Los líderes chinos de IA afirman que la innovación puede cerrar la brecha estadounidense, pero las herramientas con chips siguen siendo el punto de estrangulamiento

China puede cerrar la brecha tecnológica con Estados Unidos, impulsada por una mayor asunción de riesgos y nuevas ideas, pero el país aún carece del equipo avanzado necesario para fabricar chips de vanguardia . Así lo declararon el sábado destacados investigadores chinos en IA.

Dos grandes startups chinas de IA, MiniMax y Zhipu AI, tuvieron un tron en la Bolsa de Hong Kong esta semana. Los inversores parecen tener confianza dent el sector, ya que Pekín acelera trac la tecnología estadounidense avanzada .

La escasez de equipos para la fabricación de chips frena el progreso

Yao Shunyu trabajaba como investigador sénior en OpenAI, la empresa que desarrolla ChatGPT. Tencent lo nombró científico jefe de IA en diciembre pasado. Ya o cree que hay buenas posibilidades de que una empresa china se convierta en la principal empresa de IA del mundo en un plazo de tres a cinco años. Sin embargo, afirma que el mayor problema técnico es la falta de máquinas avanzadas para fabricar chips.

“Actualmente, contamos con una ventaja significativa en electricidad e infraestructura. Los principales obstáculos son la capacidad de producción, incluidas las máquinas de litografía, y el ecosistema de software”, declaró Yao en una conferencia sobre IA en Pekín.

China terminó de construir un prototipo de máquina de litografía ultravioleta extrema el mes pasado, según informó Reuters. Con el tiempo, podría fabricar chips semiconductores que rivalicen con los que produce Occidente. Sin embargo, la máquina aún no ha producido chips funcionales. Personas familiarizadas con el asunto informaron a Reuters que probablemente no lo hará hasta 2030.

Yao y otros líderes de la industria china en la conferencia del sábado en Pekín admitieron que Estados Unidos aún tiene ventaja en potencia informática. Esto se debe a las fuertes inversiones en infraestructura.

Los recursos limitados empujan a las empresas a encontrar soluciones

Lin Junyang, modelo insignia de lenguaje Qwen de Alibaba explicó la diferencia de escala: «La infraestructura informática estadounidense es probablemente uno o dos órdenes de magnitud mayor que la nuestra. Pero veo que, ya sea OpenAI u otras plataformas, están invirtiendo fuertemente en investigación de última generación», afirmó Lin.

Habló en una mesa redonda durante la Cumbre AGI-Next Frontier. El Laboratorio Clave de Modelos Fundacionales de Beijing de la Universidad de Tsinghua fue el anfitrión del evento. «Nosotros, por otro lado, tenemos relativamente poco cash; la entrega por sí sola probablemente consume la mayor parte de nuestra infraestructura informática», añadió Lin.

Lin afirma que el presupuesto ajustado de China ha impulsado a los investigadores a ser creativos. Se han centrado en el codiseño de algoritmos y hardware, lo que permite a de IA ejecutar modelos de gran tamaño en hardware más pequeño y económico.

Tang Jie fundó Zhipu AI , que recaudó 4.350 millones de dólares de Hong Kong en su salida a bolsa. Señaló algo nuevo que está sucediendo con los jóvenes emprendedores chinos de IA: ahora están dispuestos a asumir proyectos de alto riesgo. Esto suele ser algo habitual en Silicon Valley, y Tang lo ve como una buena noticia.

“Creo que si podemos mejorar este entorno, dándoles más tiempo a estas personas inteligentes y dispuestas a asumir riesgos para que se involucren en iniciativas innovadoras… esto es algo que nuestro gobierno y el país pueden ayudar a mejorar”, dijo Tang.

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