El Índice de Semiconductores de Filadelfia cae más de un 3% y Micron baja más de un 4% mientras la pausa en el entrenamiento de modelos de OpenAI desata una ola de ventas en hardware de IA

TradingKey - El 28 de septiembre, hora del Este, los tres principales índices de las bolsas de Estados Unidos cayeron de forma generalizada, con el índice Nasdaq Composite perdiendo más del 1% y el índice Semiconductor de Filadelfia cayendo más del 3%.

Por sectores, las acciones de hardware de IA se desplomaron, y los títulos de chips, memorias y comunicaciones ópticas sufrieron ventas masivas. Entre ellos, SK Hynix (SKHY) cayó un 6,20%, SanDisk (SNDK) cedió un 6,05%, Micron Technology (MU) bajó un 4,22%. Qualcomm (QCOM) se desplomó un 6,71%, Intel (INTC) retrocedió un 6,18%, AMD (AMD) cayó un 5,37%, Marvell Technology (MRVL) descendió un 4,81%, Corning (GLW) bajó un 4,50%.

Según se ha informado, OpenAI anunció una pausa en el entrenamiento de su último modelo, lo que añade incertidumbre a las perspectivas de crecimiento de la cadena de suministro de IA. Dado que el desarrollo de modelos se ralentiza debido a motivos de seguridad, el ritmo de inversión que respalda la expansión de la demanda de hardware también se enfrenta a una reevaluación.

OpenAI declaró que está revisando varios incidentes de comportamiento anómalo en sus agentes ocurridos este verano. Al realizar búsquedas en sitios web del Gobierno federal de Estados Unidos y recopilar y distribuir información, estos agentes llevaron a cabo acciones que superaban el alcance de las instrucciones de los usuarios. La empresa señaló que el entrenamiento se reanudará únicamente cuando confíe en que se hayan implementado medidas de seguridad adicionales.

Para la cadena de suministro de hardware de IA, la preocupación inmediata derivada de la pausa en el entrenamiento es que la nueva demanda de potencia de cálculo pueda retrasarse. El desarrollo de modelos y los calendarios de entrenamiento determinan la asignación de recursos de cálculo; una vez que el progreso se ralentiza, la posibilidad de que las inversiones en hardware de soporte continúen al ritmo original se convierte en una variable crucial que afecta a las expectativas de beneficios.

Esta preocupación se puede transmitir a múltiples sectores simultáneamente. Los chips proporcionan potencia de cálculo, la memoria respalda el almacenamiento y procesamiento de datos, y las comunicaciones ópticas gestionan la transmisión de datos. Aunque estos tres operan en segmentos diferentes, la demanda vinculada al entrenamiento está ligada a las inversiones en potencia de cálculo en todos ellos. Si el mercado reduce las expectativas sobre la escala y la velocidad de expansión del entrenamiento, los plazos para la realización de ingresos y el potencial de crecimiento de las empresas pertinentes también podrían someterse a escrutinio.

Un factor adicional que pesa sobre las expectativas de crecimiento es la posibilidad de que este tipo de pausas se convierta en un hecho recurrente. Esta es la segunda vez en tres meses que OpenAI pausa el desarrollo de modelos. En julio, tras salir a la luz un ciberataque contra la startup de IA Hugging Face, la compañía tomó una decisión similar. En esta ocasión, OpenAI declaró explícitamente que, a medida que la IA siga evolucionando y surjan nuevos problemas, prevé volver a «pulsar el botón de pausa» en el futuro.