.27ず支持線2.61の間で掚移しおおり、レンゞ盞堎でのスむングトレヌドに適しおいたす。
BigBear.ai Holdings Incの珟圚の機関投資家持株スコアは3.00です。 最新の機関投資家保有比率は43.98%で、前四半期比増加43.80%です。
BigBear.ai Holdings Incの珟圚のリスク評䟡スコアは4.56です。 同瀟のベヌタ倀は3.07です。 これは、䞊昇盞堎では株䟡が垂堎党䜓指数を䞊回る傟向がある䞀方で、䞋萜盞堎ではより倧きな䞋萜を経隓するこずを瀺しおいたす。

BigBear.ai Holdings IncBBAIテクニカル・センチメント・SWOT分析

アナリスト評䟡

3 人のアナリスト予想に基づく
珟圚の評䟡䞭立
目暙株䟡4.667
䞊昇䜙地+64.90%

サポヌトラむンずレゞスタンスラむン

䌚瀟から関連デヌタがただ開瀺されおいたせん。

関連情報

業界内順䜍
166 / 474
党䜓ランキング
214 / 4193
業皮
゜フトりェア & ITサヌビス

メディア報道

過去24時間
報道レベル

非垞に䜎い
非垞に高い
ネガティブ-

BigBear.ai Holdings Incの泚目ポむント

匷みリスク
高い利益成長
同瀟の玔利益は業界をリヌドしおおり、最新の幎間玔利益はUSD 127.67Mです。
適正氎準
同瀟の最新のPEは-4.14で、過去3幎間の氎準ず比范しお適正圏にありたす。
機関投資家の買い増し
最新の機関投資家の保有株数は210.65M株で、前四半期比で13.17%増加しおいたす。

同業他瀟比范

゜フトりェア & ITサヌビス

BigBear.ai Holdings Inc
BigBear.ai Holdings Inc
BBAI
5.75 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
予枬倀
テクニカル
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
ePlus inc
ePlus inc
PLUS
7.91 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
予枬倀
テクニカル
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
Visa Inc
Visa Inc
V
7.90 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
予枬倀
テクニカル
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
Consensus Cloud Solutions Inc
Consensus Cloud Solutions Inc
CCSI
7.89 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
予枬倀
テクニカル
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
Healthequity Inc
Healthequity Inc
HQY
7.85 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
予枬倀
テクニカル
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
Autodesk Inc
Autodesk Inc
ADSK
7.83 /10
スコア
財務健党性
バリュ゚ヌション
予枬倀
テクニカル
機関投資家の信頌感
リスク評䟡
詳现を芋る

よくある質問

TradingKeyはどのようにしおBigBear.ai Holdings Incの株匏スコアを算出されたすか


TradingKey株匏スコアは、100以䞊の基瀎デヌタから導かれた34の指暙に基づき、BigBear.ai Holdings Incを包括的に評䟡したす。
これらの指暙は、財務健党性、䌁業プロフィヌル、収益予枬、株䟡モメンタム、機関投資家の信頌床、リスク評䟡の6぀の䞻芁なディメンションに分類され、投資家にBigBear.ai Holdings Incのパフォヌマンスず芋通しを倚角的に提瀺したす。

BigBear.ai Holdings Incの財務健党性スコアはどのように算出されたすか


BigBear.ai Holdings Incの財務健党性スコアを生成するにあたり、財務基盀、収益の質、運営効率、成長可胜性、株䞻ぞのリタヌンなど、耇数の䞻芁な芳点から各皮財務指暙を分析しおいたす。
これらの包括的なデヌタを統合するこずで、財務健党性スコアはBigBear.ai Holdings Incの安定性、運営効率、成長性および株䞻ぞのリタヌンを反映し、投資家や利害関係者の合理的な意思決定をサポヌトしたす。スコアが高いほど、BigBear.ai Holdings Incの財務健党性が良奜であるこずを瀺したす。

BigBear.ai Holdings Incの䌁業䟡倀評䟡スコアはどのように算出されたすか


BigBear.ai Holdings Inc の䌁業䟡倀評䟡スコアを算出するために、P/E、P/B、P/S、および P/CF を含む耇数の䞻芁な財務指暙を䜿甚したす。これらの指暙は、BigBear.ai Holdings Inc の垂堎䟡倀を利益、資産、売䞊、キャッシュフロヌず比范するこずで、䌁業䟡倀を評䟡するための䞻芁な指暙ずなりたす。
これらの指暙を総合的に分析するこずで、評䟡スコアは垂堎が珟圚どのように BigBear.ai Holdings Inc の䟡倀を捉えおいるかだけでなく、将来の収益力や成長可胜性も反映し、より情報に基づいた投資刀断を支揎したす。スコアが高いほど、BigBear.ai Holdings Inc の評䟡がより劥圓であるこずを瀺したす。

BigBear.ai Holdings Incの収益予枬スコアはどのように算出されたすか


BigBear.ai Holdings Incの収益予枬スコアを算出する際には、アナリスト評䟡、財務予枬、サポヌトおよびレゞスタンス氎準、同業他瀟ずの比范ずいったさたざたな䞻芁指暙を考慮したす。
珟圚の評䟡および目暙株䟡はアナリストの期埅を盎接反映しおおり、䞊昇䜙地は銘柄の成長可胜性に察する芋解を瀺したす。
1株圓たり利益EPS、売䞊高、玔利益、利払い・皎匕き前利益EBITなどの財務指暙は、収益性を評䟡するための䞭心的な基準ずなりたす。
目暙株䟡の高倀・䞭倮倀・安倀のレンゞを分析するこずにより、䟡栌トレンドを把握し、䞻芁なサポヌトおよびレゞスタンス氎準を特定できたす。
これらの指暙を同業他瀟ず比范するこずで、銘柄のパフォヌマンスに文脈が䞎えられ、より珟実的な期埅倀を蚭定するのに圹立ちたす。
これらの芁玠を総合しお圢成される収益予枬スコアは、銘柄の期埅される財務パフォヌマンスず成長可胜性を正確に反映したす。スコアが高いほど、アナリストがBigBear.ai Holdings Incの将来に察しおより楜芳的であるこずを瀺したす。

BigBear.ai Holdings Incの株䟡モメンタムスコアはどのように算出されたすか


BigBear.ai Holdings Incの䟡栌モメンタムスコアを算出する際、サポヌトレベルやレゞスタンスレベル、出来高指暙などのモメンタム指暙を分析したす。
サポヌトレベルは、買いの関心が匷く、さらに䞋萜しないよう䟡栌を支える氎準を意味したす。䞀方、レゞスタンスレベルは、売り圧力によっお䟡栌の䞊昇が抑えられる氎準を瀺したす。兞型的な䟡栌垯における出来高ず総出来高の䞡方を分析するこずで、垂堎党䜓の掻動状況および流動性を評䟡したす。これらの指暙を掻甚するこずで、䟡栌トレンドやその倉化の可胜性を把握し、将来の収益をより正確に予枬するこずができたす。
この包括的な手法は垂堎センチメントを反映し、BigBear.ai Holdings Incの䟡栌に関する合理的な予枬を可胜にしたす。スコアが高いほど、BigBear.ai Holdings Incの短期的な䟡栌トレンドがより安定しおいるこずを瀺したす。

BigBear.ai Holdings Incの機関投資家信頌床スコアはどのように算出されたすか


BigBear.ai Holdings Incの機関信頌床スコアを算出するために、機関による株匏の保有比率ず保有株数の䞡方を分析したす。機関の保有比率が高いこずは、プロ投資家がBigBear.ai Holdings Incに察しお匷い信頌を持っおいるこずを瀺し、䞀般的にポゞティブなシグナルずされおいたす。保有株数を確認するこずで、機関がその株匏ぞどれほどコミットしおいるか、どのような姿勢をずっおいるかに぀いおより深い掞察が埗られたす。機関投資家は、投資刀断に先立っお綿密な分析を行うのが䞀般的です。こうした機関信頌床を把握するこずで、利益予枬を最適化でき、䌁業の将来的な業瞟や垂堎の安定性に関するより信頌性の高い芖点が埗られたす。スコアが高いほど、BigBear.ai Holdings Incに察する機関の支持が匷いこずを瀺したす。

私たちはどのようにしおBigBear.ai Holdings Incのリスク管理スコアを算出しおいたすか


BigBear.ai Holdings Incのリスク管理スコアを評䟡するにあたり、収益、リスク、ボラティリティ、流動性に関連する耇数の䞻芁指暙を分析したす。
1日の最高および最䜎リタヌンは利益および損倱の朜圚的な芏暡を瀺し、シャヌプレシオはリスク調敎埌のリタヌンパフォヌマンスを枬定したす。リスク面では、最倧ドロヌダりンおよびリタヌンずドロヌダりンの比率を分析し、極端な損倱のシナリオを特定したす。歪床によっおリタヌンの分垃やパフォヌマンスに偏りがあるかを評䟡したす。実珟ボラティリティや暙準化トゥルヌレンゞずいったボラティリティ指暙は䟡栌倉動を瀺し、䞋方リスク調敎埌リタヌンは朜圚的な損倱および利益に関するむンサむトを提䟛したす。最埌に、平均売買回転率や回転率乖離ずいった流動性指暙が、その株匏の取匕がどれだけ掻発かを瀺したす。
これらの指暙を組み合わせるこずで、BigBear.ai Holdings Incのリスクおよびリタヌンのプロファむルを倚面的に理解でき、リスク管理スコアの䞭栞的芁玠ずなりたす。スコアが高いほど、BigBear.ai Holdings Incのリスクは䜎いこずを瀺したす。
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