China führt „ciy uan“ für KI-Token ein, während Peking die Vision einer tokengesteuerten Wirtschaft vorantreibt

China hat einen offiziellen chinesischen Namen für den grundlegenden Baustein der KI-Industrie gewählt, und der Name selbst spiegelt Pekings Sicht auf den zukünftigen Weg der künstlichen Intelligenz wider.

Die Regierung hat „Cyuan“ als chinesisches Wort für „Token“ gewählt. Der Begriff setzt sich aus „Ci“, was Wort bedeutet, und „Yuan“, der Basiseinheit der chinesischen Währung, zusammen.

Der Name wurde am Montag im Rahmen einer Rede von Liu Liehong, dem Leiter der chinesischen Nationalen Datenverwaltung, auf dem China Development Forum 2026 offiziell bekannt gegeben. Zuvor hatte es in China Diskussionen darüber gegeben, wie das Wort „Token“ ins Chinesische übersetzt werden soll.

Liu behauptet, dass der Token als Wertanker für das KI-Zeitalter fungiert und Streitigkeiten zwischen dem, was Technologieunternehmen anbieten, und dem, was normale Kunden und Unternehmen benötigen, beilegt.

Er sagte, Token böten der KI-Branche eine klare Möglichkeit, ihre Produktion und ihren Absatz zu messen.

Der Zeitpunkt von Lius Äußerungen fiel auf, da Nvidia-Chef Jensen Huang letzte Woche auf der Entwicklerkonferenz seines Unternehmens, der GTC, einen ähnlichen Punkt ansprach. Huang erklärte dem Publikum , dass Token die neue Ware seien.

Er sagte, Nvidia solle nicht länger hauptsächlich als Chiphersteller, sondern als Erbauer von sogenannten „KI-Fabriken“ betrachtet werden, die Token in großer Zahl produzieren.

Token- Exporte nehmen zu

Liu behauptet, dass Token die Funktionsweise von KI verändern. Durch die Nutzung, das Teilen und Bezahlen mit Token entsteht eine neue Wirtschaftsform.

Er erklärt, dass der KI-Sektor mittlerweile stark auf diesen Mechanismus zur Umsatzgenerierung angewiesen ist. Als Beleg dafür, dass China bei diesem Wandel eine aktivere Rolle einnimmt, führte er auch „symbolische Exporte“ an.

Der tägliche Token-Verbrauch in China hat diesen Monat bereits 140 Billionen überschritten . Das ist mehr als das Tausendfache der 100 Milliarden, die Anfang 2024 täglich verarbeitet wurden. Im Vergleich zu den 100 Billionen Ende des Vorjahres ist er zudem um 40 % gestiegen.

Liu behauptet, dass diese Expansion zeige, dass sich Chinas KI-Sektor von einfachen Chatprogrammen hin zu Systemen entwickle, die Urteile fällen und reale Aufgaben ausführen können.

In nur 20 Tagen in diesem Monat haben einige KI-Startups mehr Geld verdient als im Jahr 2025.

Macht wird in Profit

Diese Idee spiegelt sich im chinesischen Machtnetzwerk .

Das Land ist der weltweit größte Stromproduzent, und seine westlichen Gebiete verfügen über reichlich kostengünstige erneuerbare Energien. China wandelt diese Energie in Rechenleistung um und verkauft sie weltweit über Token.

Wenn das Unternehmen den erzeugten Strom einfach verkauft, verdient es nur etwa 0,5 Yuan, also rund sieben Cent, pro Kilowattstunde. Wird dieselbe Energie jedoch für KI-Anwendungen genutzt, kann sie laut Branchenangaben bis zu 22-mal mehr Wert generieren.

Um dieser Vision gerecht zu werden, hat Alibaba eine spezielle Tochtergesellschaft, den Alibaba Token Hub, gegründet.

Ziel ist es, die KI-Aktivitäten des Unternehmens von Modellen auf Token umzustellen.

Große amerikanische Unternehmen wie Meta und OpenAI haben damit begonnen, den Tokenverbrauch pro Mitarbeiter zu überwachen und Token-Guthaben als Zusatzleistung für die Beschäftigung bereitzustellen.

Auch Peking treibt die Einführung neuer Regeln voran.

Die für Dateneigentumsrechte schaffen

Offizielle Stellen haben dieses Jahr zum „Jahr der Veröffentlichung von Datenelementwerten“ erklärt

Bis Ende 2025 wird China mehr als 100.000 hochwertige Datensätze mit einem Gesamtumfang von über 890 Petabyte zusammengetragen haben. Dies entspricht etwa dem 310-Fachen der digitalen Sammlung der Nationalbibliothek Chinas.

Wang Peng, ein Forscher an der Pekinger Akademie für Sozialwissenschaften, sagte, dass Token zu wettbewerbsfähigen Preisen KI-Technologien für Einzelpersonen in Entwicklungsländern, kleine Unternehmen und Einzelentwickler zugänglich machen, die sich diese zuvor nicht leisten konnten.

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