Aolani planea desplegar 22.000 chips Nvidia Blackwell Ultra, acelerando la expansión de centros de datos de IA en el Sudeste Asiático

Aolani fue fundada en 2023 y se unió al programa Nvidia Cloud Partner ese mismo año, ofreciendo principalmente servicios en la nube de GPU a empresas de IA, startups, desarrolladores y clientes institucionales.

Blackwell Ultra está diseñado para cargas de trabajo como el preentrenamiento, el posentrenamiento y la inferencia de modelos, así como para la IA agéntica. Aolani utilizará estas GPUs para ampliar sus servicios de computación acelerada en el Sudeste Asiático, proporcionando a los clientes locales recursos de computación en la nube basados en la plataforma de Nvidia.

Se prevé que estas GPUs se desplieguen a principios de 2027. Las dos partes no han revelado el importe de la adquisición, las configuraciones específicas del sistema, las listas de clientes ni los contratos relacionados. El avance del proyecto estará sujeto a la financiación, la entrega de equipos y la construcción de centros de datos.

Nvidia está adoptando este modelo principalmente para ampliar la escala de despliegue de la infraestructura de IA y vincular las ventas de productos al uso de los servicios en la nube. Además de los ingresos ordinarios por la venta de productos, Nvidia también puede participar en una parte de los ingresos de los servicios en la nube generados por la potencia de cálculo respaldada, lo que incrementa los ingresos recurrentes vinculados al uso.

Aolani declaró que ambas partes adoptarán un modelo de reparto de ingresos y respaldo crediticio para alinear el despliegue de infraestructura con la demanda de los clientes. Según la explicación del modelo dada por Nvidia, los proveedores de servicios en la nube de IA adquieren infraestructura de Nvidia para prestar servicios de cálculo de forma externa, lo que permite a Nvidia obtener ingresos por productos junto con una parte de los ingresos de los servicios en la nube.

El respaldo crediticio ayuda a los proveedores de servicios en la nube de IA a asegurar la financiación de proyectos, lo que alivia la presión de capital durante las fases iniciales del despliegue a gran escala. Las dos partes aún no han revelado el importe de la financiación, los proveedores del respaldo crediticio, las proporciones de reparto de ingresos ni las condiciones de asunción de riesgos de esta colaboración. La eficacia real de este modelo dependerá de los costes de financiación, la demanda de los clientes y las tasas de utilización de las GPU.

Según se informa, los principales proveedores de servicios en la nube a nivel mundial han invertido un total de más de 50.000 millones de dólares en centros de datos de IA e infraestructura en la nube en el Sudeste Asiático, siendo Malasia un mercado clave donde se concentra la inversión en centros de datos de la región.

Google (GOOGL) tiene previsto invertir 2.000 millones de dólares para construir su primer centro de datos y región de Google Cloud en Malasia; Microsoft (MSFT) también invertirá 2.200 millones de dólares durante cuatro años para ampliar la infraestructura local de computación en la nube e IA.

El mercado de centros de datos en Filipinas es relativamente pequeño. Aolani afirmó que se espera que su fábrica de IA proyectada se convierta en una de las primeras plataformas de infraestructura de IA a gran escala del país, ofreciendo recursos de computación de alto rendimiento para clientes empresariales, desarrolladores e institucionales.

La demanda de servicios digitales en el Sudeste Asiático continúa creciendo, y varios países están ampliando el desarrollo de la energía, la computación en la nube y los centros de datos. El avance de los proyectos pertinentes sigue sujeto a la capacidad de suministro eléctrico, la velocidad de conexión a la red, las condiciones de refrigeración, la normativa sobre datos y las políticas de exportación de chips avanzados.

El hecho de que el proyecto de Aolani pueda ponerse en marcha según lo previsto depende de la financiación, la entrega de equipos y la construcción de ingeniería; su rendimiento comercial tras la puesta en marcha dependerá de la demanda de los clientes, la fijación de precios de los servicios y las tasas de utilización de las GPU. Si el proyecto avanza según lo programado, ampliará aún más la escala de despliegue del Blackwell Ultra de Nvidia en el Sudeste Asiático.

Este contenido ha sido traducido por IA y revisado por humanos. Se ofrece solo con fines de referencia e información general, y no constituye asesoramiento en materia de inversión.