Alibaba verzeichnet trotz positiver Benchmark-Ergebnisse nach der Veröffentlichung des KI-Modells Qwen-3.5 einen Kursverlust von 2,93 %

Alibaba Cloud hat Qwen-3.5, sein offenes KI-Modell der nächsten Generation, auf den Markt gebracht, das laut Unternehmen „mit modernsten führenden Modellen konkurrieren“ kann 

Am Vorabend des chinesischen Neujahrsfestes präsentierte das in Hangzhou ansässige Technologieunternehmen die neueste Version seines KI-Sprachmodells Qwen. Die neuen Modelle der 3.5er-Serie waren am Montagnachmittag zunächst über Alibabas führende KI-App für Endverbraucher verfügbar, gefolgt von einer offiziellen Ankündigung auf der Social-Media-Plattform X gegen 10:00 Uhr GMT.

🚀 Qwen3.5-397B-A17B ist da: Das erste Modell der Qwen3.5-Serie mit offener Gewichtsklasse.

🖼️Natives multimodales Modell. Trainiert für reale Agenten.
✨Basierend auf hybrider linearer Aufmerksamkeit spärlichem MoE und Skalierung großer RL-Umgebungen.
⚡8,6- bis 19,0-facher Dekodierungsdurchsatz im Vergleich zu Qwen3-Max
🌍201… pic.twitter.com/Pq0qIk54MB

— Qwen (@Alibaba_Qwen) 16. Februar 2026

Die Markteinführung erfolgt in einer Woche, in der mehrere chinesische KI-Firmen die neuen Versionen ihrer wichtigsten KI-Systeme veröffentlichten, da Peking seine Ambitionen verstärkt, den Westen in Bezug auf KI-Fähigkeiten zu übertreffen.

Die Aktien der Alibaba Group fielen nach der Bekanntgabe im weltweiten Handel um 2,93 % und notierten am 13. Februar bei 25.160,00 US-Dollar. Laut Daten von Google Finance setzte sich der Rückgang auf einen Fünf-Tage-Verlust von fast 6 % fort. Chinas Aktienmärkte sind vom 16. bis 23. Februar aufgrund Feiertage zum chinesischen Neujahr

Die Qwen-3.5-Architektur zielt auf multimodale KI-Erweiterung ab

Laut den GitHub- Notizen beinhaltet Qwen-3.5 eine einheitliche Bildverarbeitungs- und Sprachgrundlage, die mit Billionen multimodaler Token trainiert wurde. Das System kann nun Text, Bilder und strukturierte Eingaben innerhalb eines einzigen Frameworks verarbeiten.

Bei der Entwicklung der neuen LLM-Version nutzte das Unternehmen eine effiziente Hybridarchitektur und Gated Delta Networks mit spärlichem Mixture-of-Experts-Routing, um den Durchsatz zu erhöhen, die Latenz zu begrenzen und die Rechenkosten zu senken. Das Modell unterstützt nun auch 201 Sprachen und Dialekte, um seine weltweite Verbreitung zu erweitern.

Eine Variante namens Qwen-3.5-Open-Source wurde ebenfalls veröffentlicht. Sie umfasst 397 Milliarden Parameter und ein Kontextfenster von 256.000 Token für längere Schlussfolgerungsketten und die Dokumentenverarbeitung. Obwohl Alibaba die meisten seiner KI-LLM-Modelle als Open Source veröffentlicht, bleiben die größten Modelle der Max-Serie weiterhin für das kommerzielle Ökosystem geschlossen.

Der offizielle X-Account des Alibaba Qwen -Entwicklungsteams veröffentlichte zusammen mit der Ankündigung Leistungsdiagramme, in denen Qwen-3.5 mit GPT-5.2, Claude Opus 4.5 und Googles Gemini 3 Pro verglichen wird.

In der GPQA-Diamantkategorie, die das logische Denken auf Hochschulniveau misst, erzielte Qwen-3.5 88,7 Punkte und belegte damit den dritten Platz unter den LLM-Modellen. Im IFBench-Test, der die Genauigkeit beim Befolgen von Anweisungen bewertet, erreichte Qwen-3.5 76,5 Punkte und übertraf damit alle anderen Modelle.

Die Ergebnisse rücken Alibabas Modell in Schlagdistanz zu proprietären Konkurrenten wie Gemini, Systemen der GPT-Serie und Claude-Modellen bei mehrsprachigen und agentenbasierten Arbeitslasten.

China nutzt Open-Source-KI, um mit den USA zu konkurrieren

Im vergangenen Jahr haben chinesische Technologieunternehmen ihre Bemühungen um die Entwicklung offener Gewichtsmodelle verstärkt, was sich deutlich von den geschlossenen Entwicklungsansätzen der Silicon-Valley-Unternehmen unterscheidet.

Nahezu alle großen chinesischen KI-Entwickler haben in den letzten sieben Tagen aktualisierte Systeme vorgestellt. So präsentierte die DAMO Academy von Alibaba RynnBrain, ein separates KI-Modell für Robotikanwendungen. In den RynnBrain-Demonstrationen zeigte das Unternehmen einen mit einer Zange ausgestatteten Roboter, der Orangen zählte, sie in einen Korb legte und Milch aus einem Kühlschrank holte.

„Eine der wichtigsten Innovationen ist das eingebaute Zeit- und Raumbewusstsein“, sagte Adina Yakefu, Forscherin bei Hugging Face.

Am 12. Februar stellte ByteDance, die Muttergesellschaft von TikTok, Seedance 2.0 vor, ein Modell, das realistische Videos aus Texteingaben, Bildern oder bestehenden Clips generieren kann. In den sozialen Medien teilen Nutzer bereits Beispiele von KI-generierten Videos mit Charakteren aus Marvel-Comics, wie beispielsweise Thanos.

Wie Cryptopolitan berichtet Cryptopolitan am Freitag ein Unterlassungsschreiben an ByteDance und warf dem Unternehmen vor, das System mit einer „piratierten Bibliothek“ urheberrechtlich geschützter Charaktere trainiert zu haben.

Am Montag antwortete ByteDance, dass man „die Rechte an geistigem Eigentum respektiere und die Bedenken bezüglich Seedance 2.0 zur Kenntnis genommen habe“

„Wir ergreifen Maßnahmen, um die bestehenden Schutzvorkehrungen zu verstärken und so die unerlaubte Nutzung von geistigem Eigentum und Abbildungen durch Nutzer zu verhindern“, teilte das Unternehmen Reportern mit.

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