OpenAIやAnthropicに対抗し、グーグルがAIモデルの価格を大幅に引き下げ、だが市場は納得していない？

グーグルの価格戦略の調整は、主に市場シェアの急速な拡大に起因している。より多くのユーザーにリーチするため、同社は大規模AIモデルの価格を積極的に引き下げた。

Similarwebのデータによると、過去1年間でChatGPTの市場シェアは77.43%から56.72%に低下した一方で、Geminiのシェアは6.00%から25.46%へと急上昇し、3倍以上に拡大した。Geminiアプリの月間アクティブユーザー数は9億人を突破し、わずか1年で倍増した。この急速な市場シェアの追い上げが、グーグルが価格ベースの競争戦略を開始する自信の源泉となっている。

開発者会議「Google I/O」の開催当日、Google DeepMindのデミス・ハサビス最高経営責任者（CEO）は、動画生成および編集向けの新世代マルチモーダルモデル「Gemini Omni」のリリースを発表した。

ハサビス氏は、このモデルが同社の掲げる「世界モデル」という目標に向けた一歩であると述べた。また、Geminiの検索ボックスは過去25年間で最大の刷新を迎え、AIエージェントのパラダイムへと移行する。ハードウェア面では、グーグルとサムスンが共同開発した初のスマートグラスが公開され、Android XRオペレーティングシステムを搭載している。

Googleがモデル価格を大幅に引き下げた一方で、機関分析によれば、運用コストに伴うトークン消費量は5倍近くに急増しており、値下げ幅を大きく上回っている。その結果、トークン使用量の多い企業では、総コストが減少するどころか、むしろ上昇する可能性がある。

独立系分析会社Artificial Analysisの調査によると、軽量ベースモデルへのアップグレードにより運用コストが5倍近く増加しており、新モデルの費用対効果は期待を下回る可能性があることが示唆された。同時に、AIの収益化モデルも進化している。Googleは1日あたりの固定プロンプト制限を廃止し、コンピューティングベースの課金体系に移行した。これにより、単純なテキストクエリの料金は抑えられる一方、複雑なマルチメディアやコーディングのタスクは大幅に多くのリソースを消費することになる。

中長期的には、AIサブスクリプションの値下げがユーザー層の拡大と開発者の定着率向上につながれば、GoogleがAIの商用化戦略を再構築するための重要な成長エンジンとなるだろう。

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