OpenAI und Anthropic wetteifern um die Finanzierung durch Private Equity angesichts steigender KI-Kosten

OpenAI versucht, Anthropic bei den Private-Equity-Firmen zu übertrumpfen, indem es Berichten zufolge eine neue garantierte Mindestrendite von 17,5 % und einen frühzeitigen Zugang zu seinen neuesten Modellen eingeführt hat.

Mit diesem Angebot sollen Unternehmen wie TPG und Advent angesprochen werden, aber im Grunde geht es um einen Kampf um den Vertrieb.

Sehen Sie, die Welt funktioniert so: Diese Private-Equity-Gesellschaften besitzen große Gruppen etablierter Privatunternehmen. Dadurch erhält OpenAI eine schnellere Möglichkeit, Tools einzuführen, die Nutzung zu sichern und nachhaltigere Einnahmen zu generieren, bevor es möglicherweise schon in diesem Jahr zu einem Börsengang kommt. Aber mal ehrlich, Anthropic hat hier klar die Nase vorn.

OpenAI geht bei Übernahmen härter gegen Firmen vor, da der Kampf um Unternehmenskunden immer teurer wird

Die Joint-Venture-Struktur hilft auch dabei, die hohen Vorlaufkosten für die Implementierung von KI in großen Unternehmen zu decken. Diese Arbeit erfordert in der Regel, dass Ingenieure Modelle für jeden Kunden individuell anpassen, was cash .

Sowohl OpenAI als auch Anthropic wetteifern nun darum, diese Private-Equity-Partnerschaften abzuschließen, und diese Art von Wettbewerb ist in der KI noch recht neu.

Unterdessen sagte Sam Altman, CEO von OpenAI, Anfang dieses Monats auf dem US Infrastructure Summit von BlackRock in Washington: „Bei allem, was in diesem Umfang passiert, geht einfach so viel schief.“

Er verwies auf ein schweres Unwetter auf einem Rechenzentrumsgelände in Abilene, Texas, das vorübergehend „den Betrieb lahmlegte“, da dieses Gelände der Vorzeigestandort des 500 Milliarden Dollar schweren Stargate-Projekts , an dem OpenAI, Oracle und SoftBank beteiligt sind.

Im vergangenen Monat erreichte OpenAI in einer Rekord-Finanzierungsrunde eine Bewertung von 730 Milliarden Dollar, kurz nachdem das Unternehmen von einigen riesigen Ausgabenplänen Abstand genommen, größere Ambitionen auf Eis gelegt und akzeptiert hatte, dass es möglicherweise besser sei, riesige Mengen an Cloud-Kapazität zu kaufen, anstatt selbst riesige Rechenzentren zu bauen.

Sam Altman fährt seine Großprojekte zum Ausbau von OpenAI zurück, da der Rechenleistungsmangel das Unternehmen weiterhin unter Druck setzt

Diese Änderung macht den Wettbewerb nicht einfacher. OpenAI muss weiterhin mit Anthropic, Google und anderen Unternehmen mithalten, die Modelle, Apps und Funktionen entwickeln.

Das Problem besteht darin, dass das Training und der Betrieb von KI-Modellen enorme Mengen an Chips, Rechenleistung, Speicher und Energie benötigen. Sam und andere Führungskräfte betonen seit Jahren, dass die Rechenleistung einer der größten Engpässe des Unternehmens ist.

Trotzdem hat OpenAI weiterhin enorme Summen an Geld eingesammelt, darunter 110 Milliarden Dollar Anfang dieses Jahres, wovon 50 Milliarden Dollar von Amazon stammen.

Sam schrieb im November auf X, dass OpenAI und andere Unternehmen „unsere Produkte drosseln und keine neuen Funktionen und Modelle anbieten müssen, weil wir mit so gravierenden Rechenbeschränkungen konfrontiert sind.“

Zuvor drehte sich ein Großteil der Berichterstattung über OpenAI darum, wie aggressiv Sam versuchte, sich Kapazitäten zu sichern.

Das Unternehmen schloss eine Reihe von milliardenschweren Infrastrukturverträgen mit Nvidia, Advanced Micro Devices und Broadcom ab. In demselben Beitrag vom November erklärte Sam, OpenAI rechne in den nächsten acht Jahren mit Investitionen in Höhe von rund 1,4 Billionen US-Dollar.

Wie kann ein Unternehmen mit einem Jahresumsatz von 13,1 Milliarden US-Dollar (der übrigens noch nicht erzielt wurde) solch gewaltige Verpflichtungen eingehen? Die jüngste Finanzierungsrunde brachte weitere Kapazitätserweiterungen mit sich.

Im Rahmen des im letzten Monat angekündigten 110-Milliarden-Dollar-Finanzierungspakets vereinbarte OpenAI die Nutzung von rund 2 Gigawatt Trainium-Kapazität über Amazon Web Services. Trainium ist der von AWS entwickelte KI-Chip, und Amazon stellte Trainium3 im Dezember vor.

Auch Nvidia beteiligte sich mit einer Investition von 30 Milliarden US-Dollar an der Finanzierungsrunde. OpenAI gab bekannt, die Zusammenarbeit mit Nvidia ausgebaut zu haben und vereinbart zu haben, 3 Gigawatt dedizierte Inferenzkapazität und 2 Gigawatt Trainingskapazität auf den kommenden Vera-Rubin-Systemen von Nvidia zu nutzen.

Wenn Sie das hier lesen, sind Sie schon einen Schritt voraus. Bleiben Sie mit unserem Newsletter auf dem Laufenden .