Elon Musk erklärt, seine Unternehmen würden weiterhin Nvidia-Chips kaufen, und lobt die langjährige Freundschaft mit Jensen Huang

Elon Musk erklärte am späten Mittwoch, dass Tesla und SpaceX AI weiterhin große Mengen an Nvidia-Chips kaufen werden. Diese Aussage lenkte die Aufmerksamkeit erneut auf den Rechenleistungsbedarf von Musk im Zuge seiner verstärkten Bemühungen um selbstfahrende Autos, humanoide Roboter und KI-Systeme.

Es war auch deshalb bemerkenswert, weil Elon zum ersten Mal öffentlich den Namen SpaceX AI verwendete, nachdem SpaceX xAI im vergangenen Monat in einem reinen Aktiendeal übernommen hatte.

Die Nachfrage nach diesem Chip hängt jedoch mit Teslas nächstem hauseigenen Prozessor, dem AI5, zusammen. Tesla entwickelt diesen Chip für seine Pläne zum autonomen Fahren. Der Prozessor soll die autonomen Systeme des Unternehmens, einschließlich der Software für das vollständige autonome Fahren, steuern.

In einem separaten Beitrag auf X erklärte Elon, dass AI5 zwar für das Training in Rechenzentren genutzt werden könne, aber hauptsächlich für Edge-KI-Anwendungen in Optimus und Robotaxi entwickelt worden sei. Er kündigte außerdem an, dass Tesla innerhalb weniger Wochen ein Update für vollständig autonomes Fahren (überwacht) veröffentlichen werde.

Am vergangenen Samstag fügte er hinzu, dass Teslas Terafab-Projekt zur Herstellung von KI-Chips in sieben Tagen starten würde.

Elon drängt Tesla, die Chip-Produktion für autonomes Fahren und Roboter zu erhöhen

Die neuen Äußerungen decken sich mit Elons Aussagen vom letzten Jahr, in denen er die Schwierigkeit der Chipbeschaffung hervorhob. Auf Teslas Jahreshauptversammlung erklärte er, das Unternehmen erwäge eine Zusammenarbeit mit Intel, um weitere Fertigungsoptionen zu erschließen.

Elon sagte: „Wissen Sie, vielleicht machen wir etwas mit Intel. Wir haben noch keinen Vertrag unterzeichnet, aber es lohnt sich wahrscheinlich, Gespräche mit Intel zu führen.“

Es wurde zwar noch keine Einigung erzielt, aber die Botschaft war eindeutig: Tesla prüft weiterhin alle Möglichkeiten, um sich eine größere Liefermenge zu sichern.

Gleichzeitig erklärte Elon, Tesla arbeite auch mit TSMC in Taiwan und Samsung in Südkorea zusammen. Selbst mit diesen Zulieferern, so sagte er, könne das Unternehmen möglicherweise nicht die erforderlichen Produktionsmengen erreichen.

Auf der Jahrestagung sagte Elon: „Selbst wenn wir das beste Szenario für die Chip-Produktion unserer Zulieferer annehmen, reicht das immer noch nicht aus.“ Anschließend erläuterte er in klaren Worten den nächsten Schritt. Er sagte:

„Ich denke also, wir müssen wohl eine Terafab wie Tesla bauen. Das ist wie eine Gigafabrik, nur viel größer. Ich sehe keine andere Möglichkeit, die benötigte Chipmenge zu erreichen. Wir werden also wahrscheinlich eine gigantische Chipfabrik bauen müssen. Es muss einfach sein.“

Der AI5-Chip wird für Autos entwickelt, aber Elon hat ihn auch mit Optimus und Robotaxi in Verbindung gebracht.

Jensen verstärkt Nvidias Engagement im Automobilsektor, während sich Chinas Markt für Elektrofahrzeuge im Februar verlangsamt

Während Elon Musk über den Kauf weiterer Chips sprach, nutzte Nvidia seine jährliche GTC-Konferenz, um neue Produkte und Partnerschaften mit der Automobilindustrie vorzustellen. In seiner Keynote am 16. März kündigte Aktualisierungen des Netzwerk-Produktportfolios des Unternehmens an.

Nvidia hat die Rubin-Plattform vorgestellt, die sechs neue Chips für KI-Supercomputer umfasst. Das Unternehmen präsentierte außerdem Inference Context Memory Storage und effizientere Spectrum-X Ethernet Photonics Switches sowie weitere Produkte.

Jensen sagte außerdem, dass Nvidia mit Teslas Konkurrenten, den chinesischen Autoherstellern BYD und Geely, zusammenarbeitet, um über die reine Nachfrage nach KI hinaus zu wachsen.

Auf der GPU Technology Conference in San Jose, Kalifornien, sagte er am Montag: „Der ChatGPT-Moment der selbstfahrenden Autos ist gekommen.“

Beide chinesischen Automobilhersteller werden Nvidia Drive Hyperion nutzen, eine Plattform, die Chips, Computer, Sensoren und Software für autonome Fahrzeuge der Stufe 4 kombiniert. Diese Fahrzeuge sind so konzipiert, dass sie in bestimmten Bereichen oder unter bestimmten Bedingungen ohne menschliche Steuerung fahren können.

Auch Isuzu und Nissan wurden in Nvidias Robotaxi-Plattform integriert. Hyperion deckt die gesamte Wertschöpfungskette ab, vom cloudbasierten KI-Modelltraining bis hin zu Echtzeitentscheidungen im Straßenverkehr.

Der Vorstoß erfolgt vor dem Hintergrund einer Abkühlung des chinesischen Marktes für Elektrofahrzeuge nach einem sehrtronDezember. Die Verkaufszahlen waren Ende des Jahres sprunghaft angestiegen, da Käufer vor dem Auslaufen der Förderprogramme noch schnell zuschlugen. Elektrofahrzeuge sind in diesem Jahr nicht mehr von der Kaufsteuer befreit, und das chinesische Neujahr im Februar hat den Druck zusätzlich erhöht.

Der Absatz von Elektrofahrzeugen sank im Jahresvergleich um 32 %. Auch der Gesamtmarkt zeigte sich schwach und ging um 25 % auf rund 1 Million Einheiten zurück. Bei batterieelektrischen Fahrzeugen (BEVs) sank der Absatz um 35 % auf 278.000 Einheiten. Plug-in-Hybride (PHEVs) verzeichneten einen Rückgang von 31 %. Elektrofahrzeuge mit Ladeinfrastruktur (EREVs) hielten sich mit einem Minus von 16 % besser, während der Absatz von Fahrzeugen ohne Ladeanschluss um 19 % sank. Große SUVs trugen zur Erholung des EREV-Segments bei, da dieses Segment nach dem Auslaufen der Förderprogramme weniger stark betroffen war.

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