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イーロン・マスク氏:2兆パラメータのGrok 4.6が来週学習完了へ、Kimi K3を上回る可能性

TradingKey
著者Jay Qian
Jul 20, 2026 6:58 AM

AIポッドキャスト

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Eastern Time July 18、イーロン・マスク氏はxAIの次世代モデル「Grok 4.6」(2兆パラメータ)のトレーニングが完了間近であることを表明した。同モデルは推論速度を維持しつつ性能向上を図り、Moonshot AIの「Kimi K3」(2.8兆パラメータ)を凌駕する見込みだ。Kimi K3は現在ベンチマークで首位だが、実用面での課題も指摘されている。xAIは「Colossus」計算クラスタによる大規模なGPU供給を強みとしており、モデル規模の拡大と運用効率の両立が競争の焦点となる。

AI生成要約

TradingKey - 米東部時間7月18日、スペースX( SPCX)とテスラ( TSLA)の最高経営責任者(CEO)であるイーロン・マスク氏は、自身が率いるAI企業xAIが開発する次世代大規模モデル「Grok 4.6」のトレーニングが最終段階に入り、来週中にも初期トレーニングが完了する見通しであることを、ソーシャルプラットフォームのX上で明らかにした。(注:7月18日時点でのマスク氏の原文は「来週」だったが、7月20日の投稿に基づくと今週に該当する。)

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[出所:X]

マスク氏によると、パラメータ数2兆個のこの新モデルは、現行のパラメータ数1.5兆個の「Grok 4.5」バージョンと比べて「あらゆる面で優れている」一方、推論速度とトークン効率は前世代とほぼ同等に維持されるという。また、あるユーザーへの返信の中で、同モデルはMoonshot AIが新たに発表した「Kimi K3」を「凌駕するポテンシャル」を秘めていると述べた。

この発言は、中国のAIスタートアップ企業であるMoonshot AIが「Kimi K3」を発表した直後のことだった。Moonshot AIは7月17日、パラメータ数2.8兆個の次世代大規模モデル「Kimi K3」を正式にリリースした。これは現在、パラメータ数ベースで世界最大のオープンソースモデルとなっている。リリース当日、マスク氏は関連するレビューレポートのコメント欄に「素晴らしい」とコメントを寄せていた。

リリース以来、Kimi K3はサードパーティの評価プラットフォームで驚異的なパフォーマンスを示している。Arena AIのフロントエンド・コーディング・リーダーボードにおいて、K3は1,679点というスコアを記録して世界首位となり、Anthropicの「Claude Fable 5」やOpenAIの「GPT-5.6 Sol」を上回った。一方で、Moonshot AIは、これら2つの最高峰のクローズドソースモデルと比較すると、K3の全体的なユーザーエクスペリエンスには依然として大きな隔たりがあることを公式に認めている。

Kimiの公式アカウントはマスク氏の発言に反応し、ソーシャルプラットフォームの微博(Weibo)で「@ElonMusk 『2兆+』クラブへようこそ」と投稿した。Kimi K3の完全なモデルの重み(ウェイト)は、7月27日までに世界中の開発者向けに公開される予定と報じられている。

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[出所:Weibo]

現在、xAIはGrok 4.6の正式なサービス開始時期、完全なトレーニング計画、または技術的な評価指標をまだ発表していない。これまでの研究開発プロセスを振り返ると、xAIは2026年5月にパラメータ数1.5兆個のベースモデルである「V9-Medium」のトレーニングを完了しており、これがGrok 4.5のコアな基盤と見なされている。

計算能力のサポート面については、Grok 4シリーズのモデルは、「Colossus(コロッサス)」というコードネームで呼ばれる超大規模なAI計算クラスタを使用してトレーニングされている。2026年1月、xAIは「Colossus 2」が稼働を開始したことを発表した。稼働開始時点で約55万5000基のGB200およびGB300シリーズGPUが搭載されており、これは約140万基のH100 GPUに相当する計算能力である。xAIは以前、Colossus 2の最終目標が2ギガワット(GW)の容量であることを明らかにしており、2026年6月には22万基以上の新しいGB300チップを組み込んで400メガワット(MW)以上の計算能力を追加する計画を立てており、最終的には100万基のGPUをデプロイすることを目標としている。

業界の分析によると、大規模言語モデルにおける総パラメータ数は、モデルの規模を測定するための重要な指標ではあるものの、モデルの実際の総合能力は、トレーニングデータの品質、アルゴリズムフレームワーク、推論アーキテクチャ、計算能力の供給、そしてトレーニング後の最適化といった複数の要因にも依存する。xAIがモデル規模を拡大しつつ前世代の運用効率を維持できるかどうかが、Grok 4.6がKimi K3に対して実質的な挑戦状を突きつけられるかどうかの鍵となる。

このコンテンツはAIを使用して翻訳され、明確さを確認しました。情報提供のみを目的としています。

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監修者:Jay Qian
免責事項:本記事の内容は執筆者の個人的見解に基づくものであり、Tradingkeyの公式見解を反映するものではありません。投資助言として解釈されるべきではなく、あくまで参考情報としてご利用ください。読者は本記事の内容のみに基づいて投資判断を行うべきではありません。本記事に依拠した取引結果について、Tradingkeyは一切の責任を負いません。また、Tradingkeyは記事内容の正確性を保証するものではありません。投資判断に際しては、関連するリスクを十分に理解するため、独立した金融アドバイザーに相談されることを推奨します。

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