EXKLUSIV-KI-Labor Lila Sciences erreicht mit neuer Unterstützung von Nvidia eine Bewertung von über 1,3 Milliarden Dollar

- von Krystal Hu

14. Okt (Reuters) - Das KI-Startup Lila Sciences hat in einer erweiterten Finanzierungsrunde 115 Millionen US-Dollar von Investoren, darunter der Venture-Arm von Nvidia, erhalten und damit seine Bewertung auf über 1,3 Milliarden US-Dollar erhöht, teilte das Unternehmen gegenüber Reuters mit.

Mit der jüngsten Finanzierungsrunde erhöht sich die Serie a von Lila auf 350 Mio. USD und das gesamte eingeworbene Kapital auf 550 Mio. USD, was den starken Appetit der Investoren auf KI-gesteuerte wissenschaftliche Entdeckungen widerspiegelt.

Das 2023 gegründete Unternehmen Lila hat sich zum Ziel gesetzt, eine "wissenschaftliche Superintelligenz" zu entwickeln, indem es spezialisierte KI-Modelle mit automatisierten Laboren kombiniert.

Die neuen Geldgeber kommen zu den bestehenden Investoren hinzu, darunter Flagship Pioneering, wo Lila seinen Ursprung hat, General Catalyst und eine Tochtergesellschaft der Abu Dhabi Investment Authority.

Lila sagte, dass die Mittel die Entwicklung seiner "KI-Wissenschaftsfabriken" beschleunigen werden, Einrichtungen, die mit von KI gesteuerten Roboterinstrumenten ausgestattet sind, um kontinuierlich Experimente durchzuführen. Das Unternehmen hat vor kurzem einen 235.500 Quadratmeter großen Mietvertrag in Cambridge, Massachusetts, unterzeichnet, der zu den größten Laborvermietungen im Großraum-Flugzeug Boston in diesem Jahr gehört.

Das Unternehmen plant außerdem, seine Plattform für gewerbliche Kunden zu öffnen und ihnen über eine Unternehmenssoftware Zugang zu seinen KI-Modellen und automatisierten Labors zu bieten. Lila sagte, dass die Plattform das Interesse von Unternehmen aus den Bereichen Energie, Halbleiter und Arzneimittelentwicklung geweckt hat, ohne jedoch konkrete Unternehmen zu nennen.

Im Gegensatz zu vielen KI-Labors, die sich auf das Training großer Sprachmodelle auf Internetdaten konzentrieren - eine Ressource, die nach Ansicht einiger Experten nahezu erschöpft ist -, konzentriert sich die Strategie von Lila auf die Generierung eigener wissenschaftlicher Daten durch neuartige Experimente. Nach Angaben des Unternehmens wird die künftige Führung im Bereich der KI für die Wissenschaft davon abhängen, ob man das größte automatisierte Labor besitzt, nicht nur das größte Datenzentrum.

Das Ziel des Unternehmens ist es, das Entdeckungstempo drastisch zu beschleunigen, was Mitbegründer und CEO Geoffrey von Maltzahn als einen Weg zu zukünftigen Durchbrüchen beschreibt, da KI-Modelle Wissenschaftlern helfen können, Probleme viel schneller zu lösen.

"Was an Lila so aufregend ist, ist, dass wir diese Ressourcen sehr produktiv in einer Weise nutzen werden, die meiner Meinung nach fast allen Menschen auf der Welt zugute kommt", sagte von Maltzahn in einem Interview.

"Es wird die wissenschaftliche Methode in einer neuen Form in Gang setzen", sagte er.

Das Unternehmen behauptet, seine Plattform habe bereits Tausende von Entdeckungen in den Bereichen Biowissenschaften, Chemie und Materialien gemacht.

"Wir werden nicht selbst Moleküle in klinische Studien bringen oder neue Durchbrüche im Energiebereich erzielen", sagte von Maltzahn. "Das werden die Partner von Lila und Start-ups tun, die auf einer Lila-Plattform arbeiten."

KI für wissenschaftliche Entdeckungen ist zu einem Schwerpunkt der Risikokapitalfinanzierung geworden, da Investoren auf das Potenzial spezialisierter KI-Modelle setzen. Periodic Labs, ein KI-Startup, das von Forschern von Google DeepMind und OpenAI gegründet wurde, hat im vergangenen Monat 300 Millionen Dollar für den Aufbau eines KI-Wissenschaftlers erhalten.