OpenAI lenkt Ressourcen aus der Langzeitforschung um, um ChatGPT zu verbessern

OpenAI konzentriert sich verstärkt auf die Verbesserung seines Flaggschiff-Chatbots und reduziert langfristige Forschungsaktivitäten. Dies führte zum Ausscheiden mehrerer leitender Angestellter. Der Strategiewechsel erfolgt angesichts des zunehmenden Wettbewerbs durch Konkurrenten wie Google und Anthropic, dem das Unternehmen mit einem Wert von rund 500 Milliarden US-Dollar ausgesetzt ist.

Um die Ernsthaftigkeit der Lage zu verdeutlichen, bestätigten zehn aktuelle und ehemalige Mitarbeiter, dass das in San Francisco ansässige Unternehmen umgeschwenkt ist und Ressourcen von experimentellen Projekten umverteilt hat, um die zentralen großen Sprachmodelle (LLMs) zu verbessern, die den wichtigsten Chatbot steuern.

Zu den kürzlich ausgeschiedenen Mitarbeitern gehören derdent für Forschung Jerry Tworek, die Modellpolitikforscherin Andrea Vallone und der Ökonom Tom Cunningham im Zuge dieses Strategiewechsels.

Diese Entwicklungen bei OpenAI signalisieren einen bedeutenden Wandel für ein Team, das ChatGPT im Jahr 2022 im Rahmen einer Forschungsvorschau vorstellte und damit den Aufstieg der generativen KI auslöste.

OpenAI verlagert seinen Fokus inmitten des KI-Booms auf die Verbesserung von Chatbots 

OpenAI verlagert seinen Fokus von einem Forschungslabor hin zu einem wichtigen Akteur im Silicon Valley unter der Führung von CEO Sam Altman. Um diesen Erfolg zu erzielen, muss der Technologiekonzern jedoch Investoren davon überzeugen, dass er genügend Umsatz generieren kann, um seine Bewertung von 500 Milliarden US-Dollar zu rechtfertigen.

Eine mit den Forschungszielen von OpenAI vertraute Person gab anonym bekannt: „OpenAI betrachtet Sprachmodelle mittlerweile als eine technische Herausforderung. Sie erhöhen die Rechenleistung und verfeinern Algorithmen und Daten und erzielen durch diese Bemühungen signifikante Verbesserungen.“ 

Dennoch warnte die betreffende Person davor, dass die Durchführung originärer Grundlagenforschung zunehmend schwieriger werde. Wer nicht Teil eines Kernteams sei, gerate schnell in einen erbitterten Kampf zwischen konkurrierenden Interessen.

Mark Chen, Forschungsleiter von OpenAI, missbilligte diese Ansicht. Seiner Argumentation zufolge ist „langfristige Grundlagenforschung für OpenAI weiterhin unerlässlich und beansprucht nach wie vor den größten Teil unserer Rechenressourcen und Investitionen. Wir haben zahlreiche Basisprojekte, die wichtige, über einzelne Produkte hinausgehende Fragen untersuchen.“ 

Neben dieser Erklärung argumentierte Chen auch, dass die Integration dieser Forschung in praktische Anwendungen deren wissenschaftliche Wirkung durch beschleunigte Feedback- und Lernprozesse steigert. „Wir waren noch nie so zuversichtlich hinsichtlich unserer langfristigen Forschungspläne zur Entwicklung eines automatisierten Forschers“, fügte er hinzu.

Wie bei anderen Tech-Giganten müssen auch die Forscher von OpenAI die Zustimmung der obersten Führungsebene einholen, um Technologiegutschriften zu erhalten, bevor sie mit ihren Initiativen beginnen können.

Bezüglich dieser Anforderung behaupteten mehrere mit dem Unternehmen verbundene Personen, dass Forscher, deren Hauptaugenmerk nicht auf dem Gebiet der großen Sprachmodelle (LLMs) lag, häufig mit abgelehnten Anträgen oder unzureichender Unterstützung bei der Durchführung ihrer Forschung konfrontiert würden.

So sagten beispielsweise Quellen aus dem Umfeld der Angelegenheit, dass sich Teams wie Sora und DALL-E, die sich auf Video- und Bildgenerierungsmodelle konzentrieren, unterbewertet fühlten und nicht über die nötigen Ressourcen für ihre Initiativen verfügten, da sie als weniger wichtig als ChatGPT angesehen würden.

Altman fordert Verbesserungen bei ChatGPT 

Einige Mitarbeiter berichteten, dass im Laufe des letzten Jahres mehrere Projekte, die nicht mit Sprachmodellen zu tun hatten, eingestellt wurden, während Teams umstrukturiert wurden, um sich auf die Verbesserung von ChatGPT zu konzentrieren, das mittlerweile von schätzungsweise 800 Millionen Menschen genutzt wird.

Diese Personen äußerten sich so, nachdem Altman im Dezember einen dringenden Warnhinweis zur Verbesserung von ChatGPT herausgegeben hatte. Bemerkenswert ist dabei, dass Altmans Warnung erfolgte, nachdem Google sein Gemini-3-Modell dent besser abschneidet als das von OpenAI , und nachdem das Claude-Modell von Anthropic seine Fähigkeiten zur Codegenerierung verbessert hatte.

Im Anschluss an diese Erkenntnis bemerkte ein ehemaliger Mitarbeiter, dass in der Technologiebranche ein starker Wettbewerbsdruck herrsche, insbesondere für wachsende Unternehmen, die jedes Quartal erstklassige Modelle einsetzen wollen.

Ein weiterer ehemaliger leitender Angestellter erwähnte, dass theoretisch die Bereitschaft bestehe, verschiedene Forschungsansätze zu erkunden.

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