Die Übernahme von SchedMD durch Nvidia weckt bei KI-Spezialisten die Sorge um den Zugang zu Software

- von Max A. Cherney und Stephen Nellis

TORONTO/SAN FRANCISCO, 06. Apr (Reuters) - Eine Nischenübernahme durch Nvidia NVDA.O hat bei Spezialisten für künstliche Intelligenz und Supercomputer Besorgnis ausgelöst, die den Schritt als Test für das Engagement des größten KI-Chipunternehmens sehen, faire Wettbewerbsbedingungen für Chipkonkurrenten und KI-Rechenzentrumsbauer aufrechtzuerhalten.

Nvidia kündigte im vergangenen Dezember die Übernahme von SchedMD (link) an und erhielt damit die Kontrolle über die Open-Source-Software Slurm, die Rechenaufgaben plant und für das Training großer Sprachmodelle entscheidend ist, die Chatbots wie Anthropics Claude antreiben. Slurm läuft auch auf Supercomputern der Regierung, die bei der Wettervorhersage und der Entwicklung von Atomwaffen helfen.

Laut SchedMD werden etwa 60 Prozent der Supercomputer weltweit mit der Slurm-Software betrieben. Einige der Ingenieure und Führungskräfte, die diese Systeme nutzen, befürchten, dass Nvidia sich selbst subtil begünstigt, so fünf Personen, indem es beispielsweise Software-Updates für seine eigenen Chips vor denen von Rivalen wie Advanced Micro Devices AMD.O schreibt. Slurm wird verwendet, um Nvidia-Chips in Supercomputern oder KI-fokussierten Rechenzentren zu verwalten.

Einige Nutzer hoffen auch, dass Nvidia, das wertvollste börsennotierte Unternehmen der Welt (link), die Entwicklung wieder ankurbeln und einen Teil seiner gewaltigen Ressourcen in die lang erwarteten Updates eines Systems stecken wird, das vor Jahren für Supercomputer der Regierung entwickelt wurde und sich nun von den nationalen Labors auf KI-Unternehmen ausbreitet.

Über die Gespräche zwischen Führungskräften der KI-Branche und Supercomputer-Experten und die Bedenken über Nvidias Vorgehen wurde bisher nicht berichtet. In einer Erklärung von letzter Woche sagte Nvidia: "Kunden auf der ganzen Welt profitieren von unserer quelloffenen und kostenlosen Software. Slurm ist quelloffen, und wir werden auch weiterhin Verbesserungen für alle bereitstellen." Bei der Ankündigung der SchedMD-Übernahme sagte Nvidia auch, dass es sich verpflichtet, die "quelloffene, herstellerneutrale Software" weiterzuentwickeln und weit zu verbreiten

NVIDIAS ENGAGEMENT IN FRAGE GESTELLT

Nvidia hat die Übernahme als eine Möglichkeit positioniert, seine Investitionen in Open-Source-Technologie zu erweitern, die bei der Entwicklung von KI hilft. Nvidia könnte SchedMD-Nutzern - insbesondere Regierungslabors - dabei helfen, neben der traditionellen Arbeit mit Supercomputern auch neuere Techniken im Bereich der KI einzusetzen, so Addison Snell, CEO der Chip-Beratungsfirma Intersect360 Research.

Gleichzeitig gab Snell zu bedenken, dass Nvidia auf lange Sicht "ein gängiges Open-Source-Tool nehmen und es so gestalten könnte, dass es besser oder ausschließlich für seine eigenen Teile funktioniert, im Gegensatz zu konkurrierenden Technologien wie denen von Intel INTC.O oder AMD oder einem anderen KI-Verarbeitungsunternehmen."

Ein erster Test könnte sein, wie schnell Nvidia neue Chips von AMD, die noch in diesem Jahr auf den Markt kommen sollen, in den Computercode von Slurm integriert, und wie schnell Nvidia die Software in seine eigenen Technologien wie InfiniBand-Netzwerkchips integriert, so eine der Insider, ein Ingenieur, der mit Slurm ausgiebig an Supercomputersystemen gearbeitet hat.

Drei der Insider, die sich besorgt über Nvidias SchedMD-Akquisition äußerten, arbeiten in der KI-Branche und zwei kennen sich mit dem Betrieb von Supercomputern aus. Alle haben Systeme verwendet oder entwickelt, die nicht von Nvidia stammende Hardware enthalten.

Mehrere andere Experten, die die Software von SchedMD nutzen, äußerten sich nicht unmittelbar besorgt über die Übernahme durch Nvidia, sagten aber, dass sie sich solcher Sorgen bewusst seien und genau beobachten würden, was der Chipriese mit Slurm vorhabe. Viele Leute aus der Supercomputer- und KI-Branche sahen in der Übernahme einen Test für Nvidias Absichten.

SLURMS WEIT VERBREITETE ANNAHME

Die Software von SchedMD, ausgesprochen "sked-em-dee", wurde von KI-Labors übernommen. Meta Platforms META.O, das französische KI-Startup Mistral und Anthropic verwenden sie für einige spezifische Aufgaben, darunter auch Elemente des KI-Trainings. OpenAI verwendet eine andere Methode, die auf der von Alphabets GOOGL.O Google entwickelten Technologie basiert, sagte ein Sprecher.

Anthropic, Mistral und Meta reagierten nicht auf Bitten um eine Stellungnahme.

Die Insider aus der KI-Branche verweisen auf eine frühere Übernahme durch Nvidia als Teil der Grundlage für die Besorgnis.

Nvidia kaufte Bright Computing im Jahr 2022. Die Software von Bright Computing ist zwar auch mit Nicht-Nvidia-Hardware nutzbar, wurde aber für Nvidia optimiert, was für Nutzer anderer Chips ohne zusätzlichen Aufwand zu Leistungseinbußen führt, so die Insider aus der KI-Branche.

Nvidia wies diese Behauptungen zurück und erklärte, die Bright Computing-Technologie unterstütze "nahezu jeden CPU- oder GPU-beschleunigten Cluster" und bezog sich damit auf zentrale und grafische Verarbeitungseinheiten, die das Rückgrat von Rechenzentren bilden.

Jeder kann Open-Source-Code verwenden, auch wenn es Mühe kostet, eine voll funktionsfähige Software zu erstellen.

"Wir ermutigen andere, sich uns anzuschließen und zum wachsenden Ökosystem der freien und quelloffenen Software beizutragen", sagte Nvidia und fügte hinzu, dass das Unternehmen nach der Übernahme von Open-Source-Softwarefirmen weiterhin kostenlose und verbesserte Angebote bereitstellt.

Nvidia sagte, dass es den hunderten von Kunden von SchedMD weiterhin Open-Source-Software-Support, Schulungen und Entwicklung für Slurm anbieten wird"