Chinas KI-Giganten ringen um das Gleichgewicht zwischen GPU-Leistung, Preis und politischen Herausforderungen

Chinas Sektor für künstliche Intelligenz kämpft mit einem GPU-Dilemma, da die Unternehmen in einem sich verschärfenden globalen Technologieumfeld Leistung, Preis und politisches Risiko in Einklang bringen müssen.

Obwohl die USA ihre Kontrollen gelockert und Nvidia die Genehmigung erteilt haben, seine H200-GPUs nach China zu verkaufen, kommt es bei den Lieferungen zu Verzögerungen beim Zoll, was KI-Entwickler dazu zwingt, zwischen teuren GPUs vom Graumarkt oder langsameren inländischen Chips zu wählen.

Unternehmen müssen sich mit dem Angebotsengpass bei GPUs und KI-Systemen in China auseinandersetzen

Laut Berichten einiger chinesischer KI-Unternehmen Nvidias H200- Prozessoren, obwohl sie die behördliche Genehmigung zum Erwerb dieser Geräte erhalten haben, nur noch über illegale Kanäle erhältlich. Die damit verbundene Unsicherheit beeinträchtigt die Fähigkeit vieler Unternehmen, effektive Trainingspläne zu erstellen.

Die SCMP zitierte einen hochrangigen Beamten eines Pekinger Rechenzentrums mit den Worten: „Es ist unmöglich, einen ernsthaften Ausbildungsplan zu erstellen, solange die Infrastruktur nicht vorhanden ist.“

Die Preise für H200-Systeme sind im Vergleich zum weltweiten Durchschnitt rasant gestiegen. Branchenberater erklären: „Manche Unternehmen scheuen keine Mühen, um ihren Wettbewerbsnachteil aufrechtzuerhalten.“ Andere Firmen arbeiten daran, ihre Workloads von H200-Systemen auf weniger leistungsstarke Modelle zu verlagern.

Laut Cryptopolitan haben die Zulieferer von Nvidia die Produktion des KI-Beschleunigers H200 des Unternehmens eingestellt, nachdem China die Lieferungen fortschrittlicher Chips blockiert hat. Dies ist ein weiterer Schlag für den US-amerikanischen Chiphersteller und seinen Zugang zu einem seiner größten Märkte.

Die Lieferanten hatten zuletzt ununterbrochen gearbeitet, um die erwarteten über eine Million Bestellungen aus China abzuwickeln und die Lieferziele für März zu erreichen. Diese Woche teilten chinesische Zollbeamte den Agenten jedoch mit, dass Lieferungen des H200 nicht ins Land gelassen würden.

hat China einen neuen Gesetzentwurf , der den Kauf von KI-Chips von ausländischen Anbietern, insbesondere von Nvidia, durch chinesische Unternehmen regeln soll. Dies ist Teil von Xi Jinpings Strategie, staatlich geförderte Chiphersteller gegenüber amerikanischen zu bevorzugen, seit Trump einen Technologie- und Handelskrieg begonnen hat.

Die Nachfrage nach Nvidia-Produkten in China ist weiterhin hoch, insbesondere von großen Plattformen, die auf hohe Rechenleistung angewiesen sind, um KI-Modelle in großem Umfang auszuführen. Chinesische Unternehmen haben mehr als zwei Millionen H200-Chips bestellt, die jeweils rund 27.000 US-Dollar kosten.

Huawei und einige andere lokale Chiphersteller sind in den Markt eingestiegen und produzieren GPUs für diverse KI-Anwendungen, anstatt neue GPUs für das Training fortschrittlicher Modelle zu entwickeln. Ein KI-Ingenieur aus Shanghai ist überzeugt, dass sich der heimische Chipsektor weiterhin rasant verbessert.

„Im Moment können sie noch nicht mit Nvidia mithalten, aber sie werden im Bereich der Inferenz und angewandten Modelle zunehmend wettbewerbsfähig“, erklärte er.

Aufgrund dieser Abwägungen haben sich einige der High-End-Projekte verzögert, während andere Projekte, die auf die Verbesserung der Recheneffizienz abzielen, so stark beschleunigt wurden, dass viele Unternehmen ihre Modelle komplett überarbeiten, um weniger CPU-Kerne zu verbrauchen.

Analysten zufolge dürfte dies die Richtung der KI-Entwicklung in China verändern.

Nutzung von Infrastruktur und Energie zur Stärkung der KI-Ambitionen

Der chinesische Vizepremier Lifeng Zhang betonte auf dem Weltwirtschaftsforum und wie diese dem Land einen Wettbewerbsvorteil verschafft.

Laut Zhang verschafft Chinas Strategie, der Infrastruktur den Vorrang zu geben, China einen strukturellen Vorteil, da kostengünstiger und zuverlässiger Strom einen enormen Einfluss auf das haben wird, was mit KI erreicht werden kann.

Zhang erklärte, dass die Einrichtung großer Rechenzentren die Gesamtzahl der Rechenzentren in China bis 2030 von rund 120 Millionen auf bis zu 300 Millionen erhöhen könnte.

Ein Politikforscher schätzte, dass sich der Stromverbrauch aller chinesischen Rechenzentren bis 2030 mehr als verdoppeln würde, wobei das Stromangebot voraussichtlich mit dieser steigenden Nachfrage Schritt halten müsste.

Laut einem auf die Region spezialisierten Energieanalysten ist Elektrizität für die KI-Entwicklung genauso wichtig wie Halbleiter. „Elektrizität ist der stille Nutznießer der KI“, erklärte der Energieanalyst.

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