Nach den Preissenkungen für Googles Gemini-Großmodell steht auch OpenAI vor einer Preissenkungswelle; wird sich daraus ein Wettbewerb im Stil der Branche für Elektrofahrzeuge entwickeln?

TradingKey - Am 10. Juni (ET) laut dem Wall Street Journal, erwägt OpenAI eine deutliche Senkung der den Nutzern in Rechnung gestellten Gebühren (d. h. der Token-Preise), um Kunden von seinem Hauptkonkurrenten Anthropic zu gewinnen.

Mit der Angelegenheit vertraute Quellen ließen verlauten, dass dieser Schritt eine Reaktion auf erwartete ähnliche Preissenkungen von Anthropic sei. OpenAI geht davon aus, dass der Wettbewerb auf dem Markt für KI-Dienste weiter eskalieren und sich potenziell zu einem Kostenkrieg entwickeln wird.

Zuvor hatte OpenAI die Flex-Processing-API-Option eingeführt, die einen Rabatt von 50 % auf die Standardpreise im Austausch für Kompromisse bei der Antwortgeschwindigkeit und Stabilität bietet: Die Kosten pro Million Input-Token für das o3-Modell im Flex-Modus sanken von 10 $ auf 5 $, und die Kosten pro Million Output-Token sanken von 40 $ auf 20 $.

Der jüngste Bericht des WSJ deutet jedoch darauf hin, dass die neue Runde der erwogenen Preissenkungen aggressiver ausfallen und einen größeren Umfang haben könnte.

Diese Nachricht hat den Preiskrieg bei großen KI-Modellen in den Vordergrund gerückt. Dies ähnelt stark der branchenweiten „Involution“, die in den letzten Jahren durch Preissenkungen in der Branche für Elektrofahrzeuge (NEV) ausgelöst wurde. Da technologische Lücken schrumpfen und Wettbewerbsvorteile schwinden, werden Preisanpassungen zum letzten Mittel, um die Branchenlandschaft neu zu gestalten.

Der Hauptgrund dafür, dass sich NEV-Hersteller einen gegenseitig zerstörerischen Wettbewerb liefern, ist eine starke Produkthomogenisierung und eine geringe Kundenloyalität. Im Vergleich zum NEV-Schlachtfeld liegt die größte Gefahr des KI-Preiskriegs in seiner Gefangenendilemma-Struktur.

Aufgrund der hohen Austauschbarkeit von KI-Produkten können Unternehmenskunden API-Schnittstellen zwischen verschiedenen großen Modellen problemlos auf Basis des Preises wechseln.

Der WSJ-Bericht stellte fest, dass aufgrund der hohen Austauschbarkeit von KI-Produkten und der einfachen Wechselmöglichkeit für Unternehmenskunden jede Preissenkung eines Vorreiters eine breite Neubewertung von KI-Diensten beschleunigen könnte, was Wettbewerber dazu zwingt, schnell nachzuziehen. Das Ergebnis wäre kein „Winner-take-all“-Szenario, sondern eine allgemeine Kompression der Gewinnmargen in der gesamten Branche, was die wirtschaftliche Nachhaltigkeit von Unternehmen für große Modelle, die Rechenleistung gegen Umsatz tauschen, grundlegend infrage stellt.

Aus einer globalen Unternehmensperspektive hat Google die API-Preise für Gemini-Modelle bereits mehrfach gesenkt und Leichtbau-Modelle eingeführt, während chinesische Anbieter wie DeepSeek die API-Preise auf ein „nominales“ Niveau gesenkt haben.

Sollten sowohl OpenAI als auch Anthropic signifikante Preissenkungen umsetzen, wird erwartet, dass dies einen weltweiten Preiskrieg bei großen KI-Modellen voll entfacht.

Der Markt ist besorgt, dass sich die Welle der Preissenkungen für große KI-Modelle von einem technologischen Wettlauf in einen bösartigen Wettbewerb um das Verbrennen von Barmitteln zum Überleben entwickeln könnte. Während Preissenkungen kurzfristig Anteile unter Entwicklern sichern können, wird der Weg zur Kommerzialisierung kontinuierlich eingeengt, und die Gewinnlogik der gesamten Branche könnte vor einer Neugestaltung stehen.

Wall Street Insights Es gibt zudem die Ansicht, dass die Wahrscheinlichkeit wirklich signifikanter Preissenkungen durch Anthropic und OpenAI angesichts der greifbaren Kosten für Rechenleistung, Speicherung, Vernetzung und Strom hinter den KI-Diensten nicht hoch ist. Wichtiger noch: B2B-Abonnements wiesen bisher keine wesentlichen Probleme auf. Die sogenannten signifikanten Preissenkungen treten eher im B2C-Segment auf, mit dem Ziel, um eine größere Nutzerbasis, eine höhere Nutzungsfrequenz und einen stärkeren Einstiegspunkt in das Ökosystem zu konkurrieren.