AMD收購將AI模型“硬編碼”進芯片的初創公司Taalas

關鍵要點

• 美國超微公司（AMD）已同意收購Taalas，這家初創公司專門開發用於AI推理的芯片。

• Taalas的加速器經過定製，或者說針對單一AI模型進行“硬編碼”。

• 此次交易距離Nvidia以200億美元收購AI芯片初創公司Groq的部分資產，僅過去了7個多月。

AMD目前正寄希望於其圖形處理器（GPU）推動數據中心業務的大部分增長，因爲各大雲計算公司正在儘可能採購它們能夠找到的所有先進AI芯片。

但隨着生成式人工智能熱潮即將進入第四個年頭，一個事實也越來越明顯：GPU並非萬能。

週四，AMD表示，公司已經達成協議，將收購總部位於多倫多的初創公司Taalas。該公司專門開發用於AI推理的芯片。Taalas的加速器經過定製，即針對單一AI模型進行專門設計和“硬編碼”，而不是通用型芯片。

犧牲一定的靈活性作爲代價，Taalas的技術承諾能夠提供成本更低的芯片。該公司表示，與傳統GPU相比，其芯片針對特定模型生成輸出的速度可以快上數千倍。AMD一名代表拒絕透露此次交易的收購價格。自2023年成立以來，Taalas累計獲得了2.19億美元的風險投資。

此次交易距離Nvidia斥資200億美元收購高性能AI芯片設計公司Groq的部分資產，僅過去了7個多月。這也是Nvidia有史以來金額最大的一筆交易。

Taalas目前的芯片可以運行Meta的Llama 3.1模型的一個小型版本，不過該公司正在爲規模更大、更先進的模型開發芯片。該芯片採用Taiwan Semiconductor Manufacturing Company（臺積電）較老的製程工藝製造，並在芯片內部使用高速SRAM（靜態隨機存取存儲器）。

Taalas首席執行官Ljubisa Bajic在公司網站上表示，公司“開發了一個能夠將任何AI模型轉化爲定製芯片的平臺”。

Bajic寫道：“從收到一個此前從未見過的模型開始，僅需兩個月，就可以將其實現爲硬件。”

像Taalas和Groq開發的這類替代型芯片，對於“低延遲”應用尤其重要，因爲在這些應用中，AI模型從發出請求到產生首次響應所需要的時間非常關鍵。

AMD首席執行官蘇姿豐（Lisa Su）在7月的一場產品發佈會上表示：“我非常相信，在芯片領域不存在一種適用於所有場景的解決方案。”

她補充說，AMD仍然預計GPU將佔據AI芯片市場的大部分份額，因爲GPU具有足夠的靈活性，可以支持不斷開發出來的新AI模型。

對GPU的巨大需求已經將Nvidia推升爲全球市值最高的公司，其市值超過5萬億美元。

此次收購也反映出一個日益重要的趨勢：領先的GPU廠商不僅需要提供處理器，還需要提供由多種不同組件和芯片組成的一體化系統。

AMD最近已經開始向包括Meta和Microsoft在內的客戶交付Helios。這是AMD首款針對機架級規模設計、用於挑戰Nvidia一體化服務器機架的產品。

AMD表示，公司將把Taalas的芯片和相關技術整合進自己的產品路線圖，其中包括將其應用於搭載AMD中央處理器（CPU）和Instinct GPU的系統。

Taalas並不是AMD正在支持的唯一一種互補型AI加速器。今年7月，AMD宣佈與Cerebras Systems建立合作關係，計劃在今年晚些時候將Cerebras的AI芯片整合進AMD的系統。

爲了補齊構建Helios機架所需的部分組件和技術，AMD近年來一直在積極進行收購。

2024年，AMD以6.65億美元收購了開發AI模型的Silo AI；同時以49億美元收購了ZT Systems。後者爲AMD的機架級產品提供了技術基礎。

去年，AMD又收購了多家規模較小的AI公司，其中包括MK1。MK1主要開發用於AI推理的軟件。